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美林?jǐn)?shù)據(jù)
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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司（簡(jiǎn)稱：美林?jǐn)?shù)據(jù)，NEEQ：831546）是國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

Tempo機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)| 安利3個(gè)被數(shù)據(jù)分析師夸爆的Python編程小功能！

2022-06-08 13:38:54 次
今天，2022年的高考第二天，小T在這里先祝福每一位考生都能獲得好成績(jī)，金榜題名！
說(shuō)起高考，近幾年越來(lái)越多的考生選擇報(bào)考計(jì)算機(jī)專業(yè)，即使沒(méi)能報(bào)考相關(guān)專業(yè)，也會(huì)積極去學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)和編程技能，比如最近在大學(xué)生中，就掀起了“Python學(xué)習(xí)熱”。的確，作為目前應(yīng)用最為廣泛的編程語(yǔ)言之一，在大數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域中，Python語(yǔ)言也廣受數(shù)據(jù)分析師的歡迎。
隨著數(shù)據(jù)挖掘分析在企業(yè)業(yè)務(wù)層面的深度應(yīng)用，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)逐漸分為2個(gè)層次；較為流程化但與業(yè)務(wù)深度結(jié)合的數(shù)據(jù)分析工作，會(huì)更傾向于讓業(yè)務(wù)人員通過(guò)專業(yè)分析工具進(jìn)行自主探索分析，比如我們的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，就可以通過(guò)拖拽式、智能化的簡(jiǎn)便操作，幫助業(yè)務(wù)人員快速上手?jǐn)?shù)據(jù)分析工作，快速將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。
python編程

而針對(duì)一些更加細(xì)致、專業(yè)化的建模分析需求，其實(shí)還是通過(guò)代碼的方式去實(shí)現(xiàn)會(huì)更加高效靈活。Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)正是考慮到廣大專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員的實(shí)際需求，專門(mén)開(kāi)發(fā)了【擴(kuò)展編程】這一功能模塊，讓自定義編程和平臺(tái)中已有的節(jié)點(diǎn)結(jié)合使用，快速提高數(shù)據(jù)分析工作效率！
數(shù)據(jù)分析編程
為了讓廣大數(shù)據(jù)分析師在Tempo平臺(tái)中，既可以通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)更加靈活的建模，也能避免原生Python編程的一些使用局限，我們還通過(guò)廣泛的用戶調(diào)研，在【擴(kuò)展編程】模塊設(shè)計(jì)了3個(gè)提高Python編程易用性的小功能，下面我們一起來(lái)看看這三個(gè)功能都具體解決了哪些問(wèn)題~
Python編程的三大操作痛點(diǎn)

1、Python洞察不直觀 、分析結(jié)果可讀性低
我們常說(shuō)“一圖勝千言”，對(duì)于數(shù)據(jù)分析工作來(lái)說(shuō)更是如此。分析結(jié)果最終還是要直接賦能實(shí)際業(yè)務(wù)，由于Python代碼行的形式讓分析結(jié)果可讀性極低，分析人員無(wú)法快速實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的直觀探索分析，導(dǎo)致整體工作效率的降低。
2、Python調(diào)試分析難，校驗(yàn)調(diào)試流程多，反復(fù)折騰易出錯(cuò)
調(diào)試和分析是Python開(kāi)發(fā)中非常重要的環(huán)節(jié)，但代碼校驗(yàn)報(bào)錯(cuò)結(jié)果難查看的問(wèn)題，讓很多數(shù)據(jù)分析人員大傷腦筋。
尤其是現(xiàn)在很多企業(yè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目是在自己的數(shù)據(jù)平臺(tái)中進(jìn)行的，分析人員只能把平臺(tái)中的代碼復(fù)制到第三方平臺(tái)中進(jìn)行校驗(yàn)，調(diào)試好后再粘貼回平臺(tái)中運(yùn)行，非常麻煩。
3、Python運(yùn)行總“缺包”，寫(xiě)碼大半天，報(bào)錯(cuò)一瞬間
在一般的企業(yè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，預(yù)先有可能會(huì)設(shè)置有多套Python環(huán)境，版本并不統(tǒng)一。這就會(huì)導(dǎo)致分析人員常常并不清楚自己當(dāng)前使用的到底是哪一套Python環(huán)境，在編碼時(shí)引用的Python包，在不同的Python環(huán)境上運(yùn)行很有可能會(huì)出現(xiàn)缺失，引起代碼執(zhí)行報(bào)錯(cuò)，而且這種錯(cuò)誤信息并不好排查，一旦報(bào)錯(cuò)只能從頭再來(lái)，讓程序員們白白做了無(wú)用功。
以往專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員遇到以上問(wèn)題，只能選擇用更多的時(shí)間和精力去修復(fù)bug，那么在我們的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)之中，又是如何解決這些問(wèn)題，讓Python編程的應(yīng)用更簡(jiǎn)便、更高效、更適應(yīng)企業(yè)實(shí)際需求呢？

