隨著數(shù)據(jù)戰(zhàn)略成為企業(yè)數(shù)字業(yè)務(wù)的關(guān)鍵推動(dòng)因素，數(shù)據(jù)管理現(xiàn)代化、分析民主化以及建立信任的必要性在2020年將至關(guān)重要。
數(shù)據(jù)分析是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域。隨著企業(yè)繼續(xù)大力投資數(shù)據(jù)分析以支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，掌握最新發(fā)展趨勢(shì)對(duì)于確保企業(yè)未來(lái)成功所需的分析戰(zhàn)略和策略至關(guān)重要。
根據(jù)IDG公司發(fā)布的2020年首席信息官現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告，37%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示，數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)分析將成為2020年最主要的IT投資;而34%的受訪者表示，安全/風(fēng)險(xiǎn)管理是其最主要的IT投資。此外根據(jù)該報(bào)告，無(wú)論行業(yè)或企業(yè)規(guī)模如何，IT部門需要負(fù)責(zé)滿足數(shù)據(jù)和分析需求。
隨著2020年IT領(lǐng)導(dǎo)者將注意力集中在數(shù)據(jù)分析，他們應(yīng)該首先關(guān)注以下四個(gè)密切相關(guān)的趨勢(shì)：
1.數(shù)據(jù)策略就是業(yè)務(wù)策略
考慮到影響業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)規(guī)模和類型，過(guò)去的“大數(shù)據(jù)”思維已被數(shù)據(jù)策略所取代。
CompTIA公司技術(shù)分析高級(jí)總監(jiān)Seth Robinson說(shuō)，“在過(guò)去的一年中，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注逐漸消退，我認(rèn)為它逐漸消退的主要原因是大數(shù)據(jù)只是成為一種總體數(shù)據(jù)策略。”
Forrester Research公司副總裁兼首席分析師Brian Hopkins補(bǔ)充說(shuō)：“大數(shù)據(jù)已經(jīng)走入低谷，現(xiàn)在很少有人在乎這個(gè)術(shù)語(yǔ)。”
Hopkins相信，隨著企業(yè)將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與數(shù)字轉(zhuǎn)型緊密結(jié)合，它們現(xiàn)在將大數(shù)據(jù)視為數(shù)據(jù)堆棧的另一個(gè)元素。他表示，隨著企業(yè)尋求利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能應(yīng)用程序，特別是在客戶體驗(yàn)方面，正確獲取數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。要做到這一點(diǎn)，首席信息官必須處理源數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)科學(xué)家在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)合理化方面花費(fèi)更少的時(shí)間，而將更多的時(shí)間花費(fèi)在構(gòu)建具有干凈數(shù)據(jù)的模型上。
不幸的是，大多數(shù)首席信息官?zèng)]有權(quán)力在沒(méi)有建立IT外部關(guān)系的情況下更改業(yè)務(wù)流程。
Hopkins說(shuō)，“我們看到的問(wèn)題是，首席信息官的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略涉及許多業(yè)務(wù)層面的變化、業(yè)務(wù)流程的變化、IT之外的新組織結(jié)構(gòu)，以決定數(shù)據(jù)的定義和優(yōu)先級(jí)，執(zhí)行數(shù)據(jù)隱私政策和首席信息官無(wú)法控制且有成本的事情。”
他表示，流程變革、應(yīng)用變革、組織變革管理和激勵(lì)變革都需要重新關(guān)注數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。
Hopkins說(shuō)：“企業(yè)必須激勵(lì)業(yè)務(wù)經(jīng)理關(guān)注他們的數(shù)據(jù)被其他業(yè)務(wù)部門消費(fèi)的程度。這不是大多數(shù)首席信息官都能輕易進(jìn)行改變的事情。”
