在當前的數(shù)字時代，數(shù)據(jù)是企業(yè)生存和發(fā)展的核心資產(chǎn)。作為全球頻繁活躍的經(jīng)濟參與者和能源供應骨干，國網(wǎng)某電力公司正面臨著一項重要挑戰(zhàn) —— 如何有效管理和提升旗下龐大和復雜的數(shù)據(jù)質量。這項任務從國家政策要求的高度出發(fā)，通過到企業(yè)內部工作執(zhí)行層面的全面推進，體現(xiàn)了公司對數(shù)據(jù)管理的高度重視。
1、政策要求：數(shù)據(jù)是推動現(xiàn)代電力系統(tǒng)發(fā)展的動力源泉
國網(wǎng)公司在眾多網(wǎng)省均已經(jīng)布局了數(shù)據(jù)中臺，旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中化管理和服務優(yōu)化。這是一種為電力行業(yè)的數(shù)字化轉型基礎打基礎的措施。國家對于數(shù)據(jù)質量提升的要求，也正是在數(shù)據(jù)中臺的框架下，尋求如何更有效地確保數(shù)據(jù)的真實性、準確性、完整性，以及時效性等指標的提升。國網(wǎng)公司響應國家戰(zhàn)略，采取了專項行動深化數(shù)據(jù)質量工作，不斷加強數(shù)據(jù)資源的質量管理體系建設。
2、內部挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)質量護城河的建立之路
在內部層面，國網(wǎng)某電力公司通過阿里云架構成功構建了數(shù)據(jù)中臺，將營銷、項目管理系統(tǒng)（PMS2.0）以及采集系統(tǒng)等重要業(yè)務數(shù)據(jù)集成于一體。雖然數(shù)據(jù)匯總的步驟已經(jīng)完成，但要實現(xiàn)數(shù)據(jù)質量的進一步提升，公司還需針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行深入的質量檢測和質量管理研究。通過全面的質量核查與檢測工作，確保數(shù)據(jù)能支撐起日益復雜的業(yè)務需求，為公司的決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐。
3、技術瓶頸：如何洞察數(shù)據(jù)中的價值
從技術角度來看，公司在數(shù)據(jù)探查能力方面亟待突破。特別是在營銷業(yè)務系統(tǒng)和用戶采集系統(tǒng)的中文地址數(shù)據(jù)處理上，數(shù)據(jù)的半結構化特性以及非規(guī)范化表述為計算機的大數(shù)據(jù)處理和分析帶來了難題。地址數(shù)據(jù)中的縮寫、錯寫問題，雖然不會影響人類理解，但對于機器而言這是一大障礙。要想提高數(shù)據(jù)的實用性和分析效率，公司必須建立有效的數(shù)據(jù)探查機制和清洗工具，對這些非標準化數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理。
國網(wǎng)某電力公司正處在數(shù)據(jù)管理的關鍵時期。面對行業(yè)內外的政策驅動和市場需求，公司必須加強數(shù)據(jù)質量的全面核查與檢測。這不僅是對內部管理流程的優(yōu)化，更是實施數(shù)據(jù)驅動戰(zhàn)略，促進業(yè)務創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展的關鍵因素。未來，通過強化技術研發(fā)，創(chuàng)新算法應用，以及提升人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，國網(wǎng)某電力公司定能在數(shù)據(jù)質量管理上取得新的突破，為電力行業(yè)的數(shù)字化轉型奠定堅實的基礎。
解決方案：3大模塊，9大能力建設，為數(shù)據(jù)質量檢測提供系統(tǒng)支持
在當今這個數(shù)據(jù)驅動的時代，數(shù)據(jù)的質量直接關系到企業(yè)的決策效率和市場競爭力。國網(wǎng)某電力公司深知這一點，因此從國家政策的高度，到企業(yè)內部的嚴格要求，都在著手對數(shù)據(jù)進行全面的質量核查與檢測，確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性?；诖藰嫿ㄓ?ldquo;公共能力、數(shù)據(jù)探查、數(shù)據(jù)質量核查”三大模塊覆蓋數(shù)據(jù)質量檢測與提升的9大能力建設，為國網(wǎng)公司數(shù)據(jù)治理提升提供完整的能力支撐。
公共能力構建：
構建質量規(guī)則管理、探查規(guī)則管理、任務管理與系統(tǒng)管理能力，支撐數(shù)據(jù)質量檢測的基礎管理。
1. 質量規(guī)則管理
