為企業(yè)構(gòu)建企業(yè)級(jí)私有知識(shí)庫(kù)，通過(guò)知識(shí)問(wèn)答的方式，滿足用戶(hù)對(duì)領(lǐng)域知識(shí)、管理知識(shí)、新聞知識(shí)及跨專(zhuān)業(yè)信息的精準(zhǔn)快速檢索需求。這種高效、智能的知識(shí)顧問(wèn)，不僅提升了工作效率，還促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部信息的共享與流通，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展。

業(yè)務(wù)場(chǎng)景

營(yíng)銷(xiāo)/人資知識(shí)問(wèn)答，提升工作效率，支撐生產(chǎn)力變遷

設(shè)備運(yùn)檢知識(shí)助手，助力鉆井/風(fēng)機(jī)設(shè)備安全高效運(yùn)行

法律法規(guī)知識(shí)問(wèn)答，促進(jìn)法律咨詢(xún)與援助，推動(dòng)法律實(shí)踐與創(chuàng)新

設(shè)計(jì)圖紙知識(shí)問(wèn)答，助力智能輔助設(shè)計(jì)和智能設(shè)計(jì)評(píng)審，提升設(shè)計(jì)效率

為企業(yè)構(gòu)建基于數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析問(wèn)答。通過(guò)NL2SQL將人類(lèi)自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言，結(jié)合具體的應(yīng)用需求，生成SQL語(yǔ)句、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果、數(shù)據(jù)分析圖表及對(duì)于圖表的解析等。應(yīng)用于對(duì)話式BI分析和SQL輔助生成，降低業(yè)務(wù)分析門(mén)檻，提升數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)效率。

業(yè)務(wù)場(chǎng)景

員工數(shù)字助手，輔助高效辦公和智能決策

語(yǔ)音指揮中心，企業(yè)級(jí)高效指揮作戰(zhàn)平臺(tái)

業(yè)務(wù)診斷助手，助力業(yè)務(wù)人員快速數(shù)據(jù)分析，業(yè)務(wù)洞察

電價(jià)查詢(xún)助手，提升營(yíng)銷(xiāo)部們電價(jià)查詢(xún)業(yè)務(wù)效率

設(shè)備狀態(tài)查詢(xún)，輔助設(shè)備運(yùn)維部門(mén)設(shè)備健康管理

為企業(yè)構(gòu)建智能體應(yīng)用，后端打通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)模型，結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)，融入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，集成散落在不同系統(tǒng)里的應(yīng)用，前端以問(wèn)答的形式進(jìn)行快速交互，根據(jù)用戶(hù)的需求和指令，調(diào)用相關(guān)的服務(wù)，執(zhí)行特定的操作，將大模型能力嵌入企業(yè)業(yè)務(wù)中，幫助客戶(hù)提高業(yè)務(wù)生產(chǎn)力。

業(yè)務(wù)場(chǎng)景

設(shè)備故障診斷智能體，助力精準(zhǔn)定位并處理設(shè)備故障

出題考評(píng)智能體，智能出題，助力科學(xué)考評(píng)

電價(jià)異常分析智能體，助力電價(jià)異常識(shí)別及快速處理

供應(yīng)商評(píng)估分析，供應(yīng)商履約能力綜合評(píng)估

根據(jù)用戶(hù)需求快速生成結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容豐富的稿件，使得用戶(hù)能夠輕松應(yīng)對(duì)各類(lèi)寫(xiě)作任務(wù)。此外還支持智能會(huì)議紀(jì)要、文檔智能解讀、文稿審閱與校對(duì)、文檔格式轉(zhuǎn)化、語(yǔ)音文字互轉(zhuǎn)等。基于大模型的智能辦公應(yīng)用，有效提升辦公效率，助力企業(yè)辦公智能化升級(jí)。

業(yè)務(wù)場(chǎng)景

智能編稿，快速生成結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容豐富的稿件

智能文檔解讀，輔助用戶(hù)快速提取所需內(nèi)容

文稿審閱與校對(duì)，輔助快速審閱文檔、校對(duì)文檔

語(yǔ)音文字轉(zhuǎn)換，文檔格式轉(zhuǎn)換，快速辦公助手

為企業(yè)提供基于大模型的語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)方案，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取、解析、存儲(chǔ)，知識(shí)檢索等知識(shí)統(tǒng)一管理。實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)自動(dòng)感知、關(guān)系自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、智能標(biāo)簽等智能化數(shù)據(jù)治理，提升數(shù)據(jù)治理效率。

業(yè)務(wù)場(chǎng)景

語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取、解析、存儲(chǔ)、知識(shí)統(tǒng)一管理

知識(shí)檢索，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)知識(shí)快速檢索、獲取

智能治理，元數(shù)據(jù)自動(dòng)感知、關(guān)系自動(dòng)發(fā)現(xiàn)等

智能標(biāo)簽，根據(jù)任務(wù)描述與標(biāo)注示例，智能打標(biāo)簽

客戶(hù)需求

隨著某大型能源企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和業(yè)務(wù)范圍的拓展，人資部門(mén)所管理的知識(shí)量呈爆炸式增長(zhǎng)，知識(shí)的碎片化、多樣化、獲取難度以及保護(hù)問(wèn)題日益凸顯。首先，知識(shí)碎片化的現(xiàn)象嚴(yán)重制約了人資業(yè)務(wù)的效率，人資知識(shí)處理難。其次，人資專(zhuān)業(yè)文檔的多樣化格式和巨大數(shù)量進(jìn)一步增加了知識(shí)檢索的難度。再者，知識(shí)獲取的門(mén)檻高、靈活性和及時(shí)性不足已成為制約員工發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新的重要因素。此外，知識(shí)共享的方式有限也限制了知識(shí)的傳播和價(jià)值發(fā)揮。目前以線下共享為主、線上共享為輔的模式，使得知識(shí)的價(jià)值放大效應(yīng)不明顯。這些人資業(yè)務(wù)痛點(diǎn)制約了企業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力。

