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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司（簡稱：美林?jǐn)?shù)據(jù)，NEEQ：831546）是國內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

深入淺出數(shù)據(jù)挖掘—企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘成功之道（理論篇）

2019-05-09 16:44:49 次
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)普及速度不斷加快發(fā)展，使得數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、計(jì)算和分析能力得到的大幅度提升，傳統(tǒng)的對(duì)于數(shù)據(jù)的查詢、處理和統(tǒng)計(jì)分析已經(jīng)不能滿足于人們對(duì)于數(shù)據(jù)應(yīng)用的需要，迫切希望能夠?qū)ζ溥M(jìn)行更高層次的分析以便更好地利用這些數(shù)據(jù)，進(jìn)而獲取能指導(dǎo)未來行為的規(guī)律和模式，并提高企業(yè)、社會(huì)、組織和機(jī)構(gòu)的效益以及效率。計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的速度很快，但是從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律并不是簡單的操作，因此需要有行之有效的分析算法來完成在數(shù)據(jù)中“沙里淘金”的過程，因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也就應(yīng)運(yùn)而生了。

什么是數(shù)據(jù)挖掘

在數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中，較為知名的商業(yè)案例是“啤酒+尿布”，這個(gè)故事實(shí)際上向我們揭示了零售業(yè)未來的獲利及生存模式。它凸顯了零售賣場(chǎng)中一個(gè)全新的管理理念，即商品之間是具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的，發(fā)現(xiàn)并利用這些商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以在無法大幅增加門店客戶數(shù)的前提下，通過增加購物籃中的商品數(shù)量達(dá)到增加銷售額的目的，從而獲得更大的經(jīng)營收益。另外，Google通過分析5000萬條美國人最頻繁檢索的詞匯并結(jié)合美國疾病中心數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)學(xué)挖掘模型，成功預(yù)測(cè)了2009冬季流感的傳播甚至可以具體到特定的地區(qū)和州。2012年11月奧巴馬大選連任成功的勝利果實(shí)也被歸功于大數(shù)據(jù)，因?yàn)樗母?jìng)選團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了大規(guī)模深入的數(shù)據(jù)挖掘。
數(shù)據(jù)挖掘就是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有特殊關(guān)系性的信息和知識(shí)的過程。面對(duì)現(xiàn)在海量的、不完整的、模棱兩可的數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查找，找出人們所不知道的、有實(shí)用價(jià)值的信息，這一過程就是數(shù)據(jù)挖據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)包括分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)分析等。數(shù)據(jù)挖掘還利用了人工智能、模式識(shí)別中的搜索算法和建模技術(shù)，吸納了最優(yōu)化、信息論、信息處理、可視化和信息檢索等領(lǐng)域的思想。從商業(yè)角度來看：數(shù)據(jù)挖掘作為一種新型的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，它的主要特征是從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并模型化處理，從而挖掘出重要的有意義的數(shù)據(jù)作為商業(yè)決策。目前數(shù)據(jù)挖掘已被拓展到文本挖掘、圖像挖掘等領(lǐng)域，成為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語，包括文本挖掘、圖像挖掘、Web挖掘、預(yù)測(cè)分析，以及海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)等眾多內(nèi)容。