質量規(guī)則管理是指建立和維護一套用于檢測和評估數(shù)據(jù)質量的規(guī)則體系。這些規(guī)則可以基于數(shù)據(jù)的完整性、一致性、準確性、可靠性等多個維度來定義。質量規(guī)則管理的關鍵活動包括：
- 規(guī)則定義：明確規(guī)則的適用場景、檢測邏輯和期望的數(shù)據(jù)標準。
- 規(guī)則存儲：在一個集中的庫中存儲規(guī)則，便于檢索和修改。
- 規(guī)則執(zhí)行：將規(guī)則應用于數(shù)據(jù)集，進行自動化的質量檢測。
- 規(guī)則維護：根據(jù)業(yè)務變化和數(shù)據(jù)變動，定期更新和優(yōu)化規(guī)則。
2. 探查規(guī)則管理
探查規(guī)則管理與質量規(guī)則管理類似，但更側重于數(shù)據(jù)的探索性分析和問題識別。這些規(guī)則可以幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和異常，以便進一步分析。探查規(guī)則管理的關鍵活動包括：
- 規(guī)則創(chuàng)新：鼓勵數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務專家設計新的探查規(guī)則，挖掘數(shù)據(jù)潛在價值。
- 規(guī)則共享：建立機制讓團隊成員共享和復用有效的探查規(guī)則。
- 規(guī)則評估：評估探查規(guī)則的有效性，持續(xù)改進探查策略。
3. 任務管理
任務管理是指對數(shù)據(jù)質量檢測和數(shù)據(jù)探查過程中的各項任務進行調度、執(zhí)行和監(jiān)控。這包括：
- 任務調度：安排規(guī)則檢測的時間表，確保數(shù)據(jù)定期被評估。
- 任務執(zhí)行：自動執(zhí)行數(shù)據(jù)質量檢測任務，收集結果。
- 任務監(jiān)控：跟蹤任務進度，確保按時完成，并在出現(xiàn)問題時及時響應。
4. 系統(tǒng)管理
- 用戶權限管理：控制不同用戶對數(shù)據(jù)質量管理工具的訪問權限。
- 系統(tǒng)配置：調整系統(tǒng)設置以適應不同的業(yè)務需求和數(shù)據(jù)環(huán)境。
- 系統(tǒng)監(jiān)控：確保數(shù)據(jù)質量管理系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，及時處理系統(tǒng)故障。
數(shù)據(jù)探查：
通過有效的探查結果管理和數(shù)據(jù)探查標簽管理，組織可以更好地理解和利用他們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而支撐數(shù)據(jù)驅動的決策過程。
1. 探查結果管理
探查結果管理是指對數(shù)據(jù)探查活動的輸出進行組織、存儲和共享的過程。這通常包括以下幾個方面：
- 結果記錄：將數(shù)據(jù)探查的發(fā)現(xiàn)記錄下來，這可能包括統(tǒng)計摘要、可視化圖表、關鍵指標等。
- 結果分析：對探查結果進行深入分析，以識別潛在的業(yè)務洞見或數(shù)據(jù)質量問題。
- 結果共享：將探查結果以適當?shù)母袷剑ㄈ鐖蟾?、儀表板、演示等）共享給相關的利益相關者。
- 結果存檔：將探查結果存檔，以便將來進行歷史比較或進一步分析。
2. 數(shù)據(jù)探查標簽管理
數(shù)據(jù)探查標簽管理是指在數(shù)據(jù)探查過程中，對數(shù)據(jù)點或數(shù)據(jù)集加上標簽（Label），以便于分類、搜索和進一步分析的過程。標簽管理通常包括：
- 標簽定義：創(chuàng)建一套有意義的標簽體系，這些標簽可以基于數(shù)據(jù)的特性、來源、質量、用途等多個維度。
- 標簽應用：在數(shù)據(jù)探查過程中，將定義好的標簽應用到相應的數(shù)據(jù)點或數(shù)據(jù)集上。
- 標簽維護：隨著業(yè)務的發(fā)展和數(shù)據(jù)的變化，定期更新和維護標簽體系。
- 標簽查詢：提供功能強大的搜索和篩選工具，以便用戶可以根據(jù)標簽快速找到所需的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)質量核查：
數(shù)據(jù)治理核查是確保組織內數(shù)據(jù)符合質量標準和業(yè)務規(guī)則的過程。它通常涉及到對數(shù)據(jù)進行定期的評估和監(jiān)控，以及對發(fā)現(xiàn)的問題進行解決。在數(shù)據(jù)治理核查中，質量核查場景管理、核查對象管理和質量核查結果管理是三個關鍵的組成部分：
1. 質量核查場景管理
