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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司(簡(jiǎn)稱:美林?jǐn)?shù)據(jù),NEEQ:831546)是國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

AI:邊緣側(cè)迎春天 商業(yè)化提速

2019-01-24 08:46:50
每一年開(kāi)春,我們都希望捕捉風(fēng)的軌跡,希望可以順勢(shì)而為。人工智能(AI)作為ICT領(lǐng)域最熱門的技術(shù)之一,在2019年會(huì)吹什么樣的風(fēng)?資本是真的冷了還是方向變了?有哪些不可預(yù)測(cè)的變量?有哪些關(guān)鍵難點(diǎn)需業(yè)界應(yīng)對(duì)?大規(guī)模應(yīng)用會(huì)在哪里引爆?這些成為關(guān)注點(diǎn)。

5G帶來(lái)最大變量

今年,ICT領(lǐng)域最大的動(dòng)力來(lái)自5G,它將帶給所有領(lǐng)域巨大的沖擊。筆記俠公司CEO柯洲認(rèn)為,5G給人工智能領(lǐng)域帶來(lái)的最大變量是使邊緣智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)發(fā)展的春天。

根據(jù)IHS數(shù)據(jù)測(cè)算,邊緣側(cè)人工智能市場(chǎng)需求在2018年開(kāi)始爆發(fā),從2017年的4億美元增長(zhǎng)至2018年的19億美元,預(yù)計(jì)2019年的增長(zhǎng)率將超過(guò)400%。其中智能手機(jī)、智能家居、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等市場(chǎng)規(guī)模最大。預(yù)計(jì)到2019年,更多人工智能應(yīng)用和產(chǎn)品將部署于網(wǎng)絡(luò)“邊緣側(cè)”,實(shí)現(xiàn)更低延遲性、更低能耗、更小體積和更低成本的人工智能技術(shù)應(yīng)用路徑。

賽迪智庫(kù)電子信息產(chǎn)業(yè)研究所所長(zhǎng)、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長(zhǎng)安暉對(duì)《中國(guó)電子報(bào)》記者表示,今年,邊緣智能成為人工智能應(yīng)用布局的創(chuàng)新方向。隨著人工智能應(yīng)用的不斷擴(kuò)展,定位于數(shù)據(jù)中心等云端的人工智能應(yīng)用普遍存在著功耗高、實(shí)時(shí)性低、帶寬不足、數(shù)據(jù)傳輸安全性較低等問(wèn)題,人工智能將逐漸從云端向邊緣側(cè)的嵌入端遷移。邊緣智能對(duì)算法的要求相對(duì)成熟,邊緣智能的人工智能計(jì)算將成為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)領(lǐng)域。例如,在對(duì)實(shí)時(shí)性有嚴(yán)格要求的工業(yè)環(huán)境下,邊緣智能將成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)得以實(shí)施的重要條件,目前已有越來(lái)越多的硬件廠商開(kāi)始提供邊緣服務(wù)器、智能網(wǎng)關(guān)等邊緣處理的強(qiáng)化產(chǎn)品。

IoT和邊緣智能將成為人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵詞,微軟全球執(zhí)行副總裁、人工智能事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋表示,無(wú)處不在的計(jì)算、無(wú)處不在的智能將深遠(yuǎn)影響整個(gè)世界,IoT正在加速構(gòu)建下一代多感官和多設(shè)備體驗(yàn),這些體驗(yàn)將更多地以人為中心,IoT會(huì)給我們帶來(lái)下一代由人工智能驅(qū)動(dòng)的無(wú)限商機(jī)。

商用化進(jìn)一步提速

人工智能芯片創(chuàng)業(yè)公司地平線的創(chuàng)始人余凱說(shuō):“最近地平線收到了好多簡(jiǎn)歷,大多數(shù)來(lái)自那些破產(chǎn)公司的人士。”關(guān)注人工智能的VC今年變得理性,資本退潮開(kāi)啟了AI創(chuàng)業(yè)者的“至暗時(shí)刻”。

超深度計(jì)算發(fā)明人顧澤蒼對(duì)《中國(guó)電子報(bào)》記者表示,資本對(duì)于AI的投資因?yàn)榻?jīng)濟(jì)形勢(shì)影響而有所降溫,由盲目投資變成理性投資,人工智能的公司也會(huì)因此而兩極分化。多數(shù)務(wù)虛的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)被淘汰,大浪淘沙所剩下的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)會(huì)爆發(fā)性成長(zhǎng)。