首席信息官必須選擇如何更好地駕馭這些領(lǐng)域，這可能涉及尋求更大的變革權(quán)力或與業(yè)務(wù)線和運(yùn)營(yíng)職能部門合作。
2.必須使數(shù)據(jù)管理現(xiàn)代化
除了他們的總體數(shù)據(jù)策略之外，那些試圖利用數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)決策的企業(yè)也感受到了數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)代化的壓力。當(dāng)企業(yè)尋求在生產(chǎn)中利用數(shù)據(jù)時(shí)，許多人發(fā)現(xiàn)他們沒(méi)有適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)。
Robinson說(shuō)，“當(dāng)我們?cè)趲啄昵把芯亢蛻?yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)很多公司在一開(kāi)始就沒(méi)有良好的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐，因此需要這些數(shù)據(jù)為大數(shù)據(jù)奠定基礎(chǔ)。現(xiàn)在很多企業(yè)正在建立這些實(shí)踐。他們正試圖將所有這些整合到一個(gè)現(xiàn)代數(shù)據(jù)方法中，我認(rèn)為這一切都融合在一起。”
德勤咨詢公司新興技術(shù)研究總監(jiān)、常務(wù)董事、政府和公共服務(wù)首席技術(shù)官Scott Buchholz表示，這一推動(dòng)分析業(yè)務(wù)現(xiàn)代化的舉措應(yīng)被理解為數(shù)據(jù)管理周期的一部分。
Buchholz 解釋說(shuō)，“我們花費(fèi)了大量時(shí)間清理所有數(shù)據(jù)，并將它們整合在一起，這種工作量很大，但數(shù)據(jù)管理人員離職之后，可能還有一些工作需要重新整理。而在五年之后，我們發(fā)現(xiàn)又回到了起點(diǎn)，因?yàn)闆](méi)有集中精力解決這個(gè)問(wèn)題，而在新的危機(jī)來(lái)臨時(shí)，我們又需要重新開(kāi)始。”
Robinson認(rèn)為，企業(yè)將在2020年通過(guò)關(guān)注如何收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)回歸基礎(chǔ)。
他說(shuō)：“無(wú)論我們使用‘數(shù)據(jù)湖’還是其他術(shù)語(yǔ)，我認(rèn)為企業(yè)都將試圖在將數(shù)據(jù)分解成各個(gè)業(yè)務(wù)部門之前對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一查看。我認(rèn)為他們想知道所有數(shù)據(jù)如何通過(guò)傳統(tǒng)方式或社交媒體或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)入組織中。”
Robinson表示，轉(zhuǎn)向5G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展將增加壓力，因?yàn)?G將意味著更大的數(shù)據(jù)管道和更多的數(shù)據(jù)。
他說(shuō)：“這個(gè)問(wèn)題必須盡早解決，例如數(shù)據(jù)是如何流動(dòng)以及如何更好地流動(dòng)到一個(gè)可以集中操作的位置。”
在過(guò)去的一年中，數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能領(lǐng)域出現(xiàn)了多個(gè)大規(guī)模收購(gòu)交易，Salesforce公司以157億美元收購(gòu)了分析平臺(tái)Tableau，而谷歌公司以26億美元收購(gòu)了數(shù)據(jù)探索和發(fā)現(xiàn)商業(yè)智能平臺(tái)Looker。對(duì)于行業(yè)領(lǐng)先的自助服務(wù)商業(yè)智能平臺(tái)的這些收購(gòu)，凸顯了賦予業(yè)務(wù)用戶從數(shù)據(jù)中獲取見(jiàn)解的能力的價(jià)值。
Gartner公司商業(yè)分析團(tuán)隊(duì)研究副總裁Rita Sallam說(shuō)，“通常情況下，當(dāng)進(jìn)行并購(gòu)時(shí)，它代表著特定技術(shù)創(chuàng)新的市場(chǎng)成熟。分析和商業(yè)智能市場(chǎng)在這種情況下得以發(fā)展，尤其是Tableau、Qlik和Tibco Spotfire等供應(yīng)商的基于可視的探索范例。”
