收好這份數(shù)據(jù)高效采集解決方案，讓您的大數(shù)據(jù)分析更省力！
2022-10-25 18:42:25
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伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)越來越成為推動企業(yè)化轉(zhuǎn)型的重要引擎，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)感知層作為物理世界與數(shù)字世界的橋梁，是數(shù)據(jù)的第一入口。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開工業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，而工業(yè)數(shù)據(jù)的采集正是應(yīng)用的基礎(chǔ)，為了更好地讓數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)賦能，越來越多的企業(yè)對工業(yè)數(shù)據(jù)采集的實時性和可靠性提出了更高的要求。
但是由于制造工廠的設(shè)備種類多，數(shù)據(jù)通常來自各種多源異構(gòu)設(shè)備和系統(tǒng)，因此如何從這些設(shè)備和系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)升級轉(zhuǎn)型面臨的第一道門檻。在實際工業(yè)數(shù)據(jù)采集過程中，常常碰到以下難點：
01、數(shù)據(jù)采集量大
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來越豐富，數(shù)據(jù)量越來越大，格式多樣，對于數(shù)據(jù)存儲、運算能力要求非常高，數(shù)據(jù)還帶有大量的時間屬性，數(shù)據(jù)采集要保證時空信息的準(zhǔn)確性和可追溯性，數(shù)據(jù)采集量大。
02、協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一
目前在工業(yè)數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，存在多種工業(yè)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，各個自動化設(shè)備生產(chǎn)及集成商還會自己開發(fā)各種私有的工業(yè)協(xié)議，各種協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、互不兼容。
03、難以保證實時性
工業(yè)數(shù)據(jù)采集的一個很大特點是實時性，包括數(shù)據(jù)采集的實時性以及數(shù)據(jù)處理的實時性。
數(shù)據(jù)采集作為生產(chǎn)中最常見和最高頻的需求，直接決定了后續(xù)數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量和效率，隨著生產(chǎn)設(shè)備和相關(guān)技術(shù)的智能化升級，行業(yè)內(nèi)實時數(shù)據(jù)的采集與計算相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)提升到了秒級要求?？碩empo DF是如何擊破以上這些痛點，幫助企業(yè)快速提高實時數(shù)據(jù)采集開發(fā)效率，降低開發(fā)成本的！
Tempo數(shù)據(jù)工廠—數(shù)據(jù)高效采集解決方案
Tempo DF針對企業(yè)用戶在實際工業(yè)數(shù)據(jù)采集過程中所碰到的難點，可實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速集成，幫助企業(yè)提高實時數(shù)據(jù)采集開發(fā)效率，降低開發(fā)成本。
? 主流的數(shù)據(jù)協(xié)議提供接入能力與簡單處理能力，包括MQTT、OPC-UA、OPC-DA、CoAP、Modbus、TCP、kafka等協(xié)議。
? 數(shù)據(jù)采集模塊可進行邊端部署，數(shù)據(jù)工廠處于云端（私有），數(shù)據(jù)采集模塊采集數(shù)據(jù)后轉(zhuǎn)發(fā)給云端數(shù)據(jù)工廠進行復(fù)雜數(shù)據(jù)加工處理，有效的實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集，提升企業(yè)生產(chǎn)力、監(jiān)管能力、數(shù)據(jù)分析能力，助力企業(yè)打造現(xiàn)代化工業(yè)車間。
? 能實時讀取SIS系統(tǒng)的設(shè)備點位數(shù)據(jù)，還可通過kafka接入數(shù)據(jù)，實時對數(shù)據(jù)進行處理，通過平臺內(nèi)的豐富組件或自定義插件快速構(gòu)建聚合、降采、數(shù)據(jù)清洗、融合等流程，將處理完成的數(shù)據(jù)存儲在Mysql和時序數(shù)據(jù)庫中。
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