 資本的寒意卻無(wú)法阻擋真正AI實(shí)力派自帶陽(yáng)光的加速發(fā)展。AI已經(jīng)走出了實(shí)驗(yàn)室進(jìn)入商業(yè)化部署。“一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)正在創(chuàng)建,今年,AI的產(chǎn)業(yè)化將進(jìn)一步提速。”浪潮人工智能&HPC事業(yè)部總經(jīng)理劉軍在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)說(shuō)。包括百度等這些在人工智能領(lǐng)域有更多投入和更多積累的公司,其商業(yè)化AI平臺(tái)、AI技術(shù)和AI工具將進(jìn)一步加快商用化成熟。“在去年,我們發(fā)現(xiàn)來(lái)自AI推理線上應(yīng)用計(jì)算設(shè)備的增長(zhǎng)率已經(jīng)比來(lái)自AI訓(xùn)練的增長(zhǎng)率高很多,意味著AI已經(jīng)走出實(shí)驗(yàn)開(kāi)發(fā)階段,進(jìn)入線上商業(yè)化的部署,這個(gè)趨勢(shì)在2019年將進(jìn)一步加強(qiáng)。”劉軍說(shuō)。

AI會(huì)從“窄”變“寬”

IBM研究院表示,下一波基礎(chǔ)人工智能技術(shù),將帶領(lǐng)我們從今天的“窄”AI步入“寬”AI的新時(shí)代,從而在開(kāi)發(fā)人員、企業(yè)使用者和最終用戶層面解鎖技術(shù)的潛能。“寬”AI的特點(diǎn)是能夠更廣泛地學(xué)習(xí)和推理,整合不同模式、不同領(lǐng)域的信息,同時(shí)更具有可解釋性、安全性、公平性、可審計(jì)性和可擴(kuò)展性。在2019年AI行業(yè)將有更大的進(jìn)步,呈現(xiàn)出三大趨勢(shì)。其一,因果關(guān)系將越來(lái)越多地取代相關(guān)性。今天的大部分人工智能方法基本上都是基于相關(guān)性而缺乏對(duì)因果關(guān)系的深刻理解。新興的因果推理方法使我們能夠從數(shù)據(jù)中推斷出因果結(jié)構(gòu),有效地選擇干預(yù)措施來(lái)檢驗(yàn)推定的因果關(guān)系,并通過(guò)利用因果結(jié)構(gòu)的知識(shí)做出更好的決策。在2019年,因果建模技術(shù)將成為人工智能世界的核心參與者。其二,值得信賴的人工智能將成為焦點(diǎn)。去年,許多組織通過(guò)建立道德咨詢委員會(huì)來(lái)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)泄露和消費(fèi)者隱私問(wèn)題,增加了對(duì)“信任支柱”(算法公平性、可解釋性、穩(wěn)健性、透明度)的研究投入,以及為社會(huì)福利部署AI做出了更多的努力。在2019年,將看到這些努力會(huì)成為公司如何構(gòu)建、訓(xùn)練和部署AI技術(shù)的核心。進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品和平臺(tái)。其三,量子可以為AI提供幫助。2019年,我們將看到量子實(shí)驗(yàn)和研究的加速牽引力,以及量子計(jì)算如何在訓(xùn)練和運(yùn)行AI模型中發(fā)揮作用等方面的新研究。量子算法的核心要素是通過(guò)可控的糾纏和干擾來(lái)利用指數(shù)子空間。隨著人工智能問(wèn)題的復(fù)雜性不斷增加,量子計(jì)算可能會(huì)改變我們處理AI計(jì)算任務(wù)的方式。

顧澤蒼表示,在新的一年,人們開(kāi)始意識(shí)到在未來(lái)較長(zhǎng)的時(shí)間里,在沒(méi)有新的數(shù)學(xué)理論產(chǎn)生的階段中,具有基礎(chǔ)理論支持的,可以廣泛地解決通用性應(yīng)用問(wèn)題的概率模型的機(jī)器學(xué)習(xí),將成為人工智能的主流算法。在自動(dòng)駕駛控制理論上,是新的“機(jī)智獲得”全新的自動(dòng)控制理論產(chǎn)生的一年。真正的L4以上的自動(dòng)駕駛汽車再也不是偽命題。

