提升科研轉(zhuǎn)化能力，助力產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新

Improve the ability of scientific research transformation and help industrial application innovation

S

科研院所

SCIENTIFIC RESEARCH

行業(yè)應(yīng)用

典型案例

環(huán)科院長江生態(tài)環(huán)境保護(hù)修復(fù)智慧決策平臺(tái)

Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)賦能環(huán)保全流程智能化建模，拖拽式、響應(yīng)式操作解決建模門檻高、工具碎片化問題嚴(yán)重、驗(yàn)證困難等問題外，結(jié)合BI展示能力構(gòu)建了全國水質(zhì)預(yù)報(bào)預(yù)警模塊及污染路徑追蹤模塊，實(shí)現(xiàn)了從事中監(jiān)測、事后處理提前至事前預(yù)測，大大提升了治理響應(yīng)的及時(shí)性。

價(jià)值：

實(shí)踐了有事后處理提前至事前預(yù)測的治理新模式

提升水環(huán)境治理相關(guān)模型的建模效率70%

一體化全流程科研數(shù)據(jù)分析平臺(tái)落地

適用場景：

研究課題落地孵化 業(yè)務(wù)智能應(yīng)用落地 污染路徑追蹤溯源 水質(zhì)預(yù)報(bào)預(yù)警

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中石化石油工程技術(shù)研究院鉆井?dāng)?shù)據(jù)智能分析平臺(tái)項(xiàng)目

基于美林?jǐn)?shù)據(jù)Tempo AI支撐的鉆井智能中臺(tái)，為大數(shù)據(jù)處理、分析、智能建模、模型訓(xùn)練，提供一體化流程支持，并實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)分析到人工智能應(yīng)用的高度規(guī)范化和自動(dòng)化。通過該平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)針對(duì)智能鉆井的支撐與賦能。

價(jià)值：

全流程支撐鉆井?dāng)?shù)據(jù)的處理與分析

提升鉆井相關(guān)建模效率70%

塑造模型共建、共用、共享的行業(yè)新業(yè)態(tài)

適用場景：

研究院算法類知識(shí)成果管理 行業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 石油領(lǐng)域智能化分析平臺(tái)

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工信部五所可配置機(jī)電產(chǎn)品PHM核心算法軟件工具開發(fā)

通過Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，以可配置機(jī)電產(chǎn)品質(zhì)量可靠性為研究目標(biāo)，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集、運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測、狀態(tài)趨勢預(yù)測、故障問題分析，通過在平臺(tái)中所構(gòu)建的算法服務(wù)，不斷豐富配置機(jī)電產(chǎn)品的質(zhì)量診斷、故障預(yù)警等服務(wù)能力，助力設(shè)備用戶更好的對(duì)配置機(jī)電產(chǎn)品進(jìn)行管理與監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)配置機(jī)電產(chǎn)品的數(shù)字化診斷和預(yù)警。