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【數(shù)據(jù)分析工具】機(jī)器學(xué)習(xí)平臺—數(shù)據(jù)處理算法講解之異常值檢測

2022-10-25 18:51:39 次
異常值指樣本中的個別值，其數(shù)值明顯偏離他們所屬樣本的其余觀測值也成異常數(shù)據(jù)。異常值檢測利用原始數(shù)據(jù)的分布的特征情況，對存在異常和噪聲的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測和識別。同時可進(jìn)一步對識別出的異常值進(jìn)行處理。對異常值處理平臺提供了，直接刪除、用均值替換、僅輸出異常值、標(biāo)記異常值并輸出整表4種方式。
?異常值檢測方法具體如下：
1、四分位數(shù)法
    定義：

    如果x滿足或者則x為異常值.其中為x特征的中位數(shù)，為x特征的上四分位數(shù)，為x特征的下四分位數(shù)。
2、自定義
定義如下表達(dá)式：
滿足表達(dá)式的值為異常值。

?功能說明
異常值檢測利用原始數(shù)據(jù)的分布的特征情況，對存在異常和噪聲的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測和識別。同時可進(jìn)一步對識別出的異常值進(jìn)行處理。
?數(shù)據(jù)格式
數(shù)值型字段
?參數(shù)說明
異常值監(jiān)測 
參數(shù) 類型 描述
滿足以下全部條件 單選按鈕 滿足所有條件即可進(jìn)行異常值處理
滿足以下任意條件 單選按鈕 滿足任意條件即可進(jìn)行異常值處理
異常值操作 下拉框 提供直接刪除、用均值替換、僅輸出異常值以及標(biāo)記異常值并輸出整表
選擇變量 列表框 用戶指定需要進(jìn)行異常值檢測的屬性列，這里的屬性列數(shù)據(jù)類型必須為數(shù)值型
檢測方式 下拉框 提供基于四分位距檢測和自定義異常檢測公式，其中基于四分位距，用戶不需要指定值；當(dāng)檢測方法為用戶自定義時，值為用戶自定義表達(dá)式；示例：對屬性列sepalwidth自定義異常檢測公式：sepalwidth < 0.4

?結(jié)果說明
數(shù)據(jù)分析工具—異常值監(jiān)測
當(dāng)選擇異常值操作方式為“標(biāo)記異常值并輸出整表”時，產(chǎn)生新列“outliterTag”，標(biāo)識是否為異常樣本。

? 演示實(shí)例
用Tempo機(jī)器學(xué)習(xí)平臺構(gòu)建如下流程：
數(shù)據(jù)分析工具—異常值監(jiān)測
【文件輸入】節(jié)點(diǎn)配置如下：
數(shù)據(jù)分析工具—異常值監(jiān)測
【異常值檢測】節(jié)點(diǎn)置如下：
 數(shù)據(jù)分析工具—異常值監(jiān)測
流程運(yùn)行結(jié)果如下：
 數(shù)據(jù)分析工具—異常值監(jiān)測
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