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美林?jǐn)?shù)據(jù)
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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司（簡(jiǎn)稱：美林?jǐn)?shù)據(jù)，NEEQ：831546）是國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

TempoAI詳解—企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘成功之道（工具篇）

2019-05-16 18:23:11 次
企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下如何與時(shí)俱進(jìn)地把握商機(jī)、實(shí)現(xiàn)更快速的發(fā)展？關(guān)鍵在于企業(yè)如理利用已有的數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)說(shuō)話，真正為企業(yè)業(yè)務(wù)決策提供科學(xué)依據(jù)。

企業(yè)如何挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值？
今天給大家介紹一款神奇的數(shù)據(jù)分析工具--TempoAI。TempoAI是一款面向企業(yè)的一體化分析軟件產(chǎn)品，助力企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘企業(yè)內(nèi)部新的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)點(diǎn)，在新一輪競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)。TempoAI完整覆蓋數(shù)據(jù)接入、模型構(gòu)建、流程洞察、成果部署等數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)全過(guò)程，同時(shí)輔以圖形化、拖拽式的建模體驗(yàn)，讓用戶無(wú)需編寫代碼，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的全方位深度分析和模型構(gòu)建。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)等多種分析，幫助用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)系及規(guī)律，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用解決方案。
 數(shù)據(jù)挖掘工具Tempo AI

TempoAI的前世今生
TempoAI是美林?jǐn)?shù)據(jù)自主研發(fā)的一款大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，其前身是2010年就已上市并取得巨大商業(yè)成功的Pluto數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)。TempoAI在Pluto基礎(chǔ)上以最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，并依據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘落地的需求，不斷迭代更新，已更新至3.0版本。近10年時(shí)間已經(jīng)為制造、金融、能源、教育、零售等行業(yè)客戶提供了數(shù)據(jù)管理、分析展現(xiàn)、深度挖掘的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)價(jià)值化的全面升級(jí)。
 數(shù)據(jù)挖掘工具

TempoAI的功能
TempoAI支持對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型構(gòu)建、模型評(píng)估、模型利用及模型成果管理及應(yīng)用，包括流程發(fā)布及結(jié)合業(yè)務(wù)調(diào)用流程。主要包括三大功能模塊：建模、洞察、部署。
建模
整個(gè)建模流程設(shè)計(jì)基于拖拽式布局、連線式流程編排和指導(dǎo)式流程配置，用戶可以通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程構(gòu)建，豐富的數(shù)據(jù)處理、算法及圖形支持，讓用戶能夠靈活的運(yùn)用多種處理手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、同時(shí)采用多種算法以選出最優(yōu)算法及參數(shù)設(shè)置，結(jié)合使用豐富的圖表分析功能以滿足建模需求，挖掘數(shù)據(jù)隱藏價(jià)值。
 數(shù)據(jù)建模

洞察
用戶可以在洞察模塊全方位觀察建模過(guò)程及模型結(jié)果，通過(guò)洞察信息能夠?yàn)橛行Ц倪M(jìn)建模提供依據(jù)，提升模型有效性和模型精度。用戶對(duì)于挖掘流程中的任意節(jié)點(diǎn)，包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、模型建立評(píng)估等，在平臺(tái)的洞察中均可以實(shí)現(xiàn)交互。豐富詳實(shí)的洞察內(nèi)容，幫助用戶輕松獲取隱藏在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式。
 數(shù)據(jù)洞察

部署
TempoAI部署模塊將設(shè)計(jì)、驗(yàn)證后的流程投入生成使用，通過(guò)發(fā)布挖掘流程，將設(shè)計(jì)后的流程轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)環(huán)境，待后續(xù)投入生產(chǎn)。TempoAI提供多種方式應(yīng)用發(fā)布的流程，包含調(diào)度、異步服務(wù)、同步服務(wù)、流服務(wù)等。調(diào)度：平臺(tái)提供任務(wù)調(diào)度器，可配置調(diào)度任務(wù)，將的一個(gè)或多個(gè)流程在指定的日期范圍內(nèi)按一定的頻率定期執(zhí)行，完成建模或預(yù)測(cè)任務(wù)。用戶可將已發(fā)布流程構(gòu)建一個(gè)服務(wù)，根據(jù)流程數(shù)據(jù)源的不同，分為同步服務(wù)、異步服務(wù)和流服務(wù)。同步服務(wù)：支持第三方系統(tǒng)通過(guò)Thrift/Rest調(diào)用流程，實(shí)時(shí)返回預(yù)測(cè)結(jié)果。異步服務(wù)：支持第三方系統(tǒng)通過(guò)Rest調(diào)用流程，按照指定頻率定期執(zhí)行，完成模型構(gòu)建或數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果輸入到指定數(shù)據(jù)庫(kù)。流服務(wù)：開(kāi)啟服務(wù)，當(dāng)Kafka的隊(duì)列中有消息時(shí)，即可執(zhí)行流程，完成對(duì)于流式數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。
 
數(shù)據(jù)挖掘

TempoAI到底強(qiáng)在哪里？
1.豐富的數(shù)據(jù)源支持
支持Oracle、Mysql、SqlServer等主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，Impala 、Sparksql、presto等大數(shù)據(jù)引擎，Hdfs、Hive、Hbase等hadoop數(shù)據(jù)源，GP、GBase 等MPP 數(shù)據(jù)庫(kù)，支持以API接口和腳本方式接入外部數(shù)據(jù)，支持kafka流式數(shù)據(jù)，Csv、Excel、Txt文本文件等作為挖掘分析的數(shù)據(jù)源。支持?jǐn)?shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限配置，確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全。
 TempoAI豐富的數(shù)據(jù)源支持

