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方案咨詢

“風(fēng)光無限·數(shù)創(chuàng)未來”

創(chuàng)一流技術(shù)，造無限動(dòng)力，助力新能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

P

發(fā)電

POWER GENERATION INDUSTRY

行業(yè)應(yīng)用

典型案例

燃煤機(jī)組供電煤耗分析與優(yōu)化

供電煤耗分析是根據(jù)國電東勝熱電公司節(jié)能降耗的實(shí)際需求和開展智慧電廠應(yīng)用實(shí)踐的迫切要求，而開展的燃煤機(jī)組大數(shù)據(jù)深度挖掘探索。通過采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析外部因素和機(jī)、爐、電等運(yùn)行參數(shù)對(duì)供電煤耗的影響，掌握供電煤耗變化規(guī)律，為機(jī)組運(yùn)行人員提供優(yōu)化運(yùn)行參考值，從而提升企業(yè)經(jīng)營效益。

價(jià)值：

梳理并關(guān)聯(lián)4大類、16小類共計(jì)100項(xiàng)機(jī)組運(yùn)行指標(biāo)的海量歷史數(shù)據(jù)

綜合節(jié)約煤耗大約0.48g/kwh

為制定節(jié)能措施指明方向

適用場景：

大數(shù)據(jù)分析 人工智能 供電煤耗分析

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龍?jiān)达L(fēng)電機(jī)組性能智能診斷預(yù)警平臺(tái)

以集團(tuán)現(xiàn)有大數(shù)據(jù)環(huán)境為基礎(chǔ)，以接入的SCADA數(shù)據(jù)作為輸入，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析、算法開發(fā)、預(yù)警模型、可視化監(jiān)測展示、預(yù)警模型評(píng)價(jià)管理的風(fēng)電機(jī)組預(yù)警運(yùn)行、審核、調(diào)度平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)信息監(jiān)測、風(fēng)電機(jī)組設(shè)備故障預(yù)警，大大降低設(shè)備故障發(fā)生概率，減少運(yùn)維成本，提升公司整體運(yùn)營收益。

價(jià)值：

維修費(fèi)可由每臺(tái)20-50萬減少到15-35萬，減少30%的維修費(fèi)用；

電量損失可由每臺(tái)20-30萬減為5-7萬，電量損失減少75%以上，顯著提高風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)效益；

適用場景：

故障預(yù)警 大數(shù)據(jù)分析 數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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新能源設(shè)備故障預(yù)警平臺(tái)

設(shè)備健康狀態(tài)預(yù)警項(xiàng)目以數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、CMS數(shù)據(jù)及離線數(shù)據(jù)作為輸入，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析、模型開發(fā)，狀態(tài)預(yù)警、監(jiān)測展示于一體的設(shè)備健康狀態(tài)預(yù)警大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了與已有生產(chǎn)運(yùn)維管理系統(tǒng)預(yù)警成果的共享和發(fā)布，降低設(shè)備故障發(fā)生概率，減少運(yùn)維成本，提升公司整體運(yùn)營收益。