質量核查場景管理是指定義、維護和監(jiān)控數(shù)據(jù)質量核查的具體場景。這些場景通?；跇I(yè)務需求、規(guī)章制度或合規(guī)要求來設定。管理質量核查場景包括以下幾個方面：
- 場景定義：確定哪些數(shù)據(jù)需要被核查，核查的頻率，以及核查的質量維度（如準確性、完整性、一致性等）。
- 場景配置：配置所需的核查規(guī)則和標準，包括錯誤閾值、異常模式等。
- 場景監(jiān)控：跟蹤核查場景的執(zhí)行情況，確保按計劃進行。
- 場景優(yōu)化：基于核查結果和反饋，對核查場景進行調整和優(yōu)化。
2. 核查對象管理
核查對象管理是指確定和維護需要進行數(shù)據(jù)質量核查的數(shù)據(jù)集合。這涉及到對數(shù)據(jù)的分組、分類和標記，以確保正確的數(shù)據(jù)被納入到相應的核查場景中。核查對象管理的活動包括：
- 對象識別：識別出需要進行質量核查的數(shù)據(jù)對象，如數(shù)據(jù)庫、表、字段等。
- 對象分組：將相關的數(shù)據(jù)對象進行分組，以便統(tǒng)一管理和核查。
- 對象標記：為數(shù)據(jù)對象打上標簽，以標識其重要性、敏感性或其他相關屬性。
- 對象跟蹤：確保數(shù)據(jù)對象的變更能夠被及時識別，并更新核查配置。
3. 質量核查結果管理
質量核查結果管理是指對數(shù)據(jù)質量核查活動的輸出進行記錄、分析和響應的過程。這包括：
- 結果記錄：將核查結果詳細記錄下來，包括發(fā)現(xiàn)的問題、問題的嚴重性和影響范圍。
- 結果分析：對核查結果進行深入分析，以確定問題的根本原因和潛在的解決方案。
- 結果報告：將核查結果以適當?shù)姆绞剑ㄈ鐑x表板、報告等）向相關利益相關者報告。
- 結果響應：根據(jù)核查結果采取行動，包括數(shù)據(jù)修復、流程改進和預防措施的實施。
通過數(shù)據(jù)質量檢測與提升工具，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺中各業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質量核查，提升數(shù)據(jù)探查關鍵技術能力，有效提升數(shù)據(jù)管控水平。
1、質量核查更準確
通過將質量檢查工具與業(yè)務場景緊密結合，國網(wǎng)某電力公司能夠針對具體業(yè)務需求，實施更加精確的數(shù)據(jù)檢查。這意味著，核查不再只是一個技術操作，而是變得業(yè)務敏感，能夠識別并優(yōu)化與實際運營直接相關的數(shù)據(jù)問題。此外，該公司還利用先進的數(shù)據(jù)探查工具和技術來提高檢測的準確性，確保從源頭到應用各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)都符合高標準質量要求。
2、規(guī)則配置更容易
為了使數(shù)據(jù)質量檢查更易于執(zhí)行，國網(wǎng)某電力公司采用了高度可定制和用戶友好的規(guī)則配置工具。這些工具能夠通過可視化界面和SQL語言創(chuàng)建規(guī)則，同時也可利用智能算法自動生成檢測規(guī)則。這種多模式的規(guī)則配置方式，顯著減少了技術門檻，讓從業(yè)務人員到數(shù)據(jù)工程師都能迅速而有效地參與到數(shù)據(jù)檢查規(guī)則的設立過程中，從而提高整體的工作效率。
3、數(shù)據(jù)探查更智能
國網(wǎng)某電力公司在數(shù)據(jù)探查領域投入了智能算法和機器學習技術，以自動化的方式識別數(shù)據(jù)中的模式和潛在問題。這樣不僅提升了識別數(shù)據(jù)問題的能力，還可能發(fā)現(xiàn)先前不為人知的洞察，如隱藏的數(shù)據(jù)關聯(lián)關系或非顯著的趨勢。通過這種智能化探查，公司能夠在更短的時間內對數(shù)據(jù)進行更深入的分析，為數(shù)據(jù)驅動的決策提供更加堅實的支撐。
通過這些具體和優(yōu)化的措施，國網(wǎng)某電力公司的數(shù)據(jù)中臺能夠有效地監(jiān)測和提升各業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質量。這些進展不僅提升了數(shù)據(jù)管控水平，同時也為企業(yè)帶來了更深層次的業(yè)務洞察，為企業(yè)創(chuàng)造了更多的價值。
首頁
Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺
Tempo商業(yè)智能平臺
Tempo人工智能平臺
Tempo數(shù)據(jù)工廠平臺
Tempo指標平臺
Tempo數(shù)據(jù)治理平臺
Tempo主數(shù)據(jù)管理平臺
陜公網(wǎng)安備 61019002000171號
