10秒破2億！10000+評論解讀華為P30系列是否值得購買
2019-06-14 08:37:40
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時至今日，手機市場依然競爭激烈，華為作為國內老牌手機廠商，在這片紅海中一直都是乘風破浪。3月27日，隨著華為在法國巴黎正式發(fā)布年度旗艦新機P30和P30 Pro，國內外引起一片熱議。
外媒techradar認為：P30是一個夢幻的相機，擁有豐富的配色和高端的芯片；缺點則是整體和P30 Pro的差距比較大，不支持無線充電，機身也比較重。
“前不久我爸想換手機，讓我給他推薦，我給他推薦了P30系列。對于一個攝影狂來說，沒有什么比‘夜視儀’、‘望遠鏡’更吸引人的了”。
......
伴隨著購買熱潮的出現(xiàn)，關于P30系列手機的質疑聲也開始傳出。P30到底值不值得購買，小編作為一個負（愛）責（較）任（真）的IT人士，特意認真的研究了大家的購買評論。希望能夠借助這些評論，了解消費者對P30系列手機的滿意度和認可度。
電商平臺的購買用戶評價，是我們了解產品質量、口碑等信息的一個重要窗口。小編選取“京東”、“淘寶”華為旗艦店及熱銷手機商店“P30系列手機”用戶評論內容，分析消費者對P30系列手機的使用評價，以此來獲取用戶對P30系列手機的綜合形象特征。此次的數(shù)據獲取小編摒棄了以往的Python爬蟲采集，利用海量大數(shù)據分析平臺的數(shù)據產業(yè)鏈，通過該平臺鏈接至京東、淘寶網站批量獲取關于P30系列的用戶評論。有了這個數(shù)據采集工具，就算不懂爬蟲代碼，也能輕松爬取數(shù)據。最終獲取P30評論內容共計 9903 條，P30 pro評論內容共計9286 條。所得數(shù)據如下圖所示：
基于海量大數(shù)據平臺獲取“P30系列用戶評論”數(shù)據截圖
此次小編主要從以下兩個維度進行分析：一是P30系列產品評論的用戶情感傾向，也就是好評和差評情況；二是從評論文本數(shù)據中挖掘P30系列的優(yōu)點與不足。瀏覽所獲取的用戶評論文本，小編發(fā)現(xiàn)文本中出現(xiàn)了數(shù)字、文字等多種形式的內容，且出現(xiàn)了語法與拼寫錯誤，如何從這些雜亂無章的文本內容中識別解讀出小編想要的信息呢，這就要用到文本分析了。什么是文本分析？簡而言之，文本分析就是把非結構化的文本數(shù)據轉化為有意義的觀點的過程，轉化后的觀點可以針對用戶建議，產品評價，情感分析和消費者反饋等。
理想很豐滿，但現(xiàn)實很骨感。文本分析簡言之就是處理非結構化文本數(shù)據，獲取文本中的信息和價值。這是十分具有挑戰(zhàn)的工作，因當?shù)奈谋痉治鲋饕褂肦語言（或者Python）實現(xiàn)，安裝相關程序包、下載算法包……（此處省略一萬字）。想到這里小編就不免頭大了，不會寫代碼的我就不能進行這樣有B格的工作嗎？
還好，小編有神器—Tempo大數(shù)據分析平臺（從BI到AI的一體化大數(shù)據分析與應用平臺?。┙柚?a href="http://www.afeasia.com.cn/product/tempoai.html" target="_blank">TempoAI提供的機器學習、人工智能和統(tǒng)計學的建模方法，輕輕松松實現(xiàn)文本分析建模。
基于TempoAI的分析模型構建
評論信息都是文本數(shù)據，如何有效識別評論內容，分詞是最為關鍵的一步。區(qū)別于以往使用R語言的Rwordseg包分詞及Python中的Jieba分詞，小編這次有了“神器”助攻，復雜的分詞一鍵便完成了，再也不用反復尋找代碼中的Bug啦。
基于TempoAI的“分詞”結果洞察
