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美林?jǐn)?shù)據(jù)
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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司（簡稱：美林?jǐn)?shù)據(jù)，NEEQ：831546）是國內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

油氣企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)打破“數(shù)據(jù)孤島”？

2022-06-29 16:29:51 次
你知道嗎？石油探測生產(chǎn)，其實(shí)也是一個(gè)需要經(jīng)過大量數(shù)據(jù)分析計(jì)算才能實(shí)現(xiàn)的工作。早在60多年前，大慶油田的建設(shè)者們，就需要經(jīng)過多達(dá)160萬次的分析化驗(yàn)和超千萬次的地層對(duì)比，才能完成地下石油分布的探查。
而隨著各種先進(jìn)生產(chǎn)機(jī)器，以及人工智能等前沿技術(shù)的引入，石油日常生產(chǎn)工作中承載的數(shù)據(jù)量，更是已達(dá)到一個(gè)非?？捎^的水平。
石油大數(shù)據(jù)
但隨著石油產(chǎn)業(yè)的不斷壯大，一個(gè)困擾石油企業(yè)的問題的是：數(shù)據(jù)很豐富，卻沒有辦法高效采集和利用，無法提取出有效信息，真正賦能于業(yè)務(wù)的提升和轉(zhuǎn)型。這也是為什么越來越多的石油相關(guān)企業(yè)，開始積極探索數(shù)字化建設(shè)的根本原因。
但在數(shù)字化的大趨勢下，在石油勘探開發(fā)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化改造卻并不容易。
石油生產(chǎn)數(shù)字化改造，難點(diǎn)都在這3步！
一般來說，企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用，大體上會(huì)分為這幾個(gè)步驟：
數(shù)據(jù)采集：明確可用的數(shù)據(jù)從哪里來
數(shù)據(jù)處理：讓數(shù)據(jù)管理更加高效便捷
數(shù)據(jù)分析：讓沉睡數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正發(fā)揮價(jià)值
而能源行業(yè)特有的龐大生產(chǎn)規(guī)模、分散的地理位置和極長的產(chǎn)業(yè)鏈條的生產(chǎn)特點(diǎn)，讓石油產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化建設(shè)變得更加復(fù)雜、困難，比如說：
?數(shù)據(jù)采集困難
石油開采、生產(chǎn)設(shè)備并不會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生、記錄數(shù)據(jù)，很多日常設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，依舊需要大量人力花費(fèi)時(shí)間手工記錄。同時(shí)由于缺乏數(shù)據(jù)工具平臺(tái)，數(shù)據(jù)錄入的過程也非常復(fù)雜。根據(jù)公開媒體報(bào)道記錄，在2017年，某石油企業(yè)僅在石油開采不同環(huán)節(jié)需要日常上報(bào)的報(bào)表就多達(dá)55份，可見日常數(shù)據(jù)記錄采集工作的復(fù)雜程度。

智慧油田


?數(shù)據(jù)分散，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一
石油開采開發(fā)是一個(gè)漫長的過程，即使是同屬一個(gè)管理區(qū)域內(nèi)，由于建設(shè)時(shí)間、地質(zhì)條件、使用設(shè)備的不同，不同生產(chǎn)區(qū)域的管理方式也會(huì)各自不同。這就導(dǎo)致各個(gè)分區(qū)的數(shù)據(jù)采集要求不同、統(tǒng)計(jì)口徑各異，使得將不同油田的數(shù)據(jù)匯總分析幾乎是不可能的任務(wù)。
此外，管理方式難以統(tǒng)一也使得很多石油企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生了“數(shù)據(jù)孤島”問題，各個(gè)油田的數(shù)據(jù)拉通困難重重，很難實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的高效匯集。比如某石油集團(tuán)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，曾希望通過分析油井?dāng)?shù)據(jù)提升油田開采效率，但僅收集油井?dāng)?shù)據(jù)都耗費(fèi)了數(shù)周時(shí)間。
數(shù)據(jù)分析挖掘
?數(shù)據(jù)分析維度單一，無法發(fā)掘深層價(jià)值
數(shù)據(jù)分析維度

由于以上提到的石油勘探、生產(chǎn)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)采集方式、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)上的特殊性，讓很多石油企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的匯報(bào)，依然使用EXCEL等傳統(tǒng)生產(chǎn)臺(tái)賬形式，即使引入了大數(shù)據(jù)分析，面對(duì)大量繁雜的數(shù)據(jù)，也難以實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的分析和應(yīng)用。
舉個(gè)例子，以往石油企業(yè)管理者想要圍繞油田經(jīng)營生產(chǎn)現(xiàn)狀開展數(shù)據(jù)分析，但能夠快速利用收集到的數(shù)據(jù)，往往都是一些基于財(cái)務(wù)、人資視角的報(bào)表，做出的分析結(jié)果自然較為片面，難以為生產(chǎn)、勘探和技術(shù)研究提供決策支持和業(yè)務(wù)提升。
打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能平臺(tái)，讓生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高效互聯(lián)
面對(duì)以上種種石油行業(yè)在數(shù)字化建設(shè)中面臨的現(xiàn)實(shí)難點(diǎn)，我們可以看出，打通“數(shù)據(jù)孤島”，讓各個(gè)業(yè)務(wù)單元之間的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)互通，是提升數(shù)據(jù)開發(fā)管理效率的關(guān)鍵。
為解決這一問題，我們?yōu)槟秤头疽詳?shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)為核心，打造了一體化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能平臺(tái)，將物探、鉆井、生產(chǎn)調(diào)度、經(jīng)營決策輔助等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)統(tǒng)歸入一個(gè)平臺(tái)，并以符合石油行業(yè)規(guī)范的方式完成數(shù)據(jù)的采集、管理與流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、分析和實(shí)際業(yè)務(wù)的聯(lián)動(dòng)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型
?數(shù)據(jù)中臺(tái)
在該案例中，數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)中臺(tái)的兩大存儲(chǔ)區(qū)域。相比數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)可以是任意類型的信息，存儲(chǔ)的是企業(yè)的各種各樣原始數(shù)據(jù)。
針對(duì)不同的目的，我們可以通過Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)計(jì)算能力，將原始數(shù)據(jù)處理成多種特定格式的數(shù)據(jù)副本，便于分析工作調(diào)用。
通過建設(shè)數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫，我們可以讓數(shù)據(jù)中臺(tái)同時(shí)具備數(shù)據(jù)集成接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等能力，讓石油生產(chǎn)中各種復(fù)雜的生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高效匯集管理。
數(shù)據(jù)中臺(tái)

