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行業(yè)應用
為不同行業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)管理、分析展現(xiàn)、深度挖掘的數(shù)據(jù)運營方案,幫助企業(yè)實現(xiàn)內部業(yè)務信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)化,數(shù)據(jù)價值化的全面升級。

機床行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案

2021-03-22 17:36:23
一、項目背景
臺州機床行業(yè)在企業(yè)經營過程中,也遇到數(shù)字化轉型帶來的挑戰(zhàn)。機床行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺針對機床制造個性化需求與供給之間的矛盾突出,機床制造中的加工精度和工藝水平普遍不高,機床運行過程智能化管控水平相對落后,機床企業(yè)后服務體系及市場培育相對薄弱,工業(yè)知識模型在機床制造中的應用不足的普遍痛點。以數(shù)據(jù)創(chuàng)新價值為核心,依托機床行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,圍繞機床設計、生產、銷售和后服務的全鏈條,聚合政府、企業(yè)、金融、物流等多方資源,貫通設備聯(lián)網(wǎng)、能源管理、標識解析等領域,為大中小各類型企業(yè)提供高粘性、高價值的工業(yè)APP,推動產業(yè)鏈橫向和縱向集成。

二、問題與挑戰(zhàn)
  • 發(fā)展空間受限
受工業(yè)用地指標限制,我市機床產業(yè)有不少企業(yè)無自己廠房或廠房狹小,無法滿足企業(yè)快速增長的需求,這是制約產能規(guī)模壯大的主要因素之一。
  • 企業(yè)規(guī)模普遍偏小
規(guī)上企業(yè)家數(shù)占全行業(yè)比例較小,全行業(yè)僅海德曼一家在科創(chuàng)板上市,大多企業(yè)在質量、品牌、管理等方面與國內外先進相比存在較大差距,整體競爭力偏低。
  • 關鍵技術瓶頸難以突破
機床產業(yè)發(fā)展的“卡脖子”問題主要集中在關鍵基礎零部件和核心數(shù)控系統(tǒng)方面,臺州機床產業(yè)難以招引研究型人才和高級技工人才,缺乏共性研究機構,切削共振、高壓斷屑等共性技術研發(fā)難以突破。
  • 品牌認可度有待提高
目前,中高端機床產品領域以進口為主,國產中高端產品存在較高的品牌壁壘。

三、解決方案 
機床行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案
  • 機床產品產能數(shù)字化改造
為機床企業(yè)提供設備物聯(lián)、設備精益管理解決方案和生產精益管理解決方案。構建平臺生態(tài)環(huán)境,提供SaaS軟件應用集成環(huán)境,快速提升機床企業(yè)信息化、數(shù)字化能力。
  • 云邊協(xié)同管理
基于高性能計算、實時操作系統(tǒng)、邊緣分析算法等技術支撐,在靠近工業(yè)設備或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側進行數(shù)據(jù)預處理、存儲以及智能分析應用。邊緣數(shù)據(jù)處理主要包括邊緣計算軟件、配套數(shù)據(jù)庫及相關模塊等。
  • 數(shù)據(jù)服務
通過數(shù)據(jù)中臺基于數(shù)據(jù)可視化和挖掘分析的成果形成數(shù)據(jù)分析應用。包括可數(shù)據(jù)視化應用如領導駕駛艙、大屏展示等和挖掘分析應用如用戶細分、關聯(lián)分析、預測分析等。數(shù)據(jù)可視化采用領先的大數(shù)據(jù)分析處理技術,實現(xiàn)對的相關數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)進行實時處理,以及對多維歷史數(shù)據(jù)和圖數(shù)據(jù)的深度挖掘,通過圖形化的方式,為智能決策提供技術支撐。

四、項目成果
  • 向機床企業(yè)及其用戶提供產品智能化升級服務,建立平臺服務鏈路。
  • 提供標準化生產設備物聯(lián)應用服務和生產精益管理服務,機床產能數(shù)字化改造服務。
  • 機床產品全生命周期智能管理平臺與其他平臺的數(shù)據(jù)融合服務,提供機床數(shù)據(jù)資產化服務。
  • 提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術平臺和數(shù)字化開發(fā)工具支撐,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工具服務。
  • 機床行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與其他平臺的對接融合服務。
五、相關案例
  • 浙江省某智能裝備物聯(lián)網(wǎng)平臺
  • 中信重工重裝車間機床物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
  • 中船某廠設備物聯(lián)系統(tǒng)
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