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產(chǎn)品簡介

企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)管控解決方案

2021-03-24 17:07:00 次

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景

黨的十九屆五中全會審議通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》指出，加快數(shù)字化發(fā)展，推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是新一代信息技術(shù)驅(qū)動下的一場業(yè)務(wù)、管理和商業(yè)模式的深度變革重構(gòu)，技術(shù)是支點，業(yè)務(wù)是內(nèi)核。制造型企業(yè)亟需通過優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)過程，提升企業(yè)競爭力，促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

二、問題與挑戰(zhàn)

企業(yè)生產(chǎn)過程中在數(shù)據(jù)采集、生產(chǎn)管理、產(chǎn)品質(zhì)量、異常處理等方面存在數(shù)據(jù)不透明、管控難度大等諸多問題。

企業(yè)建設(shè)了ERP、MES、PDM等多個生產(chǎn)相關(guān)的業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)，但各系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，數(shù)據(jù)標準不一致，數(shù)據(jù)交換和共享應用困難。
企業(yè)設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與系統(tǒng)、系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的融合應用受制于互聯(lián)互通問題，數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)融合共享不能滿足生產(chǎn)透明化管理要求。
企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備和產(chǎn)品裝備智能化程度低，聯(lián)網(wǎng)覆蓋率低，多型號、多批次等問題制約了設(shè)備實時在線可視化監(jiān)測的目標。
傳統(tǒng)企業(yè)從計劃到生產(chǎn)、交付到質(zhì)量、采購到成本等依賴于人工進行統(tǒng)計，數(shù)據(jù)時效性差、數(shù)據(jù)質(zhì)量低，較難支撐企業(yè)精準管控業(yè)務(wù)的需求。
破解企業(yè)信息化建設(shè)難度高，資金投入大，實施周期長等問題，有效支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和服務(wù)智能化目標。

三、解決方案

數(shù)字化生產(chǎn)管控解決方案主要包括面向企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)采集智能化、生產(chǎn)管理數(shù)字化、管控決策可視化等模塊。

（1）數(shù)據(jù)采集智能化
生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集包括三類，分別是生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集和遠程智能裝備/產(chǎn)品的數(shù)據(jù)采集。

生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集：支持機加設(shè)備、檢測設(shè)備、環(huán)境監(jiān)測設(shè)備、物流設(shè)備、動力設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備等各類設(shè)備數(shù)據(jù)采集，通過多種網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議及智能數(shù)采設(shè)備實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與接入。
生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集：通過ESB、ETL、API、圖像識別等手段實現(xiàn)企業(yè)ERP、MES等各類生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集，建立主題數(shù)據(jù)倉庫。
遠程智能裝備/產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集：通過各類通信手段接入不同設(shè)備、系統(tǒng)和產(chǎn)品，采集大范圍、深層次的工業(yè)數(shù)據(jù)，以及異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)議轉(zhuǎn)換與邊緣處理，構(gòu)建企業(yè)生產(chǎn)管控平臺的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（2）生產(chǎn)管理數(shù)字化
生產(chǎn)管理借助信息化技術(shù)重點針對生產(chǎn)計劃、訂單執(zhí)行、設(shè)備管理、核心部件管理等方面的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行管理，解決生產(chǎn)過程中突出的業(yè)務(wù)問題。

計劃管理：對企業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的生產(chǎn)計劃、供應計劃、庫存計劃、采購計劃、資源計劃等管理與跟蹤。
生產(chǎn)訂單執(zhí)行：進行訂單管理、任務(wù)管理、報工管理、調(diào)度管理、績效管理等，實現(xiàn)生產(chǎn)訂單執(zhí)行過程精細化管理。
設(shè)備管理：實現(xiàn)設(shè)備履歷、狀態(tài)監(jiān)控、故障預警、維修保養(yǎng)管理等，提供生產(chǎn)資源保障能力。
核心部件管理：通過對刀具、模具、工裝等核心部件進行壽命預測、加工管理、部件更換、成本分析等，保障核心部件，提升產(chǎn)品質(zhì)量。

（3）管控決策可視化
管控決策可視化解決方案充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，通過對生產(chǎn)過程的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行建模分析，實現(xiàn)設(shè)備健康管理、生產(chǎn)訂單執(zhí)行、生產(chǎn)成本/質(zhì)量進行分析等，有效支撐生產(chǎn)管理決策。

生產(chǎn)設(shè)備健康分析：實現(xiàn)對設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進行分析，對設(shè)備健康進行管理，開展基于知識庫的設(shè)備故障診斷，基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備預測性維護。
生產(chǎn)訂單執(zhí)行分析：從訂單下達、執(zhí)行、關(guān)閉全過程跟蹤，對工序級進度完成情況進行預測、缺料追蹤、瓶頸工序優(yōu)化等。
生產(chǎn)成本分析：從生產(chǎn)成本料工費的構(gòu)成對標準作業(yè)成本優(yōu)化、生產(chǎn)成本異常波動預警，包括原材料采購價格異常，生產(chǎn)工時異常等。
生產(chǎn)質(zhì)量分析：將原材料、半成品、產(chǎn)成品各個環(huán)節(jié)的車間、產(chǎn)線、設(shè)備的生產(chǎn)能力及質(zhì)量水平進行實時監(jiān)控、分析，提高品控水平。
生產(chǎn)可視化：分組織、分層級進行產(chǎn)品、設(shè)備、質(zhì)量、成本的分類展示，將管理要求真正輸送到末梢，閉環(huán)管理。

四、項目效益

1、利用物聯(lián)網(wǎng)、機器智能等技術(shù)對多源設(shè)備、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、智能裝備等海量數(shù)據(jù)進行全面、實時、高效的數(shù)據(jù)采集和存儲，通過深層次的數(shù)據(jù)分析和智能處理，構(gòu)建企業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源。
2、面向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的工藝、質(zhì)量、成本等，規(guī)范生產(chǎn)數(shù)據(jù)標準，實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)縱向、橫向、端到端的集成，打造企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)共享、分析應用，實現(xiàn)生產(chǎn)過程優(yōu)化和智能化決策。
3、提供面向生產(chǎn)訂單管理、設(shè)備監(jiān)測、核心部件管理、能源監(jiān)測、安燈系統(tǒng)等應用場景提供數(shù)字化管理業(yè)務(wù)系統(tǒng)，有效支撐企業(yè)生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的智能化和數(shù)字化。
4、通過電腦、手機、看板等多種終端呈現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、產(chǎn)線和車間的生產(chǎn)狀態(tài)，結(jié)合多層次多維度的動態(tài)數(shù)據(jù)報表分析，讓生產(chǎn)管理所有過程一目了然，可視化管理變輕松。
5、打通信息孤島，訂單、物資、質(zhì)量、成本數(shù)據(jù)高度統(tǒng)一，使物流、信息流和現(xiàn)金流管理簡單高效。優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程，提高了企業(yè)運營效率，降低；額運營成本。

五、相關(guān)案例