企業(yè)為什么要做數(shù)據(jù)治理？
2023-03-07 15:09:36
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“數(shù)字轉(zhuǎn)型，治理先行”。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下，眾多企業(yè)都在紛紛談?wù)?a href="http://www.afeasia.com.cn/product/tempodm.html" target="_blank">數(shù)據(jù)治理，已經(jīng)形成了一項共識，那就是數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，只有做好數(shù)據(jù)治理，充分挖掘數(shù)據(jù)價值，才能更快、更好地推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。落地到企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體工作中，企業(yè)數(shù)據(jù)管理面臨著問題：比如企業(yè)業(yè)務(wù)協(xié)同與數(shù)據(jù)貫通問題、企業(yè)數(shù)據(jù)治理與IT架構(gòu)不統(tǒng)一問題、企業(yè)運營管控的數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一不標準的問題、企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量差無法滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用的問題。上述問題都要依賴企業(yè)的數(shù)據(jù)治理來解決。
1）業(yè)務(wù)驅(qū)動、價值為先：美林主張面向業(yè)務(wù)做數(shù)據(jù)治理，解決具體業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)問題，并不是為了數(shù)據(jù)治理而治理，也不是一次要治理所有數(shù)據(jù)。
2）標準為基、融合推進：標準作為基礎(chǔ)和最終的目標，數(shù)據(jù)治理慢慢的道路中，通過融合等手段解決歷史問題，推進數(shù)據(jù)治理工作前進，最終實現(xiàn)標準統(tǒng)一。
3）AI賦能、增強治理：美林數(shù)據(jù)具備自研智能算法，主張借助智能手
段增強數(shù)據(jù)治理的效率和效果，擺脫人工治理。
美林數(shù)據(jù)深耕能源、制造行業(yè)多年，將多年的數(shù)據(jù)治理實踐和理念沉淀在數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品當中，在經(jīng)過多年的產(chǎn)品迭代發(fā)展以及多個項目的實踐應(yīng)用，形成了以業(yè)務(wù)驅(qū)動智能化特性的數(shù)據(jù)治理平臺。自主研發(fā)的Tempo數(shù)據(jù)治理平臺產(chǎn)品能夠為用戶提供從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等綜合解決方案。
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