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美林?jǐn)?shù)據(jù)
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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng):美林?jǐn)?shù)據(jù),NEEQ:831546)是國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

2個(gè)典型大數(shù)據(jù)分析案例,解析設(shè)備數(shù)據(jù)分析經(jīng)典思路

2022-06-24 18:13:11
什么是大數(shù)據(jù)分析?大數(shù)據(jù)分析一般是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過(guò)有組織有目的地收集數(shù)據(jù),通過(guò)分析數(shù)據(jù)使之成為信息,從而在大量數(shù)據(jù)中尋找潛在規(guī)律以形成規(guī)則或知識(shí)的技術(shù)。伴隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的日益發(fā)展、以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榇淼臄?shù)據(jù)分析技術(shù)正在被越來(lái)越多地應(yīng)用于生產(chǎn)領(lǐng)域的各個(gè)方面。
尤其是在生產(chǎn)設(shè)備的故障預(yù)警,生產(chǎn)管控方面,近些年大數(shù)據(jù)分析更是得到了廣泛的應(yīng)用,下面我們就介紹2個(gè)經(jīng)典的設(shè)備數(shù)據(jù)分析案例來(lái)詮釋如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘解決商業(yè)中遇到的問(wèn)題。
 

1、通過(guò)Tempo DF(數(shù)據(jù)工廠平臺(tái))實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康預(yù)警
某新能源公司正在建設(shè)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、,以CMS數(shù)據(jù)及離線數(shù)據(jù)作為輸入,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析、 模型開(kāi)發(fā),狀態(tài)預(yù)警、監(jiān)測(cè)展示于一體的設(shè)備健康狀態(tài)預(yù)警大數(shù)據(jù)平臺(tái)。基于現(xiàn)有的接入數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù),快速構(gòu)建數(shù)據(jù)處理流程。后期支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)展接入數(shù)據(jù)、規(guī)則庫(kù)動(dòng)態(tài)變化后可以及時(shí)調(diào)整。降低工作成本的同時(shí)有效保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。實(shí)現(xiàn)與已有生產(chǎn)運(yùn)維管理系統(tǒng)預(yù)警成果的共享和發(fā)布,降低設(shè)備故障發(fā)生概率,減少運(yùn)維成本,提升公司整體運(yùn)營(yíng)收益。
 
整體的部署大致可以分為以下4個(gè)步驟
 
• 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)標(biāo)簽生成。
• 根據(jù)輸入的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù):包含時(shí)間戳、場(chǎng)站名稱(chēng)、機(jī)組名稱(chēng)、監(jiān)測(cè)指標(biāo)(500+個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位),基于數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則構(gòu)建函數(shù),為采集數(shù)據(jù)增加“恒零值、恒非零值、正常值、異常值”標(biāo)簽,并計(jì)算異常數(shù)據(jù)占比。當(dāng)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則庫(kù)發(fā)生變化,下次統(tǒng)計(jì)時(shí),該函數(shù)將按照最新的規(guī)則進(jìn)行判斷標(biāo)記。實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)獲取數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則。
• 模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)可視化功能設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)及部署實(shí)施。
• 設(shè)備狀態(tài)預(yù)警功能設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)及部署實(shí)施。
數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
值得注意的,實(shí)現(xiàn)方式通過(guò)原有的純代碼開(kāi)發(fā)改為用數(shù)據(jù)工廠平臺(tái)(TempoDF)實(shí)現(xiàn)后,企業(yè)可以輕松達(dá)成以下以下價(jià)值成效:
1.流程從設(shè)計(jì)到發(fā)布,人天成本縮短為原有的1/3;
2.執(zhí)行效率由原有的執(zhí)行一次花費(fèi)3小時(shí)提升為現(xiàn)有的實(shí)時(shí)得到查詢(xún)結(jié)果;
3.占用服務(wù)器資源也大大降低降低;
4.之前運(yùn)維僅有數(shù)據(jù)管理員和研發(fā)人員能夠維護(hù),現(xiàn)有功能中業(yè)務(wù)人員即可輕松維護(hù)。
2、以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)逐層診斷
 電網(wǎng)網(wǎng)架是能源輸送和轉(zhuǎn)換利用的網(wǎng)絡(luò)樞紐,處于能源傳輸?shù)闹行沫h(huán)節(jié)。配電網(wǎng)10kV線路作為電網(wǎng)最貼近用戶的環(huán)節(jié),其運(yùn)行狀況會(huì)直接影響用戶體驗(yàn),進(jìn)而影響電網(wǎng)公司的經(jīng)濟(jì)效益及社會(huì)責(zé)任實(shí)現(xiàn)的成效。其中配網(wǎng)線路重復(fù)跳閘是配網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)常面對(duì)的問(wèn)題之一,配網(wǎng)線路跳閘可能會(huì)威脅到配網(wǎng)的安全,對(duì)整個(gè)配網(wǎng)的服務(wù)用戶都造成威脅,還可能帶來(lái)多方面的隱患。
因?yàn)榕渚W(wǎng)線路的跳閘原因比較復(fù)雜,所以要從各個(gè)方面著手分析,把造成重復(fù)跳閘原因找出來(lái),并對(duì)未來(lái)線路發(fā)生跳閘概率進(jìn)行預(yù)判,才可能更好的解決配網(wǎng)線路跳閘的問(wèn)題,使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)平穩(wěn)運(yùn)行。
我們可以用線路單線圖中變壓器為節(jié)點(diǎn)對(duì)線路進(jìn)行劃分,形成不同的分段線路,對(duì)每段線路的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)概率進(jìn)行預(yù)測(cè)。其次通過(guò)概率圖模型構(gòu)建基于網(wǎng)架拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的配網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)概率,并在網(wǎng)架拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上進(jìn)行可視化展示。

 大數(shù)據(jù)分析
 
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