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應(yīng)用
為不同行業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)管理、分析展現(xiàn)、深度挖掘的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)價(jià)值化的全面升級(jí)。
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Tempo高校大數(shù)據(jù)&人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)
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一、項(xiàng)目背景
建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)是中華民族偉大復(fù)興的基礎(chǔ)工程，必須把教育事業(yè)放在優(yōu)先位置。隨著人類社會(huì)進(jìn)入信息技術(shù)時(shí)代，人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)、教育觀念等都發(fā)生了翻天覆地的變化。2000年后，信息及數(shù)字技術(shù)蓬勃發(fā)展，其中以ABC為代表的技術(shù)更是呈爆發(fā)式發(fā)展。其中A就是AI人工智能技術(shù)、B就是BigData大數(shù)據(jù)技術(shù)、C就是Cloud云計(jì)算技術(shù)。伴隨著技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)及人工智能產(chǎn)業(yè)也迎來(lái)井噴式發(fā)展。其中大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)在2020將突破萬(wàn)億大關(guān)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)也將在2030年達(dá)到萬(wàn)億級(jí)規(guī)模。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
 
通過(guò)百度指數(shù)發(fā)現(xiàn)，與ABC搜索相關(guān)的領(lǐng)域搜索，智慧農(nóng)業(yè)、金融科技、智能制造、教育培訓(xùn)成為搜索熱點(diǎn)。說(shuō)明相關(guān)前沿技術(shù)在近年已經(jīng)開(kāi)始往傳統(tǒng)行業(yè)下沉，因此在傳統(tǒng)領(lǐng)域的交叉應(yīng)用及實(shí)踐落地人才需求量激增。截止19年3月份，有283所院校開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，35所院校開(kāi)設(shè)人工智能專業(yè)，數(shù)量看起來(lái)挺多，但是相對(duì)于未來(lái)5年100萬(wàn)+的人才缺口還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。如何培養(yǎng)能夠適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的人工智能人才，已成為高等院校和社會(huì)各界關(guān)注和亟待解決的問(wèn)題。

二、高校在人工智能人才培養(yǎng)過(guò)程中遇到的困難
那么當(dāng)前各高校在培養(yǎng)相關(guān)人才過(guò)程中遇到什么困難呢？
一是入門難度高：大數(shù)據(jù)及人工智能作為新興技術(shù)，其仍未完全進(jìn)入技術(shù)成熟期，老師不知道該如何教，學(xué)生更不知道如何學(xué)。
二是專業(yè)資源少：相關(guān)專業(yè)的課程資源市場(chǎng)匱乏，大部分教學(xué)仍然需要教師自主編造數(shù)據(jù)及案例。
三是實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)薄弱：大多數(shù)院校的相關(guān)專業(yè)教學(xué)仍停留在理論教學(xué)的層面，沒(méi)有配套實(shí)驗(yàn)教學(xué)。
四是專業(yè)師資不足：大部分院校熟悉大數(shù)據(jù)&人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的老師較少，教師缺乏對(duì)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)的全面了解。
五是實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目缺失：學(xué)校缺少實(shí)訓(xùn)手段及實(shí)訓(xùn)資源，如何使得學(xué)生更加貼近技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用成為當(dāng)前的一個(gè)難題。

三、“有骨有肉”的實(shí)訓(xùn)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)
為了解決這些難題，就需要一個(gè)“有骨有肉”的實(shí)訓(xùn)平臺(tái)。其中“骨”就是需要功能強(qiáng)大的教學(xué)平臺(tái)，“肉”就是需要豐富的實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)案例。
在實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)案例方面，Tempo高校大數(shù)據(jù)&人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)在于可以為學(xué)生提供脫敏后并經(jīng)過(guò)授權(quán)的真實(shí)企業(yè)案例及相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)這些案例學(xué)生可以了解在真實(shí)工作中利用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的思路及路徑，同時(shí)通過(guò)系列課程組成的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，由淺入深使得學(xué)生了解真實(shí)項(xiàng)目情況。

Tempo實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

而在實(shí)訓(xùn)平臺(tái)方面，Tempo實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的目標(biāo)是為社會(huì)培養(yǎng)更多大數(shù)據(jù)&人工智能的實(shí)戰(zhàn)性人才。平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)在于：
（1）便捷的操作方式：從數(shù)據(jù)抽取到成果發(fā)布的可拖拽式操作，讓人工智能的算法應(yīng)用不再停留在理論階段，可使得學(xué)生對(duì)各類算法的應(yīng)用有一個(gè)直觀的認(rèn)識(shí)。
（2）擴(kuò)展編程激發(fā)學(xué)生創(chuàng)造性思維：學(xué)生通過(guò)擴(kuò)展編程及智能化建模所構(gòu)建的智能模型，可以自主探索最優(yōu)解決方案，激發(fā)其創(chuàng)造性思維，提升其從不同角度解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
（3）豐富的算法及圖形支撐：平臺(tái)支持160種算法，其中建模算法120多種，可以支持學(xué)生進(jìn)行各類場(chǎng)景的算法應(yīng)用探索。同時(shí)支持30多種可視化圖形，可將算法挖掘程度形象地進(jìn)行展現(xiàn)，便于學(xué)生理解數(shù)據(jù)內(nèi)部的規(guī)律。
（4）多樣的幫教手段：通過(guò)洞察幫教，使得學(xué)生可以自主得人工智能算法及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用過(guò)程中各環(huán)節(jié)進(jìn)行結(jié)果洞察，培養(yǎng)其自主分析應(yīng)用的能力，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，完成學(xué)生從“要我學(xué)”到“我要學(xué)”的轉(zhuǎn)變。

Tempo高校大數(shù)據(jù)&人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

四、Tempo高校大數(shù)據(jù)&人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的特色
數(shù)據(jù)思維：實(shí)訓(xùn)平臺(tái)及課程資源以訓(xùn)練學(xué)生數(shù)據(jù)思維為核心主線。培養(yǎng)學(xué)生由數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)目的、通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品化進(jìn)而創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)思維。
真實(shí)場(chǎng)景：通過(guò)數(shù)十個(gè)真實(shí)場(chǎng)景，訓(xùn)練學(xué)生在真實(shí)工作環(huán)境中解決問(wèn)題、處理問(wèn)題的能力。
應(yīng)用導(dǎo)向：以大數(shù)據(jù)及人工智能應(yīng)用為培養(yǎng)的主要方向，適應(yīng)于多類學(xué)科的學(xué)生培養(yǎng)；幫助學(xué)校培養(yǎng)更加實(shí)用化的大數(shù)據(jù)及人工智能人才。
知行合一：摒棄以往僅僅理論教學(xué)的抽象，讓學(xué)生擁有將書(shū)本知識(shí)付諸實(shí)踐的平臺(tái)，使得學(xué)生做到知行合一。