低成本，高效率，更成熟的實時數(shù)據(jù)采集方案來了！
2022-03-03 17:57:41
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現(xiàn)在，科技的發(fā)展正在飛速影響著各行各業(yè)的生產(chǎn)模式。其中物聯(lián)網(wǎng)作為新技術(shù)載體，正在幫助各行業(yè)極大地釋放數(shù)字化、智能化的空間。
物聯(lián)網(wǎng)將信息網(wǎng)絡(luò)連接和服務(wù)的對象從人擴(kuò)展到物，讓物流、金融、城市管理、能源勘探、工業(yè)制造等等領(lǐng)域復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能化交互和管理，從而實現(xiàn)對企業(yè)生產(chǎn)、交付、物流運輸各個環(huán)節(jié)的實時監(jiān)控和協(xié)同分析，解決生產(chǎn)流程橫向縱向資源集成的難題，提升生產(chǎn)效率，釋放業(yè)務(wù)價值。
1、實時數(shù)據(jù)采集對企業(yè)生產(chǎn)有多重要？
不論物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到何種程度，數(shù)據(jù)采集都是生產(chǎn)中最實際最高頻的需求。一方面，隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷擴(kuò)展，企業(yè)生產(chǎn)交付業(yè)務(wù)對于實時數(shù)據(jù)的需求在不斷膨脹，實時數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)以最快速度收集來自傳感器（如工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器轉(zhuǎn)速、溫度、壓力、流量等）、股票行情、服務(wù)器日志、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫甚至是Hadoop系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過管理數(shù)據(jù)實時變化迅速建立起對市場需求的形勢判斷，并最終將其轉(zhuǎn)化為能夠提升企業(yè)業(yè)績的決策工具。
另一方面，隨著生產(chǎn)設(shè)備和相關(guān)技術(shù)的智能化升級，以及全球市場無時無刻都在變化的需求，行業(yè)內(nèi)實時數(shù)據(jù)的采集與計算相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)提升到了秒級要求，這也對傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的實時數(shù)據(jù)采集處理能力提出了挑戰(zhàn)。
2、企業(yè)實時數(shù)據(jù)采集的難點在哪里？
目前，很多企業(yè)在進(jìn)行實時數(shù)據(jù)采集的相關(guān)工作時，都會遇到以下4個難題：
01、自研平臺實時數(shù)據(jù)采集成本高
盡管目前實時數(shù)據(jù)采集的技術(shù)已經(jīng)趨于成熟，但對于數(shù)字化基礎(chǔ)較為薄弱的企業(yè)來說，自研平臺成本高，配套工具集成難度大，銜接復(fù)雜。綜合投入成本過高是讓很多企業(yè)放棄自研實時數(shù)據(jù)采集平臺的關(guān)鍵原因。
02、實時監(jiān)控、預(yù)警開發(fā)難
實時數(shù)據(jù)采集和分析對于技術(shù)開發(fā)人員的要求較高，相關(guān)開發(fā)人員不但需要掌握大數(shù)據(jù)底層知識、框架，還需要了解離線與實時如何結(jié)合使用。如果企業(yè)想要自行完成相關(guān)工作，就必須投入大量人力成本建立專業(yè)的技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊。
03、實時計算難
就計算上來說，傳統(tǒng)技術(shù)框架以及平臺工具已經(jīng)無法做到秒級的數(shù)據(jù)處理，傳統(tǒng)的 T+1 離線大數(shù)據(jù)技術(shù)也無法滿足推薦、監(jiān)控接近實時的需求。
04、實時運維難度大
實時運維與非實時狀態(tài)不同，由于計算和運維任務(wù)幾乎同步，實時運維還需要查看實時計算任務(wù)的狀態(tài)是否正常、流量是否穩(wěn)定，集群是否出現(xiàn)異常情況，且由于需要處理海量數(shù)據(jù)，實時運維對任務(wù)的歷史運行情況難以查詢和回溯，運維成本極高。
3、Tempo DF實時數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，針對痛點各個擊破
Tempo DF針對企業(yè)用戶在實時數(shù)據(jù)采集分析上的難點痛點，有效降低實時數(shù)據(jù)開發(fā)難度，降低操作門檻，幫助企業(yè)快速提高實時數(shù)據(jù)采集開發(fā)效率，降低開發(fā)成本。
?標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議數(shù)據(jù)采集
支持如OPC-UA、OPC-DA、MQTT、ModBus、Coap、TCP等標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議數(shù)據(jù)實時采集；滿足企業(yè)多種工業(yè)設(shè)備實時數(shù)據(jù)采集需求。
?向?qū)綌?shù)據(jù)開發(fā)
提供自助式、沉浸式實時開發(fā)模式，支持使用已有的豐富組件快速構(gòu)建聚合、降采、數(shù)據(jù)清洗融合等流程，也支持自定義插件開發(fā)和高效復(fù)用。
高性能計算引擎讓TB、PB級別的海量數(shù)據(jù)也可以快速、輕松處理；
?完備部署監(jiān)控能力
擁有統(tǒng)一的任務(wù)部署運維機(jī)制，支持展示多維度監(jiān)控結(jié)果。提供豐富的指標(biāo)監(jiān)控，提供全面的運行和發(fā)布記錄，一站式解決運維問題.
通過以上這些技術(shù)和功能，Tempo DF可以幫助企業(yè)實現(xiàn)以下業(yè)務(wù)應(yīng)用：
圖片
?用戶畫像精準(zhǔn)推薦
通過分析訂單實時數(shù)據(jù)，結(jié)合實時用戶行為數(shù)據(jù)，建立更加精準(zhǔn)的用戶畫像，及時推薦給用戶更適合的商品。
?工業(yè)數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控大屏
快速構(gòu)建從IOT設(shè)備、數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)終端的實時生產(chǎn)鏈路，配合數(shù)據(jù)可視化BI工具，為各類實時監(jiān)控大屏等場景提供低門檻，可復(fù)制，平臺化的解決方案。
?業(yè)務(wù)實時風(fēng)控
針對采購、交付全流程環(huán)節(jié)提供全鏈路風(fēng)控、交付風(fēng)險、數(shù)據(jù)質(zhì)量等整體解決方案，通過實時計算平臺優(yōu)化傳統(tǒng)風(fēng)控系統(tǒng)，快速識別交易信息，減少用戶損失。
實時數(shù)據(jù)采集一直是困擾廣大企業(yè)實現(xiàn)全數(shù)字化服務(wù)的一道難關(guān)，根據(jù)相關(guān)研究，目前有高達(dá)80%的數(shù)據(jù)還深藏在企業(yè)自身的生產(chǎn)運營環(huán)節(jié)之中，未能得到充分的挖掘利用，這無疑是一種對企業(yè)寶貴數(shù)字資產(chǎn)的極大浪費。
美林?jǐn)?shù)據(jù)多年深耕企業(yè)數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域，深知廣大企業(yè)在業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遭遇的痛點，美林?jǐn)?shù)據(jù)Tempo DF平臺，為企業(yè)提供低門檻，輕應(yīng)用的智能實時數(shù)據(jù)采集分析方案，快速實現(xiàn)海量實時數(shù)據(jù)采集，為業(yè)務(wù)流程數(shù)字化直接賦能！
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