根據(jù)工信部前段時(shí)間發(fā)布的最新消息,截至2016年11月,我國國產(chǎn)手機(jī)的出貨量達(dá)到了4.97億部,同比增長7.6%。這一數(shù)據(jù)表明,國產(chǎn)手機(jī)市場擁有巨大的市場容量,并存在進(jìn)一步的拓展空間。然而,隨著科技廠商不斷加入手機(jī)市場,特別是現(xiàn)代手機(jī)技術(shù)產(chǎn)品更新?lián)Q代速度加快,手機(jī)市場的競爭變得更加白熱化。
截至11月份,在手機(jī)市場上,新上市的新機(jī)型就多達(dá)1300款,其中90%是智能手機(jī),而絕大多數(shù)使用Android原生或定制系統(tǒng)。在相同價(jià)格區(qū)間內(nèi),同質(zhì)化競爭表現(xiàn)得異常明顯。在如此殘酷的市場競爭中,準(zhǔn)確的對(duì)接用戶需求、改善產(chǎn)品成為了各手機(jī)廠商關(guān)注的焦點(diǎn)。
電商購物平臺(tái)產(chǎn)品展示頁面的“評(píng)價(jià)”數(shù)據(jù)是購買客戶對(duì)于產(chǎn)品使用的評(píng)價(jià),在一定程度上能夠反映客戶對(duì)于商品的滿意度和認(rèn)可度。通過對(duì)此數(shù)據(jù)的分析,可以了解產(chǎn)品在不同類型消費(fèi)者心目中的評(píng)價(jià)以及大家關(guān)注的核心要素,便于電商為不同類型用戶推薦更適合的產(chǎn)品。
針對(duì)消費(fèi)者的文本評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)在信息的數(shù)據(jù)挖掘分析,所得到的信息有利于對(duì)應(yīng)商品的生產(chǎn)自身競爭力的提高。更能幫助商家快速掌握客戶的消費(fèi)偏好,掌握市場行情和趨勢(shì),定位競爭對(duì)手,發(fā)現(xiàn)自己的不足,對(duì)制定電商策略形成有力支持。
基于電商平臺(tái)手機(jī)評(píng)論及手機(jī)描述文本信息,本課程將進(jìn)行以下幾個(gè)維度的分析:
(1)基于觀點(diǎn)情感分析獲取手機(jī)評(píng)論的用戶情感傾向。通過對(duì)用戶評(píng)論的情感進(jìn)行分析,可以了解用戶對(duì)手機(jī)產(chǎn)品的喜好程度和不滿意之處。這有助于手機(jī)廠商更好地了解用戶需求,改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營銷策略。
(2)基于詞頻統(tǒng)計(jì)技術(shù)獲取不同品牌手機(jī)下的主要評(píng)論話題。通過對(duì)用戶評(píng)論中的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,可以了解用戶對(duì)不同品牌手機(jī)的關(guān)注點(diǎn)和討論話題。這有助于手機(jī)廠商了解用戶對(duì)不同品牌手機(jī)的需求和期望,從而優(yōu)化產(chǎn)品定位和推廣策略。
(3)通過關(guān)鍵詞提取技術(shù)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞獲取,并通過統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞的次數(shù)獲取評(píng)論焦點(diǎn)的熱度。通過對(duì)用戶評(píng)論中的關(guān)鍵詞進(jìn)行提取和統(tǒng)計(jì),可以了解用戶對(duì)手機(jī)產(chǎn)品的關(guān)注焦點(diǎn)和熱門話題。這有助于手機(jī)廠商了解用戶對(duì)不同功能和特點(diǎn)的需求,從而優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營銷策略。
除了以上三個(gè)維度的分析,還可以結(jié)合其他數(shù)據(jù)分析方法,如用戶行為分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析等,來更全面地了解用戶需求和市場趨勢(shì)。通過深入挖掘電商平臺(tái)手機(jī)評(píng)論及手機(jī)描述文本信息,手機(jī)廠商可以更好地把握市場機(jī)遇,提升產(chǎn)品競爭力,滿足用戶需求,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
總之,電商平臺(tái)手機(jī)評(píng)論及手機(jī)描述文本信息的分析對(duì)于手機(jī)廠商來說具有重要的意義。通過對(duì)用戶評(píng)論的情感傾向、主要評(píng)論話題和評(píng)論焦點(diǎn)的熱度進(jìn)行分析,可以幫助手機(jī)廠商更好地了解用戶需求和市場趨勢(shì),優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營銷策略,提升產(chǎn)品競爭力。同時(shí),這也為電商平臺(tái)提供了更好的服務(wù)和支持,為用戶提供更準(zhǔn)確、個(gè)性化的產(chǎn)品推薦。