解決方案

為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)并抓住機(jī)遇，該單位積極推動(dòng)數(shù)智人資知識(shí)服務(wù)的建設(shè)，基于美林Tempo大模型應(yīng)用及管理平臺(tái)，通過(guò)建設(shè)人資專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)、基于大模型技術(shù)構(gòu)建人資專(zhuān)業(yè)知識(shí)智能問(wèn)答、文件精讀及內(nèi)容檢索，知識(shí)監(jiān)測(cè)分析等核心功能，從而提升知識(shí)獲取效率、促進(jìn)知識(shí)共享和保護(hù)、實(shí)現(xiàn)知識(shí)問(wèn)答服務(wù)。

項(xiàng)目成果

客戶(hù)需求

某工業(yè)設(shè)備制造企業(yè)，設(shè)備故障診斷業(yè)務(wù)痛點(diǎn)主要包括以下三個(gè)方面：(1)缺乏有效的故障知識(shí)積累和利用：企業(yè)積累了大量的故障處理經(jīng)驗(yàn)或措施，但此類(lèi)經(jīng)驗(yàn)卻沒(méi)有得到有效地總結(jié)、沉淀和利用。(2)排故查詢(xún)匹配效率低下：無(wú)排故輔助系統(tǒng)，或僅支持基于故障類(lèi)型、現(xiàn)象等關(guān)鍵詞的模糊查詢(xún)、文本分詞匹配，準(zhǔn)確率不高，仍需運(yùn)維人員人工識(shí)別。(3)缺乏智能分析和總結(jié)能力，運(yùn)維人員仍需對(duì)大量信息進(jìn)行進(jìn)一步剖析和總結(jié)。

解決方案

為了解決上述設(shè)備故障診斷及運(yùn)維方面的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，基于美林Tempo大模型應(yīng)用及管理平臺(tái)，建設(shè)了大模型技術(shù)加持的設(shè)備故障診斷應(yīng)用智能體。不僅充分利用了大模型在自然語(yǔ)言理解和生成方面的卓越能力，還結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)“小模型”在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)集成了知識(shí)庫(kù)的共享與查詢(xún)能力，通過(guò)工程化手段將此類(lèi)技術(shù)與設(shè)備監(jiān)測(cè)、診斷與運(yùn)維類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，從而滿足設(shè)備故障診斷的深層次應(yīng)用需求。

項(xiàng)目成果

這一項(xiàng)目為企業(yè)帶來(lái)了前所未有的運(yùn)維體驗(yàn)。其卓越的應(yīng)用成效，具體展現(xiàn)在以下幾方面：
• 顯著提升診斷準(zhǔn)確性，降低運(yùn)維成本：設(shè)備故障診斷準(zhǔn)確性顯著提升，有效減少了非計(jì)劃停機(jī)時(shí)長(zhǎng)和故障率，降低運(yùn)維成本，節(jié)省資金同時(shí)提升了運(yùn)營(yíng)效率；
• 知識(shí)積累，智慧傳承：支持設(shè)備診斷及問(wèn)題排查經(jīng)驗(yàn)積累與更新，建立知識(shí)沉淀機(jī)制，使得企業(yè)的運(yùn)維智慧得以傳承與發(fā)展；
• 大模型應(yīng)用，競(jìng)爭(zhēng)力飆升：通過(guò)設(shè)備智能診斷大模型的應(yīng)用，運(yùn)維能力全面提升，企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的影響力與競(jìng)爭(zhēng)力得到了顯著增強(qiáng)；

客戶(hù)需求

某電網(wǎng)辦公室工作存在以下問(wèn)題：（1）編稿方面，人員水平參差不齊，乏智能化工具支撐，結(jié)果質(zhì)量難保證；（2）各類(lèi)文體多且復(fù)雜，未實(shí)現(xiàn)在線復(fù)用；（3）辦公室知識(shí)智能管理智能化程度不高，知識(shí)管理難、獲取難、共享難；（4）各類(lèi)報(bào)告校稿以人工為主，效率低。

解決方案

通過(guò)構(gòu)建基于大模型的智能編稿應(yīng)用，提升了編稿的質(zhì)量和效率，支持文稿校對(duì)、語(yǔ)音播報(bào)等提升了校稿的準(zhǔn)確性和規(guī)范性，并且通過(guò)提供模板管理功能，沉淀了不同文種的提示詞模版資產(chǎn)。

項(xiàng)目成果

這一項(xiàng)目為員工帶來(lái)了全新的辦公體驗(yàn)，極大提升了員工的辦公效率，具體價(jià)值如下：
• 沉淀各類(lèi)文檔模板，模板資產(chǎn)統(tǒng)一管理、復(fù)用，提升企業(yè)文檔編制的規(guī)范性；
• 辦公室人員編稿基于已有模板微調(diào)修改，效率更高，新人寫(xiě)的文檔，質(zhì)量有保障，擴(kuò)展編稿人知識(shí)邊界，稿件質(zhì)量更高；
• 能夠幫助編稿人員生成大綱、目錄、生成正文內(nèi)容，還能進(jìn)行文字?jǐn)U寫(xiě)和潤(rùn)色，提升編稿的效率，擴(kuò)展編稿人員能力邊界；
• 智能校稿，把編稿人員的重復(fù)性枯燥的工作，快速完成，讓編稿人員專(zhuān)注于其他高價(jià)值工作。