基于大數(shù)據(jù)中心的試驗數(shù)據(jù)管理和應用解決方案
2019-01-11 14:11:59
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一、項目背景
產(chǎn)品研發(fā)過程中會產(chǎn)生大量的試驗數(shù)據(jù)，主要通過產(chǎn)品可靠性及質(zhì)量安全等方面的性能測試產(chǎn)生。由于試驗業(yè)務具有流程復雜、成本高、測量參數(shù)多、資源分散、設備種類繁多、數(shù)據(jù)格式不一、數(shù)據(jù)結構復雜等特點。因此，給數(shù)據(jù)檢索、重新利用、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全帶來難題，傳統(tǒng)人工整理分析工作效率低且易產(chǎn)生錯誤。
隨著海量試驗數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，各單位更加關注如何管理和利用好數(shù)據(jù)，讓其產(chǎn)生價值。因此，引入大數(shù)據(jù)技術的處理手段就顯得尤為必要。
二、問題與挑戰(zhàn)
產(chǎn)品試驗缺乏統(tǒng)一的平臺支持，無法整合各種試驗數(shù)據(jù)資源。
缺少海量數(shù)據(jù)存儲處理能力，影響試驗數(shù)據(jù)存儲、查詢、導入導出等基礎工作效率。
缺乏海量數(shù)據(jù)分析能力及智能識別手段，影響處理分析文檔、圖片及視頻等非結構化數(shù)據(jù)的效率。
試驗成果和經(jīng)驗數(shù)據(jù)未實現(xiàn)價值利用，對設計生產(chǎn)等其他業(yè)務支撐不足。
三、解決方案
針對軍工產(chǎn)品試驗特點及問題，利用大數(shù)據(jù)技術構建試驗數(shù)據(jù)管理及應用系統(tǒng)，對試驗數(shù)據(jù)進行有效的管理，深度發(fā)掘海量試驗數(shù)據(jù)的價值。該解決方案整體架構如下：
- 分階段建立數(shù)據(jù)模型，定制分類管理策略，實現(xiàn)試驗數(shù)據(jù)的高效存儲及處理應用。
- 基于大數(shù)據(jù)中心整合不同的試驗數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)試驗全過程數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、模型構建和分析應用。
- 基于文本挖掘及圖像智能識別技術，實現(xiàn)文本及圖像的自動識別，提高試驗數(shù)據(jù)分析的效率。
- 采用數(shù)據(jù)挖掘算法，對海量試驗數(shù)據(jù)進行分析，構建面向產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、售后維修的應用服務，實現(xiàn)對產(chǎn)品各階段業(yè)務支撐。
四、項目亮點
基于大數(shù)據(jù)中心,解決海量數(shù)據(jù)存儲及高效處理的難題。
基于虛擬建庫及動態(tài)建模技術,實現(xiàn)不同試驗數(shù)據(jù)管理自主擴展。
基于大數(shù)據(jù)采集等多種集成手段,實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源的高效采集。
基于圖像自動智能識別技術，實現(xiàn)圖片的自動測量與標記。
基于文本挖掘技術，實現(xiàn)試驗相關文檔數(shù)據(jù)的處理分析。
基于大數(shù)據(jù)分析挖掘手段實現(xiàn)試驗數(shù)據(jù)探索應用服務的構建。
五、項目成果
減少試驗數(shù)據(jù)歸檔工作周期30%，提高試驗數(shù)據(jù)結構化入庫率60%。
針對紙質(zhì)文檔、圖像、音視頻等數(shù)據(jù)的處理分析應用，提高效率達50%以上。
提高試驗數(shù)據(jù)的精準查詢效率60%，降低試驗數(shù)據(jù)、試后數(shù)據(jù)處理分析周期，實現(xiàn)試驗數(shù)據(jù)的深度價值應用。
六、客戶評價
試驗數(shù)據(jù)管理及應用與業(yè)務結合緊密，改變了原有粗放式的試驗數(shù)據(jù)管理模式，提高了試驗任務的工作效率；有效利用海量產(chǎn)品試驗數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)處理分析模型，建立產(chǎn)品性能評估、故障診斷、優(yōu)化設計等應用服務，深度發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，為產(chǎn)品售后服務提供大數(shù)據(jù)分析手段，為產(chǎn)品設計提升找到方向，為企業(yè)產(chǎn)品提高性能提供了多維度應用服務支撐。
七、相關案例
中國航發(fā)某單位試驗數(shù)據(jù)管理及應用項目
航天科技某單位產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理項目
航空工業(yè)某單位數(shù)據(jù)挖掘項目
中國航發(fā)某單位基于數(shù)據(jù)挖掘的多學科設計優(yōu)化分析項目
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