什么是數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用與價(jià)值

互聯(lián)網(wǎng)+以及諸多IT新技術(shù)的出現(xiàn)，企業(yè)逐步開展系統(tǒng)升級(jí)和轉(zhuǎn)型，引入云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興信息技術(shù)，引領(lǐng)了信息化建設(shè)的潮流，并迅速向傳統(tǒng)企業(yè)擴(kuò)散。企業(yè)信息化向3.0時(shí)代迭代，數(shù)據(jù)價(jià)值不斷凸顯，成為當(dāng)今時(shí)代企業(yè)信息化建設(shè)的核心。
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的蓬勃發(fā)展，以及商業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局的日益激烈，在這個(gè)數(shù)據(jù)智能的時(shí)代，越來越多的企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)是企業(yè)重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，海量的數(shù)據(jù)能給我們帶來豐富的信息、知識(shí)、與智慧，而這些關(guān)鍵商業(yè)洞察，以及智能化的技術(shù)，將幫助我們的企業(yè)更好的應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)與競(jìng)爭(zhēng)
在企業(yè)客戶關(guān)系管理過程中的應(yīng)用有效應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)企業(yè)客戶的行為特征進(jìn)行科學(xué)、合理的描述與分析，進(jìn)而進(jìn)行系統(tǒng)化的預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)優(yōu)化客戶關(guān)系的管理步驟，最終實(shí)現(xiàn)客戶關(guān)系管理的科學(xué)化與最優(yōu)化。數(shù)據(jù)挖掘還能夠通過對(duì)企業(yè)客戶以往的消費(fèi)信息的統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)未來客戶消費(fèi)行為的發(fā)生進(jìn)行一定的預(yù)測(cè)，并依據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，針對(duì)具有消費(fèi)潛力的客戶及特定的客戶提供個(gè)性化、定向產(chǎn)品服務(wù)，進(jìn)而提高企業(yè)的營銷業(yè)績。數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)市場(chǎng)預(yù)測(cè)過程中的應(yīng)用可以有效地對(duì)企業(yè)在未來的發(fā)展趨勢(shì)及發(fā)展行為進(jìn)行分析，幫助企業(yè)進(jìn)行前瞻性較強(qiáng)的商業(yè)活動(dòng)。

零售&數(shù)據(jù)挖掘——創(chuàng)新零售新模式

遠(yuǎn)在“新零售”概念火熱之前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在零售行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用，關(guān)聯(lián)分析的Apriori算法最早被應(yīng)用于超市營銷里面。超市營銷系統(tǒng)中采用Apriori算法發(fā)掘潛藏在商品中的某些關(guān)系，細(xì)化商品的布局和擺放。超市對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠統(tǒng)計(jì)商品的銷售情況，找出商品間存在的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，預(yù)測(cè)新商品是否暢銷。根據(jù)顧客購買記錄，使用序列模式挖掘顧客的消費(fèi)變化，分析顧客的忠誠程度。電商平臺(tái)基于用戶的基本屬性（年齡、性別）、購買能力、行為特征、興趣愛好，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建客戶畫像，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

零售行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘
顧客畫像

制造&數(shù)據(jù)挖掘——智能制造新創(chuàng)新

物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，為智能制造發(fā)展帶來更多創(chuàng)新可能。在制造領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在生產(chǎn)、裝配、質(zhì)檢、維修等多個(gè)環(huán)節(jié)來幫助企業(yè)解決傳統(tǒng)管理與技術(shù)難以的解決的問題?；诋a(chǎn)品生產(chǎn)工藝流程和缺陷分析，找出生產(chǎn)過程影響生產(chǎn)質(zhì)量的因素，從而通過重點(diǎn)改進(jìn)相關(guān)環(huán)節(jié)及工藝，來提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，保障產(chǎn)品質(zhì)量。通過設(shè)備故障數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)影響設(shè)備故障的因素，提前進(jìn)行故障預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性設(shè)備檢修維護(hù)。以及最優(yōu)的設(shè)備裝備方案、最佳產(chǎn)品生產(chǎn)工藝參數(shù)組合、產(chǎn)品質(zhì)量分析與問題追溯——數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)深入到生產(chǎn)制造的各個(gè)環(huán)節(jié)，是制造行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)支撐。

