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“風光無限·數(shù)創(chuàng)未來”

作業(yè)現(xiàn)場安全管控解決方案

2021-09-13 17:28:29
美林數(shù)據(jù)攜手英偉達面向電網(wǎng)、煤炭、石油、風電、水務(wù)、制造業(yè)、建筑工程等行業(yè)提供作業(yè)現(xiàn)場安全管控解決方案,助力行業(yè)作業(yè)現(xiàn)場安全零事故。
美林數(shù)據(jù)

一、作業(yè)現(xiàn)場安全管控現(xiàn)狀

1、風險識別滯后
作業(yè)現(xiàn)場風險是實時發(fā)生的,而現(xiàn)有的管控手段屬于事后分析,而現(xiàn)場的安全風險可能直接會導(dǎo)致人員安全事故。
2、作業(yè)管控難以全覆蓋
目前普遍采用“視頻監(jiān)控+人工抽查”的方式,無論哪種方式都難以保障作業(yè)現(xiàn)場管控時間、空間上的全覆蓋。
3、風險識別漏檢高
作業(yè)現(xiàn)場的監(jiān)控人工查看視頻需要全神貫注的投入,人工監(jiān)控容易遺漏作業(yè)中存在的關(guān)鍵風險。
4、管控成本高
以某地市配網(wǎng)作業(yè)現(xiàn)場為例,每天至少有27個作業(yè)現(xiàn)場同時進行,每年純?nèi)斯こ杀净ㄙM就高達幾百萬元;以每個現(xiàn)場一個布控球為基礎(chǔ),工作4個小時大概需要11.1TB的流量,流量成本較高。
 

二、作業(yè)現(xiàn)場安全管控解決方案
針對以上問題,美林數(shù)據(jù)圍繞“全、快、準、省”四個關(guān)鍵點構(gòu)建了作業(yè)現(xiàn)場安全管控解決方案。運用智能化手段覆蓋作業(yè)現(xiàn)場全流程,通過軟硬件結(jié)合使識別更精準,利用云邊協(xié)同新技術(shù)讓風險問題發(fā)現(xiàn)更快速,致力為企業(yè)提供全方位的安全保障,有效提升生產(chǎn)效率。
1、全:智能化貫穿作業(yè)現(xiàn)場全流程,讓作業(yè)監(jiān)管更全面
覆蓋作業(yè)入場、事前、事中、事后全流程,圍繞人、機、料、法、環(huán)全環(huán)節(jié),通過作業(yè)現(xiàn)場、監(jiān)管現(xiàn)場兩級協(xié)同,讓作業(yè)現(xiàn)場監(jiān)管更全面。
作業(yè)現(xiàn)場安全管控
 

2、快:云邊協(xié)同加速發(fā)現(xiàn)風險問題
邊緣計算及模型輕量化賦能作業(yè)現(xiàn)場毫秒級計算速度,實現(xiàn)更快的風險感知;聲光電報警提醒零延遲,實現(xiàn)更快的風險處理。
作業(yè)現(xiàn)場安全管控
英偉達的盒子

3、準:軟硬結(jié)合讓風險識別更精準
依托“50+人工智能算法模型”與四大領(lǐng)先技術(shù),保障作業(yè)現(xiàn)場風險識別更精準。
作業(yè)現(xiàn)場安全管控
4、?。盒录夹g(shù)讓價值翻倍,成本更低,企業(yè)更省錢
依托邊緣計算、服務(wù)調(diào)度框架及風險管控自動化“三板斧”保障作業(yè)風險管控更省錢。
作業(yè)現(xiàn)場安全管控
 
三、作業(yè)現(xiàn)場安全管應(yīng)用場景
 
作業(yè)現(xiàn)場安全管控應(yīng)用場景
 
四、作業(yè)現(xiàn)場安全管控應(yīng)用案例
 1、某電網(wǎng)實現(xiàn)配網(wǎng)現(xiàn)場智能分析,節(jié)約人力近67%
某電網(wǎng)公司地市配網(wǎng)現(xiàn)場近30個,環(huán)境復(fù)雜、監(jiān)管難度大。每日需投入大量工作人員在監(jiān)控室進行全天候監(jiān)測,存在人員專業(yè)性要求高,無法實現(xiàn)全覆蓋監(jiān)控,容易漏掉作業(yè)中存在的關(guān)鍵風險等問題。美林數(shù)據(jù)基于圖像識別分析技術(shù)構(gòu)建現(xiàn)場作業(yè)視頻分析系統(tǒng),通過AI視頻分析服務(wù)接口對現(xiàn)場作業(yè)視頻進行自動審查,實現(xiàn)異常行為及時反饋,并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯實現(xiàn)基于業(yè)務(wù)的規(guī)定動作識別,實現(xiàn)了全量監(jiān)測,確保安全隱患提前預(yù)警,同時降低了67%的人力成本。
2、某變電站構(gòu)建分布式智能監(jiān)測系統(tǒng),上線以來實現(xiàn)零事故
某變電站作業(yè)現(xiàn)場存在危險區(qū)域誤入、人員操作異常、安全設(shè)備佩戴不規(guī)范、作業(yè)現(xiàn)場安全管理強度較低等問題,作業(yè)現(xiàn)場管理與安全行為檢測僅依靠人工方式,識別效率低,安全風險難以控制。美林數(shù)據(jù)通過構(gòu)建基于視頻監(jiān)測的分布式智能監(jiān)測系統(tǒng),實現(xiàn)對作業(yè)現(xiàn)場異常行為的實時監(jiān)測,及時告警安全風險行為,實現(xiàn)違規(guī)行為識別率均達到95%,有效降低變電站安全風險。

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