??小張：王總，我最近也研究了一些大模型相關的資料，其中有一個重要的應用場景叫“智能問數(shù)”，可以幫我們快速分析數(shù)據(jù)倉庫里面的數(shù)據(jù)，提取數(shù)據(jù)價值。我們可以試試用大模型做智能問數(shù)。

??王總：那咱們原來做的那么多可視化看板都白做了嗎？有了大模型，是不是就不需要那些可視化看板了？

??小張：我們可以充分利用原來的可視化看板成果，基于可視化看板做智能問數(shù)，這種智能問數(shù)方案有三個優(yōu)勢，首先是改動小，在我們已有的可視化看板上建設智能問數(shù)場景，其次是投入少，相比重建分析體系，這種增量式改造可有效降低建設成本。第三點就是見效快，建設周期短，能夠滿足咱們原有業(yè)務需求，提升數(shù)據(jù)價值釋放效能和大家的使用體驗。是目前最為穩(wěn)妥的一個大模型應用方案了！

??王總：我們的數(shù)據(jù)治理和BI可視化看板都是美林數(shù)據(jù)做的，他們最近在基于大模型的智能分析方面有沒有成熟的解決方案？

??小張：正是考慮到這點，我上周與美林技術團隊進行了專項技術對接，他們提出的 "智能問數(shù) + 看板推薦 + 動態(tài)分析" 的智能問數(shù)解決方案正好能實現(xiàn)我們的訴求，滿足基于大模型對現(xiàn)有系統(tǒng)智能化升級的需求。

大模型驅動可視化看板智能升級

美林數(shù)據(jù)通過深度融合 DeepSeek 等前沿大模型能力，對現(xiàn)有Tempo商業(yè)智能平臺進行智能化升級，打造新一代智能BI數(shù)據(jù)分析方案。區(qū)別于通過編碼或自助式BI工具進行數(shù)據(jù)分析的模式，智能BI數(shù)據(jù)分析方案采用自然語言對話的方式，直接提問即可快速進行數(shù)據(jù)分析洞察，大幅降低企業(yè)數(shù)據(jù)分析門檻，讓企業(yè)數(shù)據(jù)分析指導經(jīng)營決策的周期從以“日”計量變?yōu)?ldquo;分秒”級別，進而提升企業(yè)的戰(zhàn)略決策效率和市場競爭力。

智能BI數(shù)據(jù)分析方案架構

美林智能BI數(shù)據(jù)分析方案核心構建了 "智能問數(shù) + 看板推薦 + 動態(tài)分析" 三位一體的智能分析體系：

1、智能問數(shù)：讓數(shù)據(jù)查詢?nèi)缌奶彀愫唵?/span>

通過語音或文本輸入問題，平臺自動理解業(yè)務需求，智能生成 SQL 查詢并提取數(shù)據(jù)，自動選擇最佳可視化圖表呈現(xiàn)結果，幫助企業(yè)員工無需技術背景即可快速完成數(shù)據(jù)查詢分析，顯著提升決策效率，降低數(shù)據(jù)使用門檻，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的高效運營，提升企業(yè)分析決策效率。

*場景示例：提問“幫我查詢一下今年每月銷售額同比去年的情況”，平臺將基于可視化看板內(nèi)容給出對應的數(shù)值并選擇合適的圖表進行數(shù)據(jù)展示，還支持切換圖表、下載數(shù)據(jù)等功能。

2、看板推薦：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)隱藏價值

系統(tǒng)基于用戶查詢內(nèi)容，通過大模型技術進行跨域關聯(lián)分析，在用戶智能問數(shù)的同時智能推薦和問數(shù)指標相關看板，這種主動式的數(shù)據(jù)資產(chǎn)推薦機制，實現(xiàn)了從“人找指標”到“指標自動找人”的變化，解決企業(yè)構建了大量可視化看板但還是無法高效查詢指標的問題，通過智能化手段盤活企業(yè)已有的數(shù)字化資產(chǎn)。形成 "提問 - 推薦 - 洞察" 的閉環(huán)價值鏈路。

3、動態(tài)分析：讓業(yè)務人員秒變分析師

平臺賦予業(yè)務人員強大的自助分析能力，讓業(yè)務人員無需編程即可自助調(diào)整分析維度、時間周期和篩選條件，平臺實時更新可視化圖表并自動生成可編輯的數(shù)據(jù)分析代碼。用戶既能直觀探索數(shù)據(jù)規(guī)律，也可直接修改底層邏輯，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)洞察到?jīng)Q策執(zhí)行的全流程自助化，顯著提升企業(yè)數(shù)據(jù)利用效率，推動企業(yè)由業(yè)務驅動變?yōu)閿?shù)據(jù)驅動。

美林數(shù)據(jù)智能問數(shù)的核心優(yōu)勢

01、深度融合數(shù)據(jù)治理體系，保障精準問答

和美林數(shù)據(jù)治理體系深度結合，基于數(shù)據(jù)治理體系提供的良好數(shù)據(jù)基礎（數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標準、中臺寬表、指標表等），顯著提升問答準確度

02、智能激活可視化資產(chǎn)，提升BI應用價值

基于現(xiàn)有的BI可視化看板構建，而非另起爐灶。一方面利用智能問數(shù)很好的盤活了企業(yè)現(xiàn)有的可視化看板資產(chǎn)；另一方面看板為智能問數(shù)提供了具體應用場景，快速聚焦高價值業(yè)務場景。

03、多輪問答，賦能智能問數(shù)精準化

通過多輪對話逐步細化用戶需求，系統(tǒng)智能分析并實時優(yōu)化可視化圖表，精準呈現(xiàn)業(yè)務核心指標，直觀展示數(shù)據(jù)規(guī)律，助力企業(yè)快速洞察業(yè)務痛點，提升數(shù)據(jù)驅動決策效率。

04、多維智能分析賦能，打造敏捷決策體驗

在智能問數(shù)的基礎上，引入了智能看板推薦、智能數(shù)據(jù)分析等能力，有效提升智能問數(shù)的靈活性，增強用戶的應用體驗。

現(xiàn)在，讓我們重新定義BI的價值邊界 —— 不是冰冷的數(shù)字展示，而是會思考、能對話、懂推薦的智能決策伙伴。