企業(yè)數(shù)據(jù)治理選好工具是關(guān)鍵
2023-03-21 13:33:38
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數(shù)據(jù)治理的本質(zhì)是盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，打通數(shù)據(jù)價值釋放路線。選擇一款好用、易實(shí)施的平臺和工具，能夠讓企業(yè)的數(shù)據(jù)治理工作事半功倍。
美林?jǐn)?shù)據(jù)Tempo數(shù)據(jù)治理平臺是一個以業(yè)務(wù)驅(qū)動、智能治理為理念，以 DAMA 和 DCMM數(shù)據(jù)治理體系為理論指導(dǎo)，以數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享為核心目標(biāo)的增強(qiáng)版企業(yè)級數(shù)據(jù)治理平臺。能夠幫助企業(yè)更高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)治理，支撐企業(yè)數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)湖倉、數(shù)據(jù)底座建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的有效釋放。
（1）數(shù)據(jù)模型管理：支持正向建模、逆向建模等在線建模設(shè)計技術(shù)，管理企業(yè)的數(shù)據(jù)模型成果及兩態(tài)差異。
（2） 元數(shù)據(jù)感知機(jī)：快速抽取業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的元數(shù)據(jù)，實(shí)時感知業(yè)務(wù)系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)差異變化并進(jìn)行版本管理，自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系，以圖譜可視化的形式展示元數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
（3）先融合再統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理：在線管理主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和參考數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等標(biāo)準(zhǔn)文檔；支標(biāo)準(zhǔn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)間的融合映射，進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)治理，達(dá)到數(shù)據(jù)應(yīng)用目標(biāo)；基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的落地評估，掌握數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地情況，推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地。
（4）場景化質(zhì)量管理：業(yè)務(wù)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量核查治理，支持?jǐn)?shù)據(jù)核查和業(yè)務(wù)核查，輸出質(zhì)量報告，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警，派發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量工單，閉環(huán)數(shù)據(jù)治理。
（5）數(shù)據(jù)共享管理：管理企業(yè)多維度資源目錄和數(shù)據(jù)服務(wù)超市，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)共享的統(tǒng)一門戶，支持?jǐn)?shù)據(jù)消費(fèi)者自助高效檢索和申請數(shù)據(jù)資源，支撐多元化的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。
（6）數(shù)據(jù)安全管理：通過數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)、數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)據(jù)授權(quán)、數(shù)據(jù)脫敏，數(shù)據(jù)加密等手段保障數(shù)據(jù)在治理、應(yīng)用過程中的數(shù)據(jù)安全。
（7） 主數(shù)據(jù)管理：支持主數(shù)據(jù)智能識別、主數(shù)據(jù)模型管理、主數(shù)據(jù)融合管理、主數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)分發(fā)管理、主數(shù)據(jù)全生命周期管理和主數(shù)據(jù)應(yīng)用監(jiān)管，對企業(yè)的主數(shù)據(jù)的全過程治理。
（8）安全便捷的文檔管理：對企業(yè)的各類非結(jié)構(gòu)化的文檔進(jìn)行在線管理和分級授權(quán)。確保非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在安全可控的情況下更高效的應(yīng)用，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。
（9）數(shù)據(jù)全生命周期管理：對數(shù)據(jù)進(jìn)行冷熱溫分類進(jìn)行管理，管理數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到銷毀全生命周期。
（10）流批一體的數(shù)據(jù)采集管理：以可視化的拖拽式的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集處理，平臺支持實(shí)時數(shù)據(jù)處理和離線數(shù)據(jù)處理，既可以滿足海量數(shù)據(jù)時高效決策也可解決傳統(tǒng)批量數(shù)據(jù)采集需求。
（11）數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜：以知識圖譜技術(shù)作為支撐，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的知識圖譜，提供直觀的數(shù)據(jù)探索窗口。
（12）智能算法中心：可拓展的方式管理智能算法，監(jiān)控算法的運(yùn)行，是產(chǎn)品的智能底座。
總之，美林?jǐn)?shù)據(jù)在電網(wǎng)、石油、煤炭等能源行業(yè)頭部企業(yè)以及在兵工、制造、研究院所、水務(wù)、農(nóng)業(yè)等泛行業(yè)有大量項目落地和應(yīng)用，沉淀了數(shù)十套電網(wǎng)、石油、煤炭等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模型、數(shù)千條數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則、數(shù)十套主數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)，以及大量數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景。讓數(shù)據(jù)治理更容易。
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