制造業(yè)數(shù)據(jù)挖掘
智能制造

金融&數(shù)據(jù)挖掘——智慧金融新思考

金融的精準(zhǔn)營銷、智慧運(yùn)營、風(fēng)控管理等都是數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的典型場(chǎng)景。以銀行為例，他們存儲(chǔ)了大量的客戶交易信息，可對(duì)客戶的收入水平、消費(fèi)習(xí)慣、購買物品等指標(biāo)進(jìn)行挖掘分析，找出客戶的潛在需求；結(jié)合對(duì)各個(gè)理財(cái)產(chǎn)品交叉分析，找出關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的產(chǎn)品，從而對(duì)客戶進(jìn)行有針對(duì)性的關(guān)聯(lián)營銷，提高產(chǎn)品銷售業(yè)績。根據(jù)客戶基本屬性特征、交易特征、理財(cái)產(chǎn)品使用等數(shù)據(jù)，利用決策樹算法構(gòu)造客戶流失預(yù)警模型，在客戶還未流失前進(jìn)行挽留，穩(wěn)定客戶。利用知識(shí)圖譜技術(shù)通過分析客戶交易記錄實(shí)現(xiàn)反欺詐預(yù)警，進(jìn)而保障客戶財(cái)產(chǎn)安全。

金融行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘
知識(shí)圖譜

政務(wù)&數(shù)據(jù)挖掘——智慧城市新格局

基于智慧交通、智慧政務(wù)、智慧旅游……等多領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)應(yīng)用的智慧城市建設(shè)，已經(jīng)成為當(dāng)今時(shí)代的主題。政府在城市規(guī)劃中，通過對(duì)城市地理、氣象等自然信息和經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、人口等人文社會(huì)信息的挖掘，可以為城市規(guī)劃提供強(qiáng)大的決策支持，強(qiáng)化城市管理服務(wù)的科學(xué)性和前瞻性; 在交通管理方面，通過對(duì)道路交通信息的實(shí)時(shí)挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應(yīng)突發(fā)狀況，為城市交通的良性運(yùn)轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。通過對(duì)近年來各地的降雨、氣溫、土壤狀況和歷年農(nóng)作物產(chǎn)量的綜合分析，可以預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)趨勢(shì)，指導(dǎo)政府進(jìn)行激勵(lì)措施、農(nóng)作物存儲(chǔ)和農(nóng)業(yè)服務(wù)政策的制定。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的電子政務(wù)具備海量繁復(fù)的數(shù)據(jù)資源,而數(shù)據(jù)挖掘則是提升數(shù)據(jù)利用價(jià)值,為輿情管控、業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供支撐的核心所在。

智慧城市數(shù)據(jù)挖掘
智慧政務(wù)

醫(yī)學(xué)&數(shù)據(jù)挖掘——智慧醫(yī)療新機(jī)遇

大數(shù)據(jù)分析為許多醫(yī)學(xué)難題的解決提供了新途徑，改變了一些疾病診斷方式。基于歷史相似病例的海量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，通過分析這些診斷數(shù)據(jù)，對(duì)疑難雜癥進(jìn)行快速判別。當(dāng)流行病發(fā)生時(shí)，可以對(duì)疾病已有的擴(kuò)散趨勢(shì)和感染人數(shù)進(jìn)行建模，對(duì)每一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，從而對(duì)流行病進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究，預(yù)測(cè)病情的擴(kuò)散趨勢(shì)，為疾病防治提供參考。利用大數(shù)據(jù)可將患者的全部診療信息、體檢信息整合，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)下病情等加以分析，從而針對(duì)該患者制定出個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)和精準(zhǔn)治療方案。

醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘
大數(shù)據(jù)醫(yī)療
 
互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展讓各類信息資源豐富多彩，生活的各個(gè)領(lǐng)域在對(duì)已有的大量數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行科學(xué)研究、商業(yè)決策等，而數(shù)據(jù)的不斷增加與數(shù)據(jù)分析方法的滯后之間的矛盾尤為突出，數(shù)據(jù)挖掘也彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的分析技術(shù)的不足之處，并針對(duì)大量的數(shù)據(jù)處理與分析提供有力支撐,在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助企業(yè)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)快速治理；通過數(shù)據(jù)挖掘更好的對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)，為企業(yè)運(yùn)營分析提供全面支持。數(shù)據(jù)挖掘會(huì)引領(lǐng)全新的生活方式，驅(qū)動(dòng)生活走向美好，這正是技術(shù)的價(jià)值所在。隨著數(shù)據(jù)挖掘的進(jìn)一步發(fā)展，它必然會(huì)對(duì)人類的生活產(chǎn)生重要影響。
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