一、九個(gè)典型大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐案例
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能傳感技術(shù)各個(gè)行業(yè)的深度應(yīng)用，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始嘗試通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，讓生產(chǎn)和一線業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。但根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)調(diào)查，近年來(lái)，近 85% 的企業(yè)迅速啟動(dòng)并創(chuàng)建了更多數(shù)字化轉(zhuǎn)型的的項(xiàng)目，但只有 37% 的企業(yè)成功。毫無(wú)疑問(wèn)，成功的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用落地，不僅需要工具，更需要正確的策略和思路！
為了幫助更多數(shù)據(jù)分析師找到快速提升工作效率的路徑，避免踩坑，我們結(jié)合自身多年的數(shù)據(jù)治理服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，收集整理了這份實(shí)踐案例集，內(nèi)容涵蓋：
?電力、制造等行業(yè)現(xiàn)實(shí)企業(yè)遇到的典型數(shù)據(jù)分析問(wèn)題和解決措施；
?經(jīng)典業(yè)務(wù)問(wèn)題的數(shù)據(jù)分析思路和方法；
?面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析工作方法；
二、企業(yè)物資管理數(shù)字化應(yīng)用解析
很多企業(yè)經(jīng)營(yíng)者都會(huì)有這樣的疑問(wèn)：
已經(jīng)做了業(yè)務(wù)信息化相關(guān)工作，花錢(qián)花人力建了好多信息系統(tǒng)，為啥感覺(jué)企業(yè)運(yùn)營(yíng)還是沒(méi)有智能化呢？
比如說(shuō)在企業(yè)的項(xiàng)目物資管理場(chǎng)景中，如果僅僅是為物資流轉(zhuǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)建設(shè)了信息系統(tǒng)，卻沒(méi)有在企業(yè)內(nèi)部打通數(shù)據(jù)信息共享屏障，數(shù)據(jù)分析結(jié)果就很有可能滯后于實(shí)際業(yè)務(wù)開(kāi)展。
那么我們應(yīng)該如何圍繞業(yè)務(wù)本身的邏輯，去搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)統(tǒng)一、匯集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息，并結(jié)合企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求，去設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體場(chǎng)景，完成對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值的深層挖掘呢？
《企業(yè)物資管理數(shù)字化應(yīng)用解析》，就結(jié)合某企業(yè)智慧物資管控體系的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，為大家展示如何圍繞物資管理“進(jìn)-銷(xiāo)-存”的業(yè)務(wù)模式，通過(guò)BI和AI工具的應(yīng)用，去建設(shè)更加透明、靈活的物資管理體系，讓物資狀態(tài)、物資行業(yè)趨勢(shì)監(jiān)控實(shí)時(shí)化、采購(gòu)成本管控精細(xì)化，從而帶動(dòng)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的快速提升。
三、Tempo金融行業(yè)應(yīng)用案例合輯
讓數(shù)據(jù)之力賦能金融智慧決策
隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷升級(jí)，金融市場(chǎng)的格局也在不斷發(fā)生變化。借力人工智能與大數(shù)據(jù)分析的力量，讓日常工作智能化，輕量化，便捷化，來(lái)緩解一線業(yè)務(wù)人員的大量重復(fù)勞動(dòng)，提高整體工作效率和準(zhǔn)確度，已經(jīng)成為了金融行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的新趨勢(shì)。
美林?jǐn)?shù)據(jù) Tempo 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)近年來(lái)不斷貼近金融行業(yè)客戶需求，為客戶持續(xù)不斷 提供智能、安全、高效的大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用解決方案，以數(shù)據(jù)力量持續(xù)賦能金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
四、汽車(chē)制造行業(yè)大數(shù)據(jù)及人工智能解決方案
文檔整理了近年來(lái)美林?jǐn)?shù)據(jù)在汽車(chē)制造行業(yè)領(lǐng)域的實(shí)踐案例，在智能制造的大背景之下，大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用對(duì)汽車(chē)行業(yè)技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用革新，尤其是在新能源汽車(chē)領(lǐng)域，帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，也為智慧交通和智慧城市的管理和服務(wù)提供了更廣闊的視野和途徑。
通過(guò)大數(shù)據(jù)采集、集成與應(yīng)用，汽車(chē)企業(yè)不僅可以建立一個(gè)打通供應(yīng)鏈、制造、銷(xiāo)售全環(huán)節(jié)的智能化工廠，將物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值發(fā)揮到最大化，也可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)質(zhì)量的精準(zhǔn)把控，最終實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。
五、智能制造行業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用案例
文檔整理了近年美林?jǐn)?shù)據(jù)在智能制造行業(yè)的應(yīng)用案例。隨著制造業(yè)的智能化發(fā)展，大部分制造企業(yè)已實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)、科研、批產(chǎn)、項(xiàng)目管理等業(yè)務(wù)管理的信息化，并累積了海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)。如何有效利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，并將先進(jìn)的制造技術(shù)、信息技術(shù)、智能技術(shù)進(jìn)行深度融合和綜合展示，不僅是智能化發(fā)展的要求，也是制造企業(yè)亟需解決的問(wèn)題。通過(guò)大數(shù)據(jù)綜合解決方案，為制造企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管控提供有效的支撐，成為制造企業(yè)在智能制造條件下的必然路徑。
六、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)分享：大數(shù)據(jù)從業(yè)人員能力要求
以信息技術(shù)和數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在飛速發(fā)展，并逐漸成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇。而數(shù)字人才正是驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素，也逐漸成為企業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不可或缺的新引擎。
然而，我國(guó)的數(shù)字化人才卻一直處于供需嚴(yán)重不平衡的狀態(tài)，據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)數(shù)字化人才缺口已接近1100萬(wàn)，其中人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)，數(shù)字化人才需求持續(xù)上漲，高質(zhì)量大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)至關(guān)重要。
該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的職業(yè)種類(lèi)和等級(jí)、能力要素、能力要求和評(píng)價(jià)方法，適用于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的崗位能力培養(yǎng)和評(píng)價(jià)，為大數(shù)據(jù)從業(yè)人員能力培養(yǎng)、職業(yè)發(fā)展等活動(dòng)提供了評(píng)價(jià)依據(jù)，由北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司、美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司、湖北工業(yè)大學(xué)等23家單位共同編制完成。
七、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)分享：人工智能從業(yè)人員能力要求
國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2019年中國(guó)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)年末就業(yè)人數(shù)為349.9萬(wàn)人，其中電信、廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)年末就業(yè)人數(shù)達(dá)到229.1萬(wàn)人。但是，擁有中高級(jí)專(zhuān)業(yè)技能的數(shù)字化人才比例并不高，在人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能制造等前沿技術(shù)領(lǐng)域的數(shù)字人才更少。
人才作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐，卻存在著大量缺口，且尚未形成產(chǎn)業(yè)界普遍認(rèn)可的、統(tǒng)一的、科學(xué)的、準(zhǔn)確的人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系。人工智能從業(yè)者需要具備什么樣的技能，又有哪些分類(lèi)，該如何進(jìn)行人員能力的培養(yǎng)和評(píng)價(jià)？
這份《人工智能從業(yè)人員能力要求》的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也許能給你答案！
該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了人工智能從業(yè)人員的職業(yè)方向、種類(lèi)、等級(jí)、能力要求、能力培養(yǎng)和評(píng)價(jià)方法?？勺鳛閺臉I(yè)人員能力培養(yǎng)、職業(yè)發(fā)展等活動(dòng)的依據(jù)，由北京百度網(wǎng)訊科技有限公司、美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司、南京理工大學(xué)等多家單位共同編制完成。
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