下面小T為大家介紹3個(gè)Tempo-擴(kuò)展編程模塊中的實(shí)用小功能：
1?圖形化洞察，快速探索數(shù)據(jù)價(jià)值
針對(duì)傳統(tǒng)編碼數(shù)據(jù)分析方式難以直觀展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果的缺點(diǎn)，Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)——擴(kuò)展編程模塊特別支持在代碼區(qū)域設(shè)置通過(guò)matplotlib/seabron等圖形方法實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)洞察，校驗(yàn)通過(guò)后，就可以直接在洞察區(qū)域中查看繪制的圖形，比如：折線圖、直方圖、條形圖、餅圖等。
Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
以后業(yè)務(wù)部門(mén)簡(jiǎn)單的可視化分析需求就可以直接在建模挖掘分析的同時(shí)快速產(chǎn)出，立等可取，無(wú)需再周轉(zhuǎn)其他可視化分析工具，大大提高的數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的效率。
2?控制臺(tái)，讓調(diào)試分析更便捷
針對(duì)傳統(tǒng)Python編程調(diào)試報(bào)錯(cuò)信息不好查看的問(wèn)題， Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)—擴(kuò)展編程模塊中的控制臺(tái)功能，可以直接在指定區(qū)域中顯示錯(cuò)誤信息和代碼中需要print的部分，便于使用者快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，立即調(diào)整代碼。
Python編程
圖：代碼區(qū)

Python編程
圖：控制臺(tái)

除了幫助專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員提高工作效率，控制臺(tái)中的【示例】小模塊還內(nèi)置了常用的參考代碼，可以幫助一些不太能熟練應(yīng)用Python編程語(yǔ)言的小白用戶，通過(guò)復(fù)用或小部分修改邏輯代碼的方式，也能快速完成數(shù)據(jù)邏輯處理工作。用好這個(gè)功能，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的技能培訓(xùn)也能更有章法了呢！
3?快速查詢Python環(huán)境和包版本，事前預(yù)防，再也不怕“丟包缺包”
Python編程最怕丟包缺包問(wèn)題，在Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中，我們內(nèi)置了Python環(huán)境版本和包版本的信息查詢組件，分析人員在編碼之前，可以預(yù)先查詢一下當(dāng)前的Python環(huán)境版本和包版本，如果發(fā)現(xiàn)有缺包就可以在編碼工作開(kāi)始之前補(bǔ)充安裝，把“丟包缺包”造成的代碼報(bào)錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)降到最低。
Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

課后總結(jié)
今天的Tempo小課堂中，小T主要給大家介紹了如何通過(guò)Python擴(kuò)展編程的三個(gè)小功能，幫助代碼偏好的專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員減少不必要的麻煩操作，提高工作效率。
下一期，小T將會(huì)繼續(xù)給大家介紹，如何通過(guò)Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中的Python擴(kuò)展編程功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析成果的高效復(fù)用和企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)積淀，敬請(qǐng)期待！
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