想要了解消費者對P30系列產品的關注要素及情感傾向，需要提取評論中的關鍵詞進而獲取用戶評論的主要話題并區(qū)分不同話題的情感偏向。小編拖拖拽拽，像串糖葫蘆一樣，將TempoAI中文本分析的關鍵詞提取、情感分析、主旨話題分析等要素節(jié)點連起來。經過一系列簡單操作，原本一條條分離的復雜文本數(shù)據，核心信息已經數(shù)字化直觀表示出來了！
基于TempoAI的模型結果展示
然而人腦對視覺信息的處理要比書面信息快10倍，使用圖表來總結復雜數(shù)據，可以確保我們對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。為了更直觀的展示用戶對于華為P30系列的關注維度及情感色彩，小編借助TempoBI對分析結果進行可視化展示，一鍵生成的圖表能夠幫助我們更清晰的理解文本內容。
基于Tempo AI的詞云圖
詞云圖中，用戶評論出現(xiàn)頻率較高的詞語為關注維度、情感傾向及程度副詞。從關注維度可以看出，用戶對于華為P30系列的聚焦點主要集中在拍照、電池、運行速度、顏色、分辨率、外觀等方面，特別是拍照及系統(tǒng)運行。在拍照方面，“改寫手機攝影規(guī)則”的華為P30系列與其他競品機型相比有著壓倒性的優(yōu)勢；在外觀方面，機身配色也是華為P30系列的亮點，其提供5種不同的配色，青紫漸變色天空之境更是得到用戶的陣陣好評。從情感傾向來看，用戶對于P30系列產品的綜合評價為不錯，且對其比較滿意，對應頻率較高的詞語為“不錯”、“滿意”、“支持”、“喜歡”等，可以看出P30系列在消費者中擁有較好的口碑。
基于Tempo BI的用戶評論可視化面板
從可視化頁面中可以直觀發(fā)現(xiàn)：
1）用戶對于P30系列正面評價遠遠多于負面評價，且用戶關注焦點與P30系列核心賣點較為一致，主要集中在拍照、外觀、功能、系統(tǒng)等，此外還包括：電池、分辨率、音質等。
2）不難看出消費者在購買P30系列時，“8GB+128GB”的配置是大家首選類別；其中對于P30，“8GB+128GB”的配置更是以絕對優(yōu)勢領先。
3）對比P30和P30Pro，我們發(fā)現(xiàn)在“功能”維度，用戶對于P30Pro的關注度遠勝于P30；在“系統(tǒng)/運行”維度，P30的關注度高于P30Pro。而P30與P30Pro在拍照方面區(qū)別不大，單隨著價格的差異，用戶對P30Pro的功能更為關注。
P30的價格區(qū)間在3988至4788元，P30Pro的價格區(qū)間在5488至6788元，消費者可根據自己的購買預算及使用需求合理選擇哦！
這是小編對華為P30系列用戶評論的一個簡單分析。最近618狂歡節(jié)正在火熱進行中，您如果也有換機的打算，不知道小編的分析能否幫助到您呢！
對于文本分析的價值，小編其實早有耳聞，比如：利用微博評論進行輿情管理，或者是利用用戶評論打造營銷熱點，亦或是根據客戶體驗信息優(yōu)化產品性能......然而不管是借助R語言還是Python進行文本挖掘，其復雜晦澀的建模過程，總是讓許多人望而生畏。此次小編借用Tempo一體化大數(shù)據分析平臺，通過TempoAI圖形化、拖拽式建模，全流程模型洞察，自動機器學習，快速完成分析建模構建，并無縫鏈接TempoBI完成可視化結果展示，進而快速獲取了消費者對于華為P30系列產品的評價情況。商品用戶評論數(shù)據分析，除了為消費者買單提供參考外，也是經銷商調整銷售策略、制造商優(yōu)化產品設計等參考的重要依據。
如果您在工作中也需要進行非結構文本數(shù)據的分析處理，即使您是一個IT小白還是普通業(yè)務人員，都能借助Tempo大數(shù)據分析平臺快速完成相關模型構建，進而幫助您認識數(shù)據和理解數(shù)據。點擊右上角的申請試用，開啟您數(shù)據分析與探索之旅吧！
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