數(shù)據(jù)治理成本高、難度大？省心又高效的企業(yè)數(shù)據(jù)治理方案了解下！
2023-03-22 17:40:52
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數(shù)字轉(zhuǎn)型，治理先行。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)下，眾多企業(yè)都在紛紛談?wù)摂?shù)據(jù)治理，也有很多企業(yè)將數(shù)據(jù)治理作為數(shù)字化戰(zhàn)略的一項(xiàng)必要舉措，列入企業(yè)的戰(zhàn)略行動(dòng)計(jì)劃。
但是企業(yè)在做數(shù)據(jù)治理的過程中，往往會(huì)面臨以下三大困局：
面對(duì)這些困難和挑戰(zhàn)，如何破局？
解決思路
美林?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)過多年的數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐，總結(jié)出做好數(shù)據(jù)治理應(yīng)該遵循的三大理念，給出了自己的破解之道。
01、業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)、價(jià)值為先
以業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景需求驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)治理結(jié)果直接賦能于業(yè)務(wù)指標(biāo)和業(yè)務(wù)應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)治理價(jià)值顯性化。治即為用，用驅(qū)動(dòng)治。
02、標(biāo)準(zhǔn)為基、融合先行
融合先行，解決在沒有標(biāo)準(zhǔn)化的情況下的跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用問題；再基于融合的基礎(chǔ)上，自動(dòng)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)平滑落地，終向統(tǒng)一。
03、AI賦能、增強(qiáng)治理
小數(shù)據(jù)靠人工，大數(shù)據(jù)靠智能。依托美林?jǐn)?shù)據(jù)自身人工智能等技術(shù)研究，研發(fā)了數(shù)十種數(shù)據(jù)治理算法，用智能化的算法替代人工治理過程，提高治理成效。
三大思路總結(jié)
?業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)治理：讓企業(yè)數(shù)據(jù)治理價(jià)值更凸顯；
?標(biāo)準(zhǔn)融合治理：讓數(shù)據(jù)治理落地更平滑 ；
?算法代替人工治理：讓數(shù)據(jù)治理效率更高效。
有了思路以后，該如何將理念與實(shí)際業(yè)務(wù)結(jié)合，推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐落地?呢？
解決方案
美林?jǐn)?shù)據(jù)基于上千個(gè)項(xiàng)目的成功經(jīng)驗(yàn)，將數(shù)據(jù)治理的核心理念及思路融入到解決方案中，為客戶提供“咨詢+產(chǎn)品+實(shí)施”三位一體的數(shù)據(jù)治理服務(wù)方案，貫穿企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作從規(guī)劃到落地的全過程。
?咨詢服務(wù)：頂層設(shè)計(jì)，確定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)規(guī)劃，指導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)治理建設(shè)實(shí)施。
?智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái)：以業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)治理，以算法治理代替人工治理，讓數(shù)據(jù)治理更高效。
?實(shí)施服務(wù)：提供數(shù)據(jù)治理專業(yè)貼身實(shí)施服務(wù)，確保企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作落地。
在整個(gè)解決方案中，咨詢規(guī)劃和實(shí)施服務(wù)都依托于數(shù)據(jù)治理平臺(tái)展開，所以選好數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品至關(guān)重要，Tempo數(shù)據(jù)治理平臺(tái)了解下！
Tempo數(shù)據(jù)治理平臺(tái)
Tempo數(shù)據(jù)治理平臺(tái)是一款業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的、智能化的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)產(chǎn)品，涵蓋了數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享的能力。11大核心模塊從數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)治理到數(shù)據(jù)共享，全面解決企業(yè)的數(shù)據(jù)治理問題。
以可視化的拖拽式的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集處理，支持實(shí)時(shí)、離線數(shù)據(jù)處理，滿足采集海量數(shù)據(jù)時(shí)的高效要求，解決傳統(tǒng)批量數(shù)據(jù)采集需求。
▍ 一體化的數(shù)據(jù)模型管理
支持邏輯模型與物理模型的正向與逆向建模，并能自動(dòng)感知邏輯模型與物理模型、物理模型與庫(kù)表間的一致性，保障設(shè)計(jì)與執(zhí)行的一致性。
▍ 智能化元數(shù)據(jù)感知和探查管理
自動(dòng)感知業(yè)務(wù)系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)信息，管理元數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化差異，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，智能探查數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信息，識(shí)別字段的業(yè)務(wù)含義，自動(dòng)構(gòu)建元數(shù)據(jù)圖譜。
▍ 貫標(biāo)評(píng)估一體化的標(biāo)準(zhǔn)管理
在線管理主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和參考數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及標(biāo)準(zhǔn)文件并支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的貫標(biāo)評(píng)估。
▍ 場(chǎng)景化閉環(huán)式數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
以業(yè)務(wù)場(chǎng)景維度開展質(zhì)量管理，支持?jǐn)?shù)據(jù)核查和業(yè)務(wù)核查，輸出質(zhì)量報(bào)告，進(jìn)行質(zhì)量預(yù)警并派發(fā)質(zhì)量工單，打造質(zhì)量閉環(huán)。
▍ 統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)共享
管理多維度資源目錄和數(shù)據(jù)服務(wù)超市，形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)共享門戶，支持消費(fèi)者自助高效地獲取數(shù)據(jù)。
▍ 完備的數(shù)據(jù)安全管理
基于數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)、數(shù)據(jù)分級(jí)分類、數(shù)據(jù)授權(quán)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密等手段，保障數(shù)據(jù)在治理、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中的安全。
▍ 安全便捷的文檔管理
對(duì)企業(yè)的各類文檔數(shù)據(jù)進(jìn)行在線管理和分級(jí)授權(quán)管理，確保非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在安全可控的情況下更高效的使用。
▍ 數(shù)據(jù)全生命周期管理
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行冷熱溫分類管理，管理數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到銷毀的全生命周期。
方案成效
Tempo數(shù)據(jù)治理平臺(tái)已經(jīng)應(yīng)用于電力、風(fēng)能、水能、光伏、石油、煤炭、金融等多個(gè)行業(yè)，在諸多企業(yè)的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型應(yīng)用中，助力企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)及數(shù)據(jù)價(jià)值釋放應(yīng)用，夯實(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，獲得明顯成效。
點(diǎn)此鏈接，看Tempo數(shù)據(jù)治理平臺(tái)是如何助力企業(yè)做好數(shù)據(jù)治理，為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能的。
Tempo數(shù)據(jù)治理平臺(tái)能夠幫助企業(yè)更高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)治理，支撐企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，助力企業(yè)做好數(shù)據(jù)治理，做最有價(jià)值的數(shù)據(jù)治理，做最高效的數(shù)據(jù)治理！
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