參數(shù)動(dòng)態(tài)過濾是BI可視化分析使用過程中最常見的應(yīng)用場景，靈活掌握參數(shù)動(dòng)態(tài)過濾的應(yīng)用可以幫助我們解決絕大部分的復(fù)雜數(shù)據(jù)過濾需求。
參數(shù)動(dòng)態(tài)過濾之所以這么重要，主要是因?yàn)楹Y選器的定位是簡單易用的數(shù)據(jù)過濾，拖拽即可使用；但缺點(diǎn)也很明顯，篩選器只能進(jìn)行最簡單的唯一值、匹配、范圍等篩選模式，對于稍微復(fù)雜的過濾場景就束手無策，如：
● 通過切換顯示本年、本月的銷售情況；
● 通過切換顯示最近7天、最近30天、最近半年的銷售情況；
● 選擇一個(gè)日期，顯示這個(gè)日期所在時(shí)間的上周的所有入職人員；
● 輸入一個(gè)閾值數(shù)字，如果該數(shù)字小于10，則不返回?cái)?shù)據(jù)；如果該數(shù)字大于10，則返回所有大于10且小于這個(gè)數(shù)字的數(shù)據(jù)；
● ......
類似場景還有很多，今天我們主要通過參數(shù)動(dòng)態(tài)過濾解決可視化展示中通過切換顯示本年、本月銷售情況的場景（如下圖左上角切換后，下方所有圖形展示切換后的數(shù)據(jù)）。其他類型場景可能更復(fù)雜，但和該場景的實(shí)現(xiàn)方法并無本質(zhì)區(qū)別。
參數(shù)動(dòng)態(tài)過濾解決思路
新建一個(gè)參數(shù)，將該參數(shù)應(yīng)用應(yīng)用到SQL集（使用SQL集再作圖），或者圖形高級(jí)過濾中，通過改變參數(shù)值，使對應(yīng)引用參數(shù)的地方重新計(jì)算，進(jìn)行實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)計(jì)算和過濾。
● 參數(shù)機(jī)制：參數(shù)值改變時(shí)，所有應(yīng)用到參數(shù)的地方（SQL集、高級(jí)過濾、計(jì)算列等）都會(huì)根據(jù)改變后的值重新計(jì)算，并返回計(jì)算后的值，最終實(shí)現(xiàn)參數(shù)值變化影響數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化（動(dòng)態(tài)過濾）；
● 參數(shù)特點(diǎn)：因使用參數(shù)的地方一般都能通過表達(dá)式構(gòu)建復(fù)雜的計(jì)算、數(shù)據(jù)過濾規(guī)則，所以能夠輕松實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)過濾業(yè)務(wù)。
參數(shù)動(dòng)態(tài)過濾操作說明
注：操作流程只針對動(dòng)態(tài)過濾需求場景，過程中僅介紹參數(shù)動(dòng)態(tài)過濾相關(guān)操作，其他在此不做說明。
對于該業(yè)務(wù)場景，很多用戶上來之后會(huì)先用數(shù)據(jù)集做出下圖看板中3個(gè)圖形，然后再考慮在左上角加上年度、月度的篩選，這樣是不一定正確的。今天我們通過參數(shù)和SQL集實(shí)現(xiàn)該業(yè)務(wù)場景。
注：直接使用數(shù)據(jù)集作圖，然后在高級(jí)過濾中通過參數(shù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)過濾也能實(shí)現(xiàn)該業(yè)務(wù)。但SQL集更加靈活，能解決更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景。
首先我們需要新建一個(gè)參數(shù)，類型為字符，取值范圍為列表，參數(shù)方向?yàn)閮?nèi)部，可選值類型為單變量，新增兩個(gè)值分別為年度、月度，具體如下圖：
接下來我們在左上角點(diǎn)擊添加數(shù)據(jù)-SQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，在彈窗中使用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表【全國銷售訂單數(shù)據(jù)】生成如下SQL集：
SELECT * FROM [全國銷售訂單數(shù)據(jù)(tempoappexampledata)] T0 where IF( ${參數(shù)1}='年度',year(`日期` ) =year(now()) , year(`日期` ) =year(now()) and month(`日期` ) =month(now()) )
可以看到SQL集中我們對參數(shù)的值進(jìn)行了判斷，當(dāng)參數(shù)值等于年度時(shí)，返回當(dāng)年的數(shù)據(jù)；當(dāng)不等于當(dāng)年時(shí)（等于當(dāng)月），返回當(dāng)月的數(shù)據(jù)。
然后我們基于該SQL集，構(gòu)建如下圖形（為了業(yè)務(wù)表達(dá)清晰，此處用線圖展示對應(yīng)日期下的訂單數(shù)量情況）
可以看到上圖中顯示了當(dāng)年的數(shù)據(jù)，因?yàn)閰?shù)默認(rèn)值是當(dāng)年，但我們還要實(shí)現(xiàn)年、月的切換。所以我們將參數(shù)組件拖入畫布，然后將創(chuàng)建好的參數(shù)拖入?yún)?shù)的圖表數(shù)據(jù)中，再將參數(shù)的樣式調(diào)整為單選導(dǎo)航條。此時(shí)我們切換參數(shù)的值時(shí)，線圖的數(shù)據(jù)就發(fā)生了變化。
以下為切換到月度時(shí)，只顯示當(dāng)月數(shù)據(jù)的場景。
小T總結(jié)
參數(shù)動(dòng)態(tài)過濾之所以這么強(qiáng)大，主要在于引用參數(shù)的地方一般都能實(shí)現(xiàn)邏輯自定義能力（SQL、表達(dá)式等）。
借助參數(shù)值在引用區(qū)域（SQL集、高級(jí)過濾、計(jì)算列等）動(dòng)態(tài)變化的能力，我們能夠?qū)崿F(xiàn)非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)過濾場景，包括但不限于上文中提到的以下內(nèi)容：
● 通過切換顯示最近7天、最近30天、最近半年的銷售情況；
● 選擇一個(gè)日期，顯示這個(gè)日期所在時(shí)間的上周的所有入職人員；
● 輸入一個(gè)閾值數(shù)字，如果該數(shù)字小于10，則不返回?cái)?shù)據(jù)；如果該數(shù)字大于10，則返回所有大于10且小于這個(gè)數(shù)字的數(shù)據(jù)；
● ......
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