BI工具怎么選？
2021-01-04 16:53:03
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隨著數(shù)字化的發(fā)展，企業(yè)的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出指數(shù)級增長的趨勢，越來越多的數(shù)據(jù)讓傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，例如EXCEL，變得難以滿足商業(yè)需求。于是BI工具成為了企業(yè)在商業(yè)數(shù)據(jù)分析中新的選擇。
BI又叫做商務(wù)智能，可以將企業(yè)中的所有數(shù)據(jù)進行有效的整合，快速準確地提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出正確的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。
BI工具是好東西，但目前市場上的BI工具種類繁多，特點差異性大。面對市場上五花八門的BI工具，如何才能選擇到盡可能能夠滿足企業(yè)需求的BI工具卻是一件讓人犯難的事情。
目前市面上的BI工具大致可分為傳統(tǒng)BI以及敏捷BI。
傳統(tǒng)BI通常指企業(yè)內(nèi)部大而全的統(tǒng)一報表或分析平臺，重在于數(shù)據(jù)平臺搭建，提供報表服務(wù)，以IT為主導(dǎo)，一般面向IT研發(fā)人員，多集中在企業(yè)的技術(shù)部門，通常包含豐富的功能模塊，比較適合于打造一體化的大而全的統(tǒng)一平臺。代表性的BI工具如 IBM的Congos，Oracle的OBIEE等。
傳統(tǒng)BI的前端為靜態(tài)類報表，業(yè)務(wù)人員不能直接調(diào)整報表；業(yè)務(wù)需求變更時，需由技術(shù)人員配合變更。在部分場景下，如月度財務(wù)會計場景，這類靜態(tài)報表在效率和準確性上具有優(yōu)勢，但在動態(tài)業(yè)務(wù)場景下，靜態(tài)報表已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的需求。
傳統(tǒng)BI的特點：
- 部署開發(fā)周期較長，需進行整體的架構(gòu)設(shè)計，各個模塊均需進行技術(shù)開發(fā)。
- 報表較剛性固定，多為固定的周期性的監(jiān)控類報表或上送特定管理部門的固定格式報表
- 開發(fā)新需求耗時長
- IT部門負擔(dān)較重
敏捷BI重在于數(shù)據(jù)分析，以業(yè)務(wù)分析為主導(dǎo)，面向的是不具備IT背景的業(yè)務(wù)分析人員。與傳統(tǒng)BI相比更靈活且易于使用，而且一定程度上擺脫對IT部門的大幅度依賴。不同于以往“IT主導(dǎo)的報表模式”，轉(zhuǎn)而向“業(yè)務(wù)主導(dǎo)的自助分析模式”。代表性的敏捷BI工具如Salesforce的Tableau、微軟的Power BI、美林數(shù)據(jù)的TempoBI等。
敏捷BI為業(yè)務(wù)人員提供探索式分析與自助圖表工具。在已有的數(shù)據(jù)指標和維度不能夠滿足業(yè)務(wù)分析的需求，傳統(tǒng)BI往往無能為力；而業(yè)務(wù)人員使用敏捷BI，可以通過拖拽的方式，自定義新的指標和維度，進行探索式分析。這一過程不需要技術(shù)人員長期參與，大大縮短了業(yè)務(wù)人員與數(shù)據(jù)之間的距離。在海量存儲和高效查詢的技術(shù)支撐下，敏捷BI可以利用自助圖表實時展現(xiàn)自定義指標，從而快速滿足業(yè)務(wù)需求。
敏捷BI特點：
- 提供便于交互分析可視化界面
- 支持多種數(shù)據(jù)源，不僅是IT提供的，還包括其他零散的Excel、CSV線下數(shù)據(jù)源
- 可以承載更多更細的數(shù)據(jù)，并可快速響應(yīng)用戶的探索需求
- 可以在內(nèi)部分享和查看報表
- 可以銜接大數(shù)據(jù)平臺，具備大數(shù)據(jù)前端分析展現(xiàn)特性
無論是傳統(tǒng)BI還是敏捷BI都在往智能化BI的方向發(fā)展。利用自然語言理解進行自然語句查詢、利用知識圖譜實現(xiàn)業(yè)務(wù)預(yù)警、利用專家系統(tǒng)提供業(yè)務(wù)咨詢成為商務(wù)智能新的發(fā)展方向。相比傳統(tǒng)BI，敏捷BI投入成本更低、更加平民化、更加易于操作，可以讓更多的企業(yè)客戶能以較低的投入實現(xiàn)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，幫助企業(yè)用戶快速準確地洞悉數(shù)據(jù)背后隱藏的商業(yè)價值，因此成為了當(dāng)前BI工具的選擇趨勢。
要選擇合適的BI工具，首先要了解BI工具的特性和特點，使用時能否有效提升工作效率。關(guān)于BI產(chǎn)品特性，主要關(guān)注的是這幾個方面：
是否有豐富的數(shù)據(jù)接入形式
BI工具不僅要有支持如oracle、mysql、達夢等國內(nèi)外常見的數(shù)據(jù)庫，還要支持類似文件數(shù)據(jù)或者網(wǎng)絡(luò)接口數(shù)據(jù)。
是否有良好的拓展性和可靠性
企業(yè)數(shù)據(jù)量較小時，用單機存儲和分析就可以，隨著數(shù)據(jù)量的增大，單機擴展為多機，需要實現(xiàn)系統(tǒng)的線性擴展，并保持良好的系統(tǒng)穩(wěn)定性。
是否具有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力
數(shù)字信息時代，企業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在以指數(shù)級增長，對于BI工具的數(shù)據(jù)處理能力要求也越來越高。所有BI工具不僅要能夠處理一般數(shù)據(jù)量時數(shù)據(jù)展示，還要實現(xiàn)千萬、億級甚至更大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)的秒級響應(yīng)。
產(chǎn)品迭代能力是否出色
產(chǎn)品迭代速率對于企業(yè)級工具也是一個重要考察因素。市場需求調(diào)整日益加快，技術(shù)更迭也日新月異，產(chǎn)品功能與性能的升級周期越來越短。只有產(chǎn)品自身及時更新才能滿足市場以及客戶的需求。
是否有完善的幫助體系
敏捷BI的特點之一便是簡單易用，用戶的學(xué)習(xí)成本較低，能夠在短時間快速上手實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。但是不同的BI在產(chǎn)品交互、操作邏輯上不盡相同。而且再易用的產(chǎn)品，一旦功能龐大，學(xué)習(xí)成本就不可避免的會上升。那么完善的學(xué)習(xí)手冊、教學(xué)視頻，以及幫助通道將大幅度降低學(xué)習(xí)的難度與時間。
BI工具的選型需要綜合考慮產(chǎn)品特性，除此之外，也要根據(jù)企業(yè)自身的需要，考慮體驗效果等方面的標準?？傮w來看，選擇產(chǎn)品功能完善、產(chǎn)品能力突出、服務(wù)體系健全的BI工具，才是最適合企業(yè)的。
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大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
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