平臺化、智能化、場景化,構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)決策鏈有訣竅!
2022-04-29 08:39:34
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隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)由概念成為現(xiàn)實,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性已成為共識。但在實際的落地環(huán)節(jié)之中,很多企業(yè)卻發(fā)現(xiàn),想要實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策,讓數(shù)據(jù)分析成果轉(zhuǎn)化為可行的解決方案,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是做好幾張數(shù)據(jù)報表就能完成的。
其實,現(xiàn)在企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用,早已不局限在簡單的數(shù)據(jù)呈現(xiàn),在實際的業(yè)務(wù)場景中,它還能通過下列方式幫助企業(yè)提高經(jīng)營決策效率:
?提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,打通各層級數(shù)據(jù)壁壘
在傳統(tǒng)背景下,企業(yè)各部門獨立運(yùn)營,不僅存在一定的數(shù)據(jù)壁壘,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)也無法統(tǒng)一,數(shù)據(jù)質(zhì)量低,應(yīng)用效果差。而通過大數(shù)據(jù)手段,企業(yè)就可以實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)的匯總分析,一改往日決策慢、缺乏依據(jù)的面貌。
?降低技術(shù)門檻,幫助業(yè)務(wù)人員探索數(shù)據(jù)
以前,數(shù)據(jù)分析工作常被認(rèn)為是需要一定技術(shù)門檻的麻煩工作,讓很多業(yè)務(wù)人員產(chǎn)生畏難情緒。而通過自助探索式的大數(shù)據(jù)分析工具,大大降低了數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)成本,普通業(yè)務(wù)人員無需掌握編碼知識,也可以用更直觀更易于接受的形式,放手去探索日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),以業(yè)務(wù)角度挖掘數(shù)據(jù)價值賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。
?可視化“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)故事”把握核心問題
很多企業(yè)管理者總是習(xí)慣于按照自己的業(yè)務(wù)認(rèn)知,而非數(shù)據(jù)進(jìn)行快速決策。但管理層往往遠(yuǎn)離業(yè)務(wù)一線,認(rèn)知偏差極有可能會導(dǎo)致偏差性錯誤。而通過大數(shù)據(jù)分析,我們就可以讓業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過圖表的方式組建為數(shù)據(jù)故事,更加直觀的發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題,一針見血地命中當(dāng)前的運(yùn)營癥結(jié)。
通過以上場景我們可以看出,現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其實是一個非常復(fù)雜的“綜合改造工程”,絕不只是引入一兩個專職數(shù)據(jù)分析人員,或者采購一套專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具就可以輕松解決的。
只有讓數(shù)據(jù)分析工作從點拓展到面,在企業(yè)內(nèi)部形成流程化的工作體系,同時降低技術(shù)門檻,讓數(shù)據(jù)分析做到平臺化、智能化、場景化,才能讓大數(shù)據(jù)分析真正發(fā)揮作用。
如何才能在利用好過往企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎(chǔ)上,高效快速地完成企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析平臺的搭建呢?今天就為大家分享一個近期Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺的優(yōu)秀應(yīng)用案例,看看Tempo是如何圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實際痛點,高效完成大數(shù)據(jù)分析平臺的搭建的~
某大型集團(tuán)企業(yè),業(yè)務(wù)覆蓋全國,經(jīng)過多年的數(shù)據(jù)化管理,已經(jīng)積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn),但這些數(shù)據(jù)由于整體數(shù)據(jù)質(zhì)量低、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系混亂等原因,一直無法實現(xiàn)深層價值的挖掘。
而通過借助Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺產(chǎn)品,該企業(yè)成功建立了基于實際業(yè)務(wù)需求的綜合大數(shù)據(jù)分析平臺,幫助各層級部門高效分析數(shù)據(jù)作用于日常決策。
業(yè)務(wù)痛點及解決方案
1、數(shù)據(jù)處理依賴人工,數(shù)據(jù)資產(chǎn)無法復(fù)用