賽迪智庫(kù)電子信息產(chǎn)業(yè)研究所、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟王哲對(duì)《中國(guó)電子報(bào)》記者表示,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條正在逐步形成,在2019年這個(gè)鏈條將進(jìn)一步完善。去年,我國(guó)人工智能領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)為2000家左右,預(yù)計(jì)到2019年,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)聯(lián)性、協(xié)同性將顯著增強(qiáng),人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力將進(jìn)一步提升。

實(shí)體經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景搭建應(yīng)用舞臺(tái)

如果用戶不接受、不能夠進(jìn)入人類的生活場(chǎng)景、工作車間,那么AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展再快、再激情彭拜,其“滿腹的雞血”也只能“化為烏有”。去年,我們看到曾失去往日輝煌的德國(guó)西部鋼鐵之城杜伊斯堡市,因與華為的合作利用AI和大數(shù)據(jù)而讓城市變得智慧而充滿活力。騰訊覓影AI輔診引擎從而輔助醫(yī)生診斷、預(yù)測(cè)700多種疾病,到基本涵蓋醫(yī)院門診90%的高頻診斷。蘇州的保利協(xié)鑫利用人工智能來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理,大幅提升良品率,這個(gè)年銷售200億元的企業(yè),良品率提高一個(gè)百分點(diǎn),節(jié)約的就是1億元。

而在2109年,我們看到的趨勢(shì)是:“將有越來(lái)越多的傳統(tǒng)企業(yè)采用AI。”劉軍表示,金融、電信、制造業(yè)、醫(yī)療、電力、石油等更多行業(yè)用AI來(lái)幫助完成整個(gè)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新,AI產(chǎn)業(yè)是一個(gè)萬(wàn)億級(jí)的產(chǎn)業(yè),現(xiàn)在整個(gè)生態(tài),整個(gè)的玩家的秩序還沒(méi)有建立,需要開(kāi)放共同的合作。

安暉表示,預(yù)計(jì)到2019年,人工智能將通過(guò)與云計(jì)算、醫(yī)療、物流倉(cāng)儲(chǔ)、政務(wù)國(guó)防、隱私數(shù)據(jù)保護(hù)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)安全、體力藍(lán)領(lǐng)、農(nóng)業(yè)、自動(dòng)駕駛、金融服務(wù)、企業(yè)管理、材料科學(xué)等各種行業(yè)領(lǐng)域的深度融合,加速塑造新的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài),人工智能在保障改善民生、社會(huì)治理等方面將發(fā)揮更加積極的作用,智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)院等創(chuàng)新智能服務(wù)體系建設(shè)將更為完善,場(chǎng)景化、融合化將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新特點(diǎn)。

普華永道預(yù)測(cè),到2030年,人工智能將為全球GDP帶來(lái)14%的增長(zhǎng)空間,即15.7萬(wàn)億美元的市場(chǎng)規(guī)模,其中中國(guó)的GDP增長(zhǎng)規(guī)模為26%,北美的GDP增長(zhǎng)規(guī)模為14%,為全球受到人工智能帶動(dòng)效應(yīng)最大的地區(qū)。截至2018年初,我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到180億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2200億元。

中橋調(diào)研咨詢高級(jí)分析師郭平在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪談到,不久前中橋調(diào)研咨詢?cè)鲞^(guò)一個(gè)調(diào)研,很多客戶表示,他們部署AI希望放在共有云上,從2019到2020年重點(diǎn)是AI和IoT,混合云和多云將是未來(lái)用戶選擇的主要趨勢(shì)。如果說(shuō)上云是推動(dòng)AI規(guī)?;瘧?yīng)用的重要基礎(chǔ),而從上云的角度看,中國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“上云”仍任重道遠(yuǎn)。

安暉表示,人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合剛剛起步,相關(guān)技術(shù)部分應(yīng)用場(chǎng)景可能面臨激濁揚(yáng)清的淘汰機(jī)制。例如,近幾年涌現(xiàn)出數(shù)量眾多的消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)、服務(wù)機(jī)器人企業(yè),但產(chǎn)品普遍水平較低、功能雷同。與此同時(shí),支持應(yīng)用落地的人工智能商業(yè)模式尚需探索。英特爾的一份調(diào)查顯示,全球有百分之46%的公司制定了與AI相關(guān)的發(fā)展計(jì)劃,但真正得以落地的只有4%。要推動(dòng)AI落地,依然有很長(zhǎng)的路要走。

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