Sallam預(yù)計(jì)，隨著企業(yè)尋求利用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化與分析相關(guān)的許多任務(wù)，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和洞察發(fā)現(xiàn)，這一成熟將加速。其目標(biāo)是讓分析團(tuán)隊(duì)以外的廣大用戶能夠獲得數(shù)據(jù)洞察。Sallam表示，向這種自動(dòng)化的推進(jìn)是整合的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，Gartner公司預(yù)計(jì)這種自動(dòng)化將在2到5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)主流應(yīng)用。
Sallam說(shuō)，“我們認(rèn)為，這種趨勢(shì)將在2020年之后持續(xù)加速，甚至有可能進(jìn)一步發(fā)展，從而引入新的用戶體驗(yàn)，甚至有可能取代儀表板體驗(yàn)。這種用戶體驗(yàn)將變得更加動(dòng)態(tài)，可以根據(jù)用戶的需求生成見(jiàn)解。它將變得更具對(duì)話性，用戶可以使用自然語(yǔ)言與這些見(jiàn)解進(jìn)行交互，既可以提出問(wèn)題，也可以將自動(dòng)生成的見(jiàn)解中的發(fā)現(xiàn)傳達(dá)給用戶，并將其嵌入?yún)f(xié)作工具中。”
因此，用戶將減少對(duì)具有預(yù)定義關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)儀表板的依賴，從而實(shí)現(xiàn)更具動(dòng)態(tài)性和對(duì)話性的功能。
4.首席信息官?gòu)?qiáng)調(diào)道德技術(shù)和客戶信任
隨著企業(yè)越來(lái)越多地利用客戶數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)決策，它們不再將客戶信任僅僅視為一個(gè)法規(guī)遵從性或公共關(guān)系問(wèn)題。德勤公司的Buchholz表示，到2020年，客戶對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)踐的信任正成為一項(xiàng)業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)。在使用客戶數(shù)據(jù)時(shí)，信任必須是一項(xiàng)全方位的工作，它要考慮組織的技術(shù)、流程和人員。
對(duì)首席信息官來(lái)說(shuō)，這意味著強(qiáng)調(diào)“道德技術(shù)”，并需要?jiǎng)?chuàng)建一套工具，幫助企業(yè)的工作人員做出決策時(shí)認(rèn)識(shí)到道德困境，特別是考慮到新興顛覆性技術(shù)的力量時(shí)。
Buchholz說(shuō)：“30年前，我們將所有的信息都儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)設(shè)備，沒(méi)有人會(huì)再三考慮。如今，我們有能力收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、操作數(shù)據(jù)、按比例利用數(shù)據(jù)，以至于有些組織比我們更了解我們的行為。我認(rèn)為，這實(shí)際上是在信任方面造成赤字。”
Buchholz補(bǔ)充說(shuō)，人們不知道收集和分析數(shù)據(jù)的組織是否會(huì)出于最大利益考慮而這樣做。
道德技術(shù)是試圖解決這些信任問(wèn)題的嘗試。它可能采取可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的形式，以便個(gè)人可以更好地理解那些算法之間的關(guān)聯(lián)。或者可能涉及提供更好的數(shù)據(jù)匿名性和數(shù)據(jù)屏蔽，以防止個(gè)人身份信息被泄露。
Buchholz說(shuō)，“我們正在努力確保數(shù)據(jù)訪問(wèn)方面的控制更好，這樣當(dāng)人們說(shuō)他們想將特定信息用于特定目的時(shí)，就會(huì)有更多的治理，并確保他們不會(huì)將其用于他們要求以外的目的。”
在其他情況下，企業(yè)正在創(chuàng)建工具來(lái)理解數(shù)據(jù)的場(chǎng)景以及數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性如何隨時(shí)間而變化。Buchholz指出，加拿大CIBC銀行實(shí)施了一系列數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性評(píng)分，以評(píng)估其用于推動(dòng)決策的數(shù)據(jù)元素。
Buchholz說(shuō)：“其中一個(gè)例子是，貸款者申請(qǐng)抵押使用工具在最初比較有效。但是過(guò)了一段時(shí)間，使用這些信息做出決定的有效性可能很低。”
來(lái)源：企業(yè)網(wǎng)D1Net
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