2.極簡(jiǎn)的建模過(guò)程
整個(gè)建模流程設(shè)計(jì)基于拖拽式布局、連線式流程編排和指導(dǎo)式流程配置，用戶可以通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程構(gòu)建，豐富的數(shù)據(jù)處理、算法及圖形支持，讓用戶能夠靈活的運(yùn)用多種處理手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、同時(shí)算法的多樣性也為用戶建模提供了更多的選擇，結(jié)合自動(dòng)學(xué)習(xí)功能幫助用戶自動(dòng)推薦最優(yōu)的算法和參數(shù)配置，以滿足高效建模需求。

3.豐富的分析算法
集成了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，支持聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、時(shí)間序列、綜合評(píng)價(jià)、協(xié)同過(guò)濾等多種類型算法，滿足絕大多數(shù)的業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景；支持分布式算法，可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速挖掘分析；同時(shí)內(nèi)置了美林公司獨(dú)創(chuàng)十余種算法，如視覺(jué)聚類、L1/2稀疏迭代回歸/分類等；支持自然語(yǔ)言處理算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量文本數(shù)據(jù)的處理與分析；支持深度學(xué)習(xí)算法及框架，為用戶分析高維海量數(shù)據(jù)提供更加強(qiáng)大的算法引擎；支持多種集成學(xué)習(xí)方式，幫助用戶提升單個(gè)算法的模型準(zhǔn)確度。
 TempoAI豐富的分析算法

4.智能化的算法選擇
平臺(tái)內(nèi)置自動(dòng)擇參、自動(dòng)分類、自動(dòng)回歸、自動(dòng)聚類、自動(dòng)時(shí)間序列等多種自學(xué)習(xí)功能，幫助用戶自動(dòng)選擇最優(yōu)算法和參數(shù)，一方面降低了用戶對(duì)算法和參數(shù)選擇的經(jīng)驗(yàn)成本，另一方面極大的節(jié)省用戶的建模時(shí)間成本，提升建模效率。
 TempoAI智能化的算法選擇

5.文本挖掘功能
TempoAI集成了分詞、信息抽取、文本過(guò)濾、主旨話題分析、關(guān)鍵詞提取、觀點(diǎn)情感分析、垃圾違禁信息檢測(cè)、文本摘要、詞頻統(tǒng)計(jì)、主題模型合并等中文文本挖掘算法，讓用戶能夠?qū)χ形奈谋緮?shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。
 TempoAI文本挖掘功能

6.高效的模型應(yīng)用
挖掘后生成的模型，不是僅僅止步于模型，全面支撐模型的部署與利用，用戶在完成挖掘流程發(fā)布后，可生成數(shù)據(jù)服務(wù)，供第三方系統(tǒng)應(yīng)用。平臺(tái)提供兩種方式接入生產(chǎn)環(huán)境：調(diào)度任務(wù)和接口服務(wù)兩種方式。調(diào)度任務(wù)：用戶可以將流程嵌入到一個(gè)定時(shí)任務(wù)中，按照指定頻率定期執(zhí)行流程，完成實(shí)時(shí)模型構(gòu)建或數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)；接口服務(wù)：用戶將流程發(fā)布為RESTful服務(wù)接口，供第三方系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)用完成模型訓(xùn)練或數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。
 高效的模型應(yīng)用

7.完善的斷點(diǎn)緩存機(jī)制
平臺(tái)提供節(jié)點(diǎn)的斷點(diǎn)緩存機(jī)制，包括開(kāi)啟緩存、關(guān)閉緩存、清除緩存、從緩存處執(zhí)行、執(zhí)行到當(dāng)前節(jié)點(diǎn)、從下一個(gè)節(jié)點(diǎn)開(kāi)始執(zhí)行等功能，為用戶在設(shè)計(jì)端優(yōu)化建模流程，提供高效便捷的手段，顯著提升了用戶的建模效率。
8.模型管理閉環(huán)
TempoAI支持對(duì)構(gòu)建的挖掘模型進(jìn)行評(píng)估，同時(shí)提供行業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)的模型評(píng)價(jià)指標(biāo)，給出最優(yōu)模型，同時(shí)能夠在建模過(guò)程中，對(duì)模型進(jìn)行輸出、讀取、利用，模型庫(kù)支持輸出模型的分類檢索、版本管理、模型描述、模型查看、刪除等，形成模型管理的閉環(huán)。

TempoAI 
9.靈活的擴(kuò)展機(jī)制
支持用戶編制SQL\R\Python\Java\Scala腳本實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的算法腳本。自定義算法功能允許用戶通過(guò)R\Python\Java\Scala基于平臺(tái)規(guī)范封裝自主算法并發(fā)布形成平臺(tái)節(jié)點(diǎn)，方便用戶靈活擴(kuò)展平臺(tái)算法節(jié)點(diǎn)功能，增強(qiáng)平臺(tái)的業(yè)務(wù)適應(yīng)能力，充分滿足企業(yè)級(jí)用戶的個(gè)性化需求。能夠靈活的融入企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，基于分析成果快速構(gòu)建專業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，無(wú)縫整合第三方系統(tǒng)。
 靈活的擴(kuò)展機(jī)制

TempoAI有免費(fèi)為其用戶開(kāi)放微課堂視頻課程，介紹一些算法和分析方案，還是很不錯(cuò)的！可以免費(fèi)申請(qǐng)?jiān)囉?，大家不妨嘗試試用一下！一定會(huì)有收獲的哦！試用鏈接：http://www.afeasia.com.cn/Tempodata/try.html
 
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