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助力組織效能提升 為決策提供數(shù)字化支撐

同期線損相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理

2022-04-18 20:58:54
 一、項目背景
  “一體化電量與線損管理系統(tǒng)”簡稱“同期線損系統(tǒng)”公司總部推動的以“自動化、準確化、智能化、標準化”和線損全過程閉環(huán)管理思路建設的企業(yè)級業(yè)務應用,為全過程還原線損實際情況,其數(shù)據(jù)底層設計鏈路為“源端-數(shù)據(jù)中心-數(shù)據(jù)中心線損庫-同期線損系統(tǒng)線損庫-總部線損庫”六大業(yè)務系統(tǒng),所以同期線損系統(tǒng)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源及其之間的邏輯關(guān)聯(lián)性要求非常嚴格,在同一個計算模型內(nèi)從取數(shù)到計算任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都可能導致功虧一簣,成果歸零。
 二、問題與挑戰(zhàn)
1、“源端”數(shù)據(jù)是否符合同期線損計算規(guī)則,包括:設備檔案、用戶檔案、營配貫通、用戶與設備的拓撲關(guān)系、采集成功率、用電異常等方面的問題,這是整個同期線損數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ);
2、現(xiàn)場情況和數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)不相符的問題,該問題涉及到源業(yè)務系統(tǒng)和現(xiàn)場設備關(guān)系“兩張皮”的問題,如 “線變關(guān)系”、“戶變關(guān)系”等兩大頑疾,該問題一致是電力企業(yè)的痛點問題,目前只能通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進行分析治理,最大限度的消除問題。
3、缺乏統(tǒng)一的治理核查工和統(tǒng)一問題監(jiān)控手段,導致治理過程無法跟蹤,治理效果無法評估,治理成果無法量化。
4、用電異常及竊電發(fā)現(xiàn)困難,工作量大,導致電量直接損失。
三、解決方案

 
同期線損數(shù)據(jù)治理
數(shù)據(jù)治理
1、異常核查:以線損計算所需數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用“大數(shù)據(jù)”“數(shù)字化”等手段將分析線損異常的工作經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為計算機識別分析異常數(shù)據(jù)問題,制定相應的規(guī)則對參與同期線損計算的檔案、采集、拓撲等數(shù)據(jù)進行全面核查,將導致同期線損計算失真、失常異常數(shù)據(jù)精確識別,推動同期線損異常數(shù)據(jù)的快速且精準的治理,從而促進同期線損結(jié)果歸真。
2、關(guān)系核查:對“線變關(guān)系”“戶變關(guān)系”兩大頑疾采用先進的算法進行識別,縮小現(xiàn)場工作人員的核對范圍,最大限度釋放基層工作人員的勞動力。
3、監(jiān)測分析自動化:根據(jù)異常問題實現(xiàn)對個各單位異常進行自動化、可視化分析;根據(jù)異常結(jié)果自動化生成分析報告,自動化生成PC端可視化界面,為同期線損相關(guān)數(shù)據(jù)異常提供統(tǒng)一的監(jiān)控手段。
4、反竊電:運用三種用電異常模型綜合評價低壓用戶用電行為,定期形成疑似竊電戶清單,提高基層排查效率減少售電量損失。
四、建設成果
用時四個月檔案異常類問題從早期核查的135362條,下降到71626條;下降占比47%,電量異常數(shù)據(jù)從181981條,下降到130224條,下降占比28%,基數(shù)最大的兩類異常數(shù)據(jù)整改效果明顯。其他核查異常數(shù)據(jù)項也不同程度的有所下降。
反竊電累計核查出疑似異常用電客戶146戶,現(xiàn)場核實為異常用電客戶98戶,查準率達到67.12%,其中94戶已完成追補,累計追補電費約78.4萬元。
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