?業(yè)務(wù)中臺(tái)
該油服公司的生產(chǎn)業(yè)務(wù)較為豐富，擁有數(shù)百臺(tái)套先進(jìn)的測井、泥漿、定向井、固井和修井等油田技術(shù)服務(wù)設(shè)備，并擁有幾十套業(yè)務(wù)系統(tǒng)。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用模式中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)這種情況：
業(yè)務(wù)人員：我怎么總是拿不到自己想要的數(shù)據(jù)！
據(jù)分析師：您要的是啥？我也不懂您的業(yè)務(wù)呀！
因此，在該數(shù)字化平臺(tái)的建設(shè)中，我們還按照該油服企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)模式，打造了數(shù)個(gè)業(yè)務(wù)中心，如客戶中心、設(shè)備中心、資產(chǎn)中心等等。結(jié)合Tempo BI的數(shù)據(jù)可視化分析能力，按照具體業(yè)務(wù)場景分析需求，搭建賦能具體業(yè)務(wù)執(zhí)行的數(shù)據(jù)分析頁面。
這就可以讓普通業(yè)務(wù)人員也能快速提取到自己想要的數(shù)據(jù)分析成果，讓數(shù)據(jù)分析成果按照業(yè)務(wù)領(lǐng)域，沉淀共性應(yīng)用，形成可復(fù)用的業(yè)務(wù)應(yīng)用池，為前端業(yè)務(wù)需求提供快速響應(yīng)能力。
數(shù)據(jù)可視化大屏
▲業(yè)務(wù)分析場景模擬示例

?技術(shù)中臺(tái)
以Tempo AI、Tempo BI、Tempo DF為核心的Tempo大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，將為企業(yè)提供可視化、人工智能、知識(shí)圖譜、微服務(wù)、云邊協(xié)同等技術(shù)服務(wù)能力，以可視化、自助式的功能模塊降低開發(fā)門檻，幫助企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)營人員提高開發(fā)效率，也能讓更多的業(yè)務(wù)人員參與到數(shù)據(jù)分析工作中，最終形成以用戶體驗(yàn)為核心，以業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)營體系。
數(shù)據(jù)中臺(tái)

通過3個(gè)子平臺(tái)的互相配合，該油服公司的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用效率大幅提升，智能應(yīng)用開發(fā)周期縮短50%，信息同步效率提升近20倍，信息收集及辦理也全部實(shí)現(xiàn)無紙化，讓企業(yè)的大量沉睡數(shù)據(jù)資產(chǎn)充分發(fā)揮價(jià)值，真正實(shí)現(xiàn)利用數(shù)據(jù)之力實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)生產(chǎn)降本增效的目標(biāo)。
數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
集數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)于一體的數(shù)字化賦能平臺(tái)，為石油企業(yè)提供數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)服務(wù)的能力，讓智能生產(chǎn)監(jiān)控、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)快速處理，綜合運(yùn)營分析成為現(xiàn)實(shí)，隨之而來的是油田開發(fā)水平高了、生產(chǎn)管理模式變了、效率效益提升了、一線員工的勞動(dòng)強(qiáng)度降低了。
在未來，企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)還可以通過接入科研數(shù)據(jù)、地球物理數(shù)據(jù)等更多維度數(shù)據(jù)，為石化相關(guān)工作提供更多支撐，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)化的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用。
石油行業(yè)大數(shù)據(jù)
通過這個(gè)案例我們也可以看出，只要根據(jù)自身業(yè)務(wù)模式，找準(zhǔn)自身數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用的痛點(diǎn)，企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)并不復(fù)雜，一個(gè)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析工作思路，往往能幫助企業(yè)在數(shù)字化能力建設(shè)中少走不少彎路。
為此，我們根據(jù)美林?jǐn)?shù)據(jù)在企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用方面的豐富經(jīng)驗(yàn)，收集了現(xiàn)實(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中遇到的典型問題，整理出這份《九個(gè)典型大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐案例》案例集，希望可以給廣大數(shù)據(jù)分析師帶來一些啟發(fā)~案例集內(nèi)容涵蓋：
♦ 電力、制造等行業(yè)現(xiàn)實(shí)企業(yè)遇到的典型數(shù)據(jù)分析問題和解決措施；
♦ 經(jīng)典業(yè)務(wù)問題的數(shù)據(jù)分析思路和方法；
♦ 面向業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)分析工作方法；
數(shù)據(jù)分析


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