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積聚每一個(gè)知識(shí)成果，打造企業(yè)專屬能力平臺(tái)

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算法知識(shí)共享與沉淀的困境

算法模型在行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用中需要深度定制進(jìn)行適配，企業(yè)在AI應(yīng)用建設(shè)上投入大量人力、物力和財(cái)力，但算法知識(shí)管理缺少系統(tǒng)的管理和應(yīng)用規(guī)劃，知識(shí)成果復(fù)用困難。

  • 成果分散

    算法知識(shí)分散在不同的機(jī)構(gòu)、部門(mén)進(jìn)行管理，存在多套算法管理系統(tǒng)，導(dǎo)致查找具體算法時(shí)耗時(shí)耗力。

  • 標(biāo)準(zhǔn)不一

    算法知識(shí)使用不同的編程語(yǔ)言、不同的工具進(jìn)行構(gòu)建，存在多類(lèi)型算法，導(dǎo)致算法知識(shí)的轉(zhuǎn)化具有很高的成本。

  • 復(fù)用困難

    缺少統(tǒng)一環(huán)境進(jìn)行敏捷驗(yàn)證及應(yīng)用，導(dǎo)致模型泛化的能力以及求解過(guò)程中的不可解釋性存在挑戰(zhàn)。

解決方案

構(gòu)建企業(yè)級(jí)模型管理與應(yīng)用平臺(tái)，支持多語(yǔ)言編程環(huán)境及自定義算法和三方模型的接入與應(yīng)用，低代碼、拖拽式建模使得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘更加直接且便捷，實(shí)現(xiàn)算法的高效開(kāi)發(fā)、便捷復(fù)用和快速驗(yàn)證。

方案價(jià)值

  • 快速集成

    實(shí)現(xiàn)多廠家、多版本算法的快速集成

  • 高效共享

    沉淀模型倉(cāng)庫(kù)，提升算法資源利用率

  • 加速創(chuàng)新

    推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行算法更新迭代，持續(xù)提升算法的計(jì)算性能

  • 降本增效

    幫助企業(yè)節(jié)省研發(fā)資源、算力資源的成本支出
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