大數(shù)據(jù)助力銀行代發(fā)薪業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)高效客戶留存營(yíng)銷
2022-03-18 14:15:03
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作為日常收入的主要來源,代發(fā)薪業(yè)務(wù)不僅與每個(gè)人的日常生活息息相關(guān),也逐漸成為各大銀行密切關(guān)注的重點(diǎn)業(yè)務(wù)。這是因?yàn)殡S著銀行業(yè)經(jīng)營(yíng)模式逐漸從規(guī)模擴(kuò)張向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)變,零售銀行業(yè)務(wù)正在成為銀行穿越周期、打造新增長(zhǎng)極的重點(diǎn)。而代發(fā)薪業(yè)務(wù)作為對(duì)公與零售業(yè)務(wù)“連接器”,重要性毋庸置疑。
但在實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,依靠代發(fā)薪吸引來的大量客戶和存款資金,卻未能給銀行帶來預(yù)期中由大量零售客戶驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)的效果,據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì),目前金融行業(yè)以代發(fā)薪業(yè)務(wù)吸納的零售存款平均流失率達(dá)20%,且隨著周期波動(dòng)異常。以Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)曾服務(wù)的某銀行為例,該銀行年代發(fā)工資總額為21.57億,但相應(yīng)的年度資產(chǎn)增量?jī)H為2.86億元,年度工資留存率13.2%。
利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶分群特征分析
一般來說,春節(jié)、季初為資產(chǎn)流出高峰期,需在此段時(shí)間開展針對(duì)性營(yíng)銷活動(dòng)來挽留客戶存續(xù)資金。那么首先我們就要進(jìn)行相關(guān)的客群分析。
這里我們可以使用專業(yè)的BI工具,比如Tempo BI,圍繞銀行已經(jīng)掌握的客戶信息,開展數(shù)據(jù)可視化分析的相關(guān)工作,圍繞留存率的高低,結(jié)合客戶的收入水平、行內(nèi)資產(chǎn)水平、年齡特征、渠道偏好等分析出顯著的差異化特征,并將相關(guān)分析結(jié)果智能化組成數(shù)據(jù)分析報(bào)告供相關(guān)營(yíng)銷人員根據(jù)數(shù)據(jù)反饋靈活調(diào)整相關(guān)客戶運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷手段。

建立代發(fā)薪客戶留存營(yíng)銷模型
我們還可以利用Tempo AI,利用以往銀行積累的客戶數(shù)據(jù)、營(yíng)銷數(shù)據(jù),通過算法構(gòu)建客戶留存營(yíng)銷模型,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)客戶流失風(fēng)險(xiǎn)。具體來說,我們可以集中使用回歸預(yù)測(cè)(代發(fā)量)、關(guān)聯(lián)規(guī)則(渠道及中間業(yè)務(wù)簽約情況)、聚類分群(客戶價(jià)值分群,定位目標(biāo)子客群)、協(xié)同過濾(產(chǎn)品推薦、活動(dòng)適配)等,進(jìn)行代發(fā)薪客戶留存營(yíng)銷分析。

經(jīng)過對(duì)客戶信息的可視化數(shù)據(jù)分析和構(gòu)建客戶留存營(yíng)銷分析數(shù)據(jù)挖掘模型,該銀行將相關(guān)數(shù)據(jù)分析成果應(yīng)用于代發(fā)薪客戶留存營(yíng)銷之中,支撐效果顯著,總體營(yíng)銷成本降低約30%,營(yíng)銷活動(dòng)效果增長(zhǎng)3倍多。
隨著金融數(shù)字化加速,銀行的各項(xiàng)業(yè)務(wù)都在被不斷解構(gòu)和重構(gòu),這是行業(yè)發(fā)展的必然。銀行業(yè)應(yīng)該積極通過大數(shù)據(jù)分析,加速業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度,為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)尋找新的增長(zhǎng)極。
關(guān)于美林?jǐn)?shù)據(jù):
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司(簡(jiǎn)稱:美林?jǐn)?shù)據(jù),NEEQ:831546)是國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商,重點(diǎn)面向企業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用為主的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及增值解決方案,引領(lǐng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等創(chuàng)新服務(wù)模式。
公司專注數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘、深耕行業(yè)應(yīng)用,以大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)及產(chǎn)品創(chuàng)新應(yīng)用為方向,構(gòu)建企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,現(xiàn)已形成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜平臺(tái)、商業(yè)智能平臺(tái)、人工智能平臺(tái)等大數(shù)據(jù)系列產(chǎn)品。依托領(lǐng)先的產(chǎn)品和技術(shù)優(yōu)勢(shì),美林?jǐn)?shù)據(jù)深耕智能制造和智慧能源行業(yè)應(yīng)用,拓展軍工制造、智能電網(wǎng)、家電制造、汽車裝配、智慧石油、智慧水務(wù)、智慧教育等細(xì)分領(lǐng)域,致力于推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、探索行業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)新模式。