什么是機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)?企業(yè)應(yīng)該如何用好機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)?
2022-06-24 17:52:11
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要解答什么是機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。第一步就是要了解什么是機(jī)器學(xué)習(xí),主要指的是現(xiàn)如今大火的人工智能的實(shí)現(xiàn)方法(比如利用決策樹、聚類、貝葉斯分類、SVM、adaboost等等,當(dāng)然也有當(dāng)前主流各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型Alexnet、resnet等等)。
比起投入現(xiàn)在市面上已經(jīng)出現(xiàn)了非常多商業(yè)化的的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)有其優(yōu)勢(shì),不僅運(yùn)行更
企業(yè)如何用好機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)?
什么是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺(tái)呢?因?yàn)樘峁C(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的實(shí)現(xiàn)方法,那么這個(gè)平臺(tái)就是AI算法工程師實(shí)現(xiàn)人工智能算法所需要的工具集,為什么是工具集而不是工具;因?yàn)槠脚_(tái)的定義絕不僅僅是單一功能的,而是涵蓋了從0到1如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)算法模型的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、算法模型選擇、驗(yàn)證、測(cè)試與優(yōu)化、量化與部署,即從無到最終實(shí)現(xiàn)。因?yàn)檫@是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,每一個(gè)步驟或者是每一個(gè)不同類型的任務(wù)需要的工具就會(huì)有差別,因此我們需要一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)提供端到端閉環(huán)的完整服務(wù)。
而在企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景之中,為了能讓模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)真正作用于業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)的提質(zhì)增效上,就必須讓機(jī)器學(xué)習(xí)分析深度結(jié)合企業(yè)的自身業(yè)務(wù)。這樣一來,我們就不能讓AI工具的應(yīng)用只限制在技術(shù)團(tuán)隊(duì)之中,還是需要讓普通業(yè)務(wù)人員也能參與到模型分析的工作中。
Tempo AI讓機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用更簡(jiǎn)單!
傳統(tǒng)的分析建模工作必須通過編碼進(jìn)行,有很高的技術(shù)門檻。而Tempo AI中提供編碼和可視化拖拽兩種不同的建模方式。其中一鍵建模和可視化拖拽的建模方式,可以幫助普通業(yè)務(wù)人員結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景,通過拖拉拽的方式將封裝好的算法組件進(jìn)行組合并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)流程進(jìn)行可視化構(gòu)建,只需2分鐘即可靈活快速完成建模。

而針對(duì)于專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求,Tempo AI也支持Jupyter建模,以及R、Java、Python、Scala、Matlab、PySpark、Tensorflow等多語言混合編程,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化數(shù)據(jù)處理及業(yè)務(wù)特有算法,自由可擴(kuò)展。
多種建模方式,讓普通的業(yè)務(wù)人員和專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家都可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)完成自己的分析建模工作,助力企業(yè)打造“全民數(shù)據(jù)科學(xué)家”的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)文化建設(shè)。
在IDC2021年中國(guó)2021年人工智能市場(chǎng)份額調(diào)查中,美林?jǐn)?shù)據(jù)占有份額進(jìn)入中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)前五,充分證明廣大企業(yè)對(duì)于美林?jǐn)?shù)據(jù)Tempo AI產(chǎn)品能力的認(rèn)可。
美林?jǐn)?shù)據(jù)Tempo AI人工智能平臺(tái),自發(fā)布以來,以極簡(jiǎn)的建模流程、自動(dòng)化、智能化的分析模型構(gòu)建能力,幫助數(shù)百家企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型構(gòu)建、模型評(píng)估、模型管理、模型部署到最終的工程化應(yīng)用的全流程“端對(duì)端”解決方案,借助AI分析技術(shù),幫助企業(yè)更快更準(zhǔn)確找到業(yè)務(wù)核心癥結(jié)。