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美林數(shù)據(jù)
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美林數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司(簡稱:美林數(shù)據(jù),NEEQ:831546)是國內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四大典型場景,TempoBI來支持

2022-03-11 09:44:25
當(dāng)企業(yè)發(fā)展到一定規(guī)模的時候,如何進行業(yè)務(wù)管理,就變成了比業(yè)務(wù)增長更為棘手的首要難題。企業(yè)管理顆粒度越細致,越是重視對日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的梳理和分析。但這類企業(yè),特別容易陷入到“表山表海”之中。  
企業(yè)數(shù)字化
小T之前就聽過這樣一個例子:
有一家企業(yè)曾經(jīng)試圖推行“數(shù)據(jù)共享”工作模式,專門組建了一個“制表小分隊”,把銷售、生產(chǎn)、物流等等系統(tǒng)的日常數(shù)據(jù)做成了2000多張EXCEL數(shù)據(jù)表,每周發(fā)送給相關(guān)業(yè)務(wù)人員,甚至還把郵件查看率寫進了KPI里,然而推行一段時間之后,企業(yè)管理者發(fā)現(xiàn)報表分享不但沒能讓員工深入了解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),反而招來了不少抱怨:
“報表里面的數(shù)據(jù)永遠都不是我想要的…”
“公司好幾個業(yè)務(wù)板塊,每次數(shù)據(jù)報表都各說各的,根本沒辦法看出關(guān)聯(lián)關(guān)系,每周還要再花至少一小時把表格再整理一遍……”
“數(shù)據(jù)指標時常發(fā)生變更,郵箱里N版報表根本分不清,時間長了就成了糊涂賬…”

2000+數(shù)據(jù)報表,不但沒能成為這家企業(yè)數(shù)字化高效管理的驅(qū)動力,反而成為了大家工作的負擔(dān)。這個例子可以說明,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報表呈現(xiàn)方式,已經(jīng)逐漸無法適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)的業(yè)務(wù)增長速度,這也是商業(yè)智能(BI)工具在國內(nèi)企業(yè)中越來越流行的原因之一。
比如說,在下面這些典型場景中,通過使用Tempo BI,企業(yè)就能最大化利用日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的價值,快速養(yǎng)成“人人都能讀報表,人人都是數(shù)據(jù)分析師”的企業(yè)數(shù)據(jù)文化。
場景一、構(gòu)建自助式分析平臺
業(yè)務(wù)人員也能輕松上手數(shù)據(jù)分析
提到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,很多企業(yè)都習(xí)慣于使用excel,或者是python等編程語言的方式去實現(xiàn)一些個性化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求。但熟練掌握幾百個函數(shù)甚至編程語言的操作難度,絕不是普通的業(yè)務(wù)人員能輕松跨越的,久而久之,企業(yè)中懂?dāng)?shù)據(jù)分析的不懂業(yè)務(wù),懂業(yè)務(wù)的不懂?dāng)?shù)據(jù)分析,綜合生產(chǎn)效率很低。
有了專業(yè)的BI工具就不一樣了,Tempo BI通過便捷的拖拽式操作,讓不懂代碼、沒有數(shù)據(jù)分析實操經(jīng)驗的普通業(yè)務(wù)人員,也能快速上手制作可視化數(shù)據(jù)分析報告。同時,Tempo BI中內(nèi)置的豐富計算函數(shù),充分滿足海量數(shù)據(jù)可視化分析應(yīng)用和不同場景的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析計算需求,讓業(yè)務(wù)人員可以自行解決大部分個性化深度數(shù)據(jù)分析需求,節(jié)省和專業(yè)數(shù)據(jù)分析團隊不必要的溝通成本。
TempoBI場景設(shè)計

