基于大數(shù)據(jù)的智能化反竊電應(yīng)用
2018-11-02 10:38:19
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一、項(xiàng)目背景
電力客戶(hù)數(shù)量快速增長(zhǎng),竊電現(xiàn)象也日益嚴(yán)重,竊電不僅損害了供電公司的經(jīng)濟(jì)利益,同時(shí)也給用電安全帶來(lái)了隱患。隨著竊電現(xiàn)象的蔓延,每年因電量流失而造成的經(jīng)濟(jì)損失巨大,但能夠被供電部門(mén)成功查處的案件只占少部分,以廣東省為例,平均每年查獲漏計(jì)、竊電量超過(guò)2000萬(wàn)kwh,尚不包括那些未被查處的竊電用戶(hù)。竊電戶(hù)在實(shí)施竊電過(guò)程中,可能會(huì)造成電網(wǎng)不正常運(yùn)行,影響了安全用電,甚至在有些竊電案例中,發(fā)生了短路造成的火災(zāi)、爆炸等。
二、問(wèn)題與挑戰(zhàn)
由于用戶(hù)數(shù)量大、竊電方式隱蔽等原因,導(dǎo)致反竊電工作難度大,現(xiàn)有手段難以形成有效支撐。反竊電的主要難點(diǎn)有以下幾個(gè)方面:
(1)用戶(hù)數(shù)量龐大,稽查人員的資源和精力有限。
(2)竊電手段逐漸由原來(lái)的簡(jiǎn)單方式,發(fā)展到設(shè)備智能化、手段專(zhuān)業(yè)化、行為隱蔽化、實(shí)施規(guī)?;母呖萍几`電,傳統(tǒng)檢查方法難以獲取證據(jù)。
(3)電能計(jì)量裝置防竊電能力差,鉛封自身防偽性不強(qiáng)。
(4)電能具有發(fā)、供、用同時(shí)完成的特點(diǎn),且沒(méi)有可見(jiàn)的形態(tài),因此電量損失隱蔽性強(qiáng),證據(jù)易銷(xiāo)毀。如果竊電行為發(fā)生在節(jié)假日或者晚上,例行用電檢查難以獲取證據(jù)。
三、解決方案
在業(yè)務(wù)知識(shí)的指導(dǎo)下,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù),構(gòu)建疑似竊電用戶(hù)識(shí)別模型,根據(jù)疑似概率大小,定位疑似竊電用戶(hù)。

特征提?。簭臓I(yíng)銷(xiāo)、用采等系統(tǒng)選取竊電用戶(hù)行為特征和非竊電用戶(hù)行為特征作為模型輸入。
模型構(gòu)建:根據(jù)輸入特征,采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,訓(xùn)練識(shí)別模型,輸出疑似用戶(hù)清單。
結(jié)果應(yīng)用:對(duì)疑似用戶(hù)開(kāi)展稽查實(shí)地取證。
四、應(yīng)用價(jià)值
經(jīng)濟(jì)效益:某電力企業(yè)省公司一年的售電量平均超過(guò)2000億千瓦時(shí),線損率一般在7%左右,通過(guò)基于人工智能的反竊電技術(shù)應(yīng)用,線損率預(yù)計(jì)可降低1%,以平均電價(jià)0.6元/千瓦時(shí)計(jì)算,一個(gè)網(wǎng)省增加效益10億元,直接經(jīng)濟(jì)效益明顯。
社會(huì)效益:通過(guò)基于人工智能的反竊電技術(shù)應(yīng)用,加強(qiáng)對(duì)竊電行為的威懾,維持了正常的用電秩序,保障了用戶(hù)的用電安全。
管理效益:通過(guò)項(xiàng)目的實(shí)施,為電力企業(yè)反竊電管理提供了切實(shí)可行的方法和手段,對(duì)于推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)創(chuàng)新,促進(jìn)公司反竊電管理水平提升有著重要的作用。