● 該企業(yè)業(yè)務(wù)范圍覆蓋全國,因此企業(yè)內(nèi)部需要處理的數(shù)據(jù)量級非常巨大,但系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)質(zhì)量卻參差不齊,無法直接調(diào)用對接到數(shù)據(jù)分析工具中,相關(guān)數(shù)據(jù)清洗工作完全依賴人工使用編碼方式處理,整體效率非常低下。
● 同時企業(yè)內(nèi)部各個部門之間也存在著數(shù)據(jù)壁壘,數(shù)據(jù)資產(chǎn)無法得到有效復(fù)用。
⇒平臺化:打造數(shù)據(jù)分析全流程一體化綜合平臺
通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具(Tempo DAM)、數(shù)據(jù)可視化工具(Tempo BI)、數(shù)據(jù)挖掘工具(Tempo AI)的配合,該企業(yè)成功圍繞業(yè)務(wù)需求建設(shè)完成了集數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)應(yīng)用于一體的綜合性平臺,讓全部數(shù)據(jù)分析處理需求在一個平臺內(nèi)就能高效高質(zhì)完成。
同時Tempo平臺低代碼、自助式的低操作門檻,也可以讓普通業(yè)務(wù)人員在稍加培訓(xùn)之后就可以自行使用AI、BI工具,完成數(shù)據(jù)處理、加工、分析等工作,提高數(shù)據(jù)分析響應(yīng)業(yè)務(wù)需求速度的同時,也減輕了企業(yè)內(nèi)部專職數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊的工作負(fù)擔(dān),可以將精力分配給更加專業(yè)、高難度的數(shù)據(jù)工作之中。

2、業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)報告全靠word+excel
● 該企業(yè)內(nèi)部大部分普通業(yè)務(wù)人員并不具備數(shù)據(jù)分析能力,以往日常數(shù)據(jù)報告只能全部依靠word + excel的方式完成,不僅報告中展示的數(shù)據(jù)指標(biāo)和分析結(jié)果非常單一、基礎(chǔ),各個部門的數(shù)據(jù)報告格式也無法統(tǒng)一,很難為最終決策起到幫助作用。
⇒智能化:人人都是數(shù)據(jù)分析師,建立內(nèi)部數(shù)據(jù)文化
為滿足企業(yè)在業(yè)務(wù)層面的敏捷數(shù)據(jù)分析需求,我們利用Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺對企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)系統(tǒng)資源進(jìn)行整合,通過可視化運(yùn)營平臺及管理駕駛艙,幫助企業(yè)快速實現(xiàn)在經(jīng)營層面有針對性的指標(biāo)看板,實現(xiàn)高效決策;
在對內(nèi)的人員賦能方面,Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺能夠提供自助式數(shù)據(jù)分析工具,幫助普通業(yè)務(wù)人員靈活開展數(shù)據(jù)探索與分析,從而提高對內(nèi)業(yè)務(wù)支撐效率。
3、數(shù)據(jù)管理混亂,數(shù)據(jù)運(yùn)營效率低下
● 該企業(yè)內(nèi)部存在著數(shù)據(jù)壁壘,各部門都有著自己獨立的數(shù)據(jù)系統(tǒng),每次如果想要跨部門取數(shù),只能由各個部門人工針對不同組織和崗位進(jìn)行單獨賦權(quán),部門間的信息交互沒有辦法打通,使得數(shù)據(jù)管理與運(yùn)營效率低下。
⇒場景化:結(jié)合業(yè)務(wù)流程設(shè)計運(yùn)營看板,讓數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)場景深度融合
在和客戶進(jìn)行深度溝通之后,考慮到現(xiàn)實業(yè)務(wù)發(fā)展需求,我們建議改變以往以實體部門為劃分依據(jù)的數(shù)據(jù)可視化分析場景設(shè)計思路,而是轉(zhuǎn)變?yōu)閲@整個業(yè)務(wù)流程條線去搭建場景。

例如針對供應(yīng)鏈系統(tǒng)的運(yùn)營看板搭建,我們就不再只單純分析采購倉管部門提交的數(shù)據(jù),而是通過數(shù)據(jù)集成的手段打通企業(yè)內(nèi)部的“數(shù)據(jù)孤島”,結(jié)合財務(wù)、生產(chǎn)、銷售等部門的上下游業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,通過場景化的數(shù)據(jù)運(yùn)營思維,讓數(shù)據(jù)分析真正和業(yè)務(wù)進(jìn)行融合,作用于最終決策。
同時在數(shù)據(jù)安全方面,通過Tempo平臺,企業(yè)就可以通過為不同崗位配置管理員和普通用戶的權(quán)限,一鍵快速完成數(shù)據(jù)查閱編輯權(quán)限的設(shè)置,方便快捷。
大數(shù)據(jù)的核心價值并不在于“大”,而在于“有用”。以大數(shù)據(jù)的思維治理核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),打造現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)業(yè)務(wù)可視化并幫助提高最終決策效率,才是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心意義所在。
美林?jǐn)?shù)據(jù)作為國內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商,自主研發(fā)的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺,覆蓋后臺數(shù)據(jù)治理、中臺數(shù)據(jù)模型管理、前臺數(shù)據(jù)展示的全鏈條數(shù)據(jù)價值挖掘,憑借“智能、敏捷、易用”的特性滿足企業(yè)全員數(shù)據(jù)文化建設(shè)需求,為業(yè)務(wù)決策提供了強(qiáng)有力的支撐,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。