場景二、業(yè)務(wù)主題分析看板
深度業(yè)務(wù)價值挖掘,支撐企業(yè)智慧決策

很多企業(yè)在過往的信息化建設(shè)過程中,已經(jīng)積累了豐富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)卻往往只能作用于一個很小的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之中,無法和其他業(yè)務(wù)板塊的數(shù)據(jù)進行串聯(lián)分析,結(jié)合實際業(yè)務(wù)流程表現(xiàn)宏觀趨勢,作用于整體企業(yè)決策,這無疑是一種資源浪費,長遠來看也會讓企業(yè)在不經(jīng)意間放棄了很多深度洞察業(yè)務(wù)的機會。
要想打破這種局面,首先企業(yè)需要通過數(shù)據(jù)集成的手段打通企業(yè)內(nèi)部的“數(shù)據(jù)孤島”;在具體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié),一定要圍繞整個業(yè)務(wù)板塊去規(guī)劃分析思路,打造“業(yè)務(wù)主題分析看板”,才能實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度洞察,實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價值的落地。
數(shù)據(jù)分析看板
在企業(yè)既有數(shù)據(jù)的接入方面,Tempo BI支持直連目前市面上大部分類型的主流數(shù)據(jù)庫,讓數(shù)據(jù)采集效率提升到秒速級別,實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的智能融合。
TempoBI數(shù)據(jù)接入
“所見即所得”的智能開發(fā)模式,智能化的圖形推薦功能,能夠充分滿足業(yè)務(wù)人員的即席數(shù)據(jù)分析需求,靈活應(yīng)用于各式業(yè)務(wù)匯報場景,讓數(shù)據(jù)分析應(yīng)用落地于一線工作中。
TempoBI所見即所得
場景三、周期性報告自動推送
分析成果分享更順暢

在日常辦公場景之中,最讓數(shù)據(jù)分析人員頭疼的就是分析成果的分享和應(yīng)用,不同部門的數(shù)據(jù)分析需求不同,分析成果的展示需求也不同,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析師總是要耗費大量時間和業(yè)務(wù)部門反復(fù)商討……
Tempo BI能夠?qū)⒔y(tǒng)計圖表和動態(tài)數(shù)據(jù)指標嵌入報告模板,數(shù)據(jù)分析人員只需要按照業(yè)務(wù)需求定制相關(guān)的周報、月報模板,Tempo BI就能自動實現(xiàn)數(shù)據(jù)報告的自動統(tǒng)計和更新。
TempoBI word報告功能
相關(guān)報告還能通過郵箱訂閱的形式,自動發(fā)送到指定人員的郵箱之中,打破傳統(tǒng)企業(yè)“煙囪式”的層層匯報,讓決策者直接接觸數(shù)據(jù)分析成果,深度參與到數(shù)據(jù)指標的制定過程中,從而讓數(shù)據(jù)分析成果的傳達效率快速提升。
場景四、可視化大屏開發(fā)
讓業(yè)務(wù)信息看得見、看得清、看得遠

很多人對BI工具的刻板印象就是“做數(shù)據(jù)大屏”,但如何讓數(shù)據(jù)大屏不光只是酷炫好看的參觀景點,更能幫助企業(yè)決策者真正從全局的角度快速get到重點信息,卻是很多數(shù)據(jù)大屏制作人員苦惱的問題。
這其實考驗的不僅是數(shù)據(jù)分析人員對業(yè)務(wù)的洞察能力,也是在考驗BI分析工具的圖形組件類型是否能夠支撐企業(yè)多樣的數(shù)據(jù)可視化分析需求。
Tempo BI中內(nèi)置60余種圖形組件,包含常規(guī)圖形、高級圖形、指標圖形、報表工具、地圖、3D圖形、行業(yè)圖形、自定義圖形組件,充分滿足大多數(shù)業(yè)務(wù)場景的圖形表達需求,讓數(shù)據(jù)通過圖形“自己說話”,降低數(shù)據(jù)報表的閱讀門檻,從而實現(xiàn)提高業(yè)務(wù)匯報效率,讓數(shù)據(jù)真正支撐業(yè)務(wù)決策。
TempoBI組件豐富
針對業(yè)務(wù)人員在各種商務(wù)交流和移動辦公環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)展示需求,Tempo BI還提供個性化數(shù)據(jù)門戶定制功能,支持數(shù)據(jù)分析成果多渠道、多終端共享,讓業(yè)務(wù)信息展示更靈活。
TempoBI多終端共享

在數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)分析的速度和質(zhì)量會直接影響到一個企業(yè)的成長。因此,越來越多的企業(yè)開始重視建設(shè)數(shù)據(jù)分析文化,過去,要達成“人人都是數(shù)據(jù)分析師“的效果,可能需要企業(yè)投入極大的培訓(xùn)成本。
但引入成熟的BI分析工具——Tempo BI之后,不僅可以節(jié)省業(yè)務(wù)和分析人員的數(shù)據(jù)處理過程,更可以極大地降低數(shù)據(jù)分析的門檻,通過拖拽式、交互化的操作方式、讓普通業(yè)務(wù)人員也能變身“數(shù)據(jù)分析大師”,降低了業(yè)務(wù)人員和分析人員之間的巨大溝通成本,業(yè)務(wù)團隊創(chuàng)建的分析報告也就更有針對性、更有決策支撐價值;
而對專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員而言,減少了大量的簡單重復(fù)分析工作之后,就可以集中精力攻克更難的數(shù)據(jù)分析需求,從而實現(xiàn)提高企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)整體利用效率的最終目的。

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