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以AI視角優(yōu)化生產(chǎn)流程，助力產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型

Optimize the production process from the perspective of AI, and help the transformation of the industrial structure

O

油氣

Oil and gas

行業(yè)應用

  • 數(shù)據(jù)管理

    DATA MANAGEMENT

     數(shù)據(jù)深度融合與數(shù)字中心平臺 數(shù)據(jù)價值釋放 管理與應用雙維度

  • 智能應用落地

    INTELLIGENT APPLICATION

     產(chǎn)量預測 智能配產(chǎn) 措施選井 鉆井參數(shù)優(yōu)化 稠油參稀 ......

  • 決策輔助支持

    DECISION SUPPORT

     生產(chǎn)經(jīng)營管控 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

典型案例

某油田-稠油摻稀預測及優(yōu)化

通過Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺，為機抽、電潛泵、油井自噴等不同生產(chǎn)方式，構建稠油摻稀預測及優(yōu)化模型。在確保生產(chǎn)任務的前提下，降低生產(chǎn)成本。同時，構建形成稠油摻稀模型的應用規(guī)范、應用流程及應用標準，進一步對摻稀業(yè)務的進行提供相應的指導。

價值：

  • 80%
    摻稀比預測準確率
  • 3種
    生產(chǎn)方式預測模型

適用場景：

措施選井 油田配產(chǎn) 能耗預測 產(chǎn)能預測 油氣田生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化
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某油服-數(shù)字中心平臺建設項目

融合企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)，消除信息孤島，覆蓋整體業(yè)務鏈，打造數(shù)據(jù)與業(yè)務協(xié)同體系，。將管理業(yè)務與生產(chǎn)業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)有機結合，建成數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、協(xié)同共享、數(shù)字化調(diào)度指揮、智能化輔助決策為主要內(nèi)容的綜合性數(shù)字化平臺。

價值：

  • 90%
    降低數(shù)據(jù)處理工作量
  • 70%
    減少數(shù)據(jù)交換時間
  • 縮短40%
    數(shù)字化場景建設周期

適用場景：

決策分析構建 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 數(shù)據(jù)治理 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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