欧美成人www在线观看,邻居少妇张开腿让我爽了一夜

鋼鐵行業(yè)采購盡職水平分析與供應(yīng)商智能管理

瀏覽：次

近幾年來，鋼鐵企業(yè)面臨著成本上升和轉(zhuǎn)型升級的雙重壓力，包含勞動力成本、燃料材料成本以及物流成本在內(nèi)的鋼鐵相關(guān)企業(yè)的運營成本逐年上升。另一方面，流程性行業(yè)基本都是大宗原材料采購，采購金額甚至占到生產(chǎn)成本的70%-80%，而采用期貨的交易方式往往會存在巨大價差。面對這種客觀情況，鋼鐵企業(yè)對采購人員的能力要求非常高。由于每個采購人員在經(jīng)驗或者能力上的差異，采購策略也有所不同，不同的采購策略有可能造成對企業(yè)利潤的吞噬。

一、項目背景
基于傳統(tǒng)的供應(yīng)商評價體系，多數(shù)鋼企采購人員對重要原燃料的采購管理以經(jīng)驗選擇、粗略評價為主，在部門和個人利益驅(qū)使下，一方面缺乏科學(xué)合理的供應(yīng)商評價體系；另一方面，盡管存在評價指標(biāo)體系，但各方案指標(biāo)值的給定仍然難以避免主觀因素及個人利益的影響，因而評價體系形同虛設(shè)，所謂的科學(xué)選擇流于表面化。
因此，亟需利用大數(shù)據(jù)綜合分析，構(gòu)建鋼鐵行業(yè)采購盡職水平分析模型與供應(yīng)商智能管理模型，來協(xié)同采購管理與供應(yīng)商評價，幫助鋼鐵企業(yè)規(guī)避物資采購風(fēng)險，實現(xiàn)動態(tài)化、精準(zhǔn)化、科學(xué)化管理。

二、需求分析
圍繞采購業(yè)務(wù)全過程相關(guān)的行為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)，以及行業(yè)公開網(wǎng)站上相關(guān)的外部市場數(shù)據(jù)，通過規(guī)劃定性或定量的評價指標(biāo)體系，構(gòu)建鋼鐵行業(yè)采購盡職水平綜合分析評價數(shù)據(jù)模型，對采購人員履職全過程進行工作績效綜合評估，進而推動采購管理流程優(yōu)化和采購管理相關(guān)制度進一步完善。
構(gòu)建完善的供應(yīng)商動態(tài)評估指標(biāo)體系，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析算法及建模技術(shù)，對供應(yīng)商進行聚類分析，尋找各類供應(yīng)商的共性特點，得到行為分析評價結(jié)果；在各供應(yīng)商歷史數(shù)據(jù)綜合評價評估的基礎(chǔ)上，使用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法建立預(yù)警模型，對未來一定時期內(nèi)的供應(yīng)商的表現(xiàn)進行預(yù)警分析，實現(xiàn)對供應(yīng)商的科學(xué)評估和精細(xì)化管理。

三、系統(tǒng)架構(gòu)

整個系統(tǒng)架構(gòu)，總共分為四層：數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)服務(wù)層和業(yè)務(wù)應(yīng)用層。

數(shù)據(jù)源層：從ERP系統(tǒng)、SAP系統(tǒng)、電子交易平臺等信息化管理系統(tǒng)，采集供應(yīng)商在招投標(biāo)過程中的行為數(shù)據(jù)、供應(yīng)商基本信息、采購訂單信息、供應(yīng)商履約信息以及采購業(yè)務(wù)全過程相關(guān)的行為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具從天眼查、全球金屬網(wǎng)、我要不銹鋼等相關(guān)行業(yè)公開網(wǎng)站獲取供應(yīng)商企業(yè)社會公信、資質(zhì)級別、司法和經(jīng)營風(fēng)險、原料物資市場價格等信息數(shù)據(jù)，為項目開展提供數(shù)據(jù)支撐。
數(shù)據(jù)存儲層：利用ETL/ESB技術(shù)將駐留在不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)進行整合，集成多個數(shù)據(jù)庫，減少數(shù)據(jù)冗余，提高了數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)度。采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和Hadoop大數(shù)據(jù)存儲相結(jié)合的混合架構(gòu)實現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全高效存儲。
數(shù)據(jù)服務(wù)層：數(shù)據(jù)預(yù)處理通過數(shù)據(jù)清洗、缺失值的處理以及對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，在此基礎(chǔ)上分別使用最大值、最小值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計計算方式完成衍生特征的構(gòu)造，最后將處理結(jié)果數(shù)據(jù)存儲到Hive倉庫，以供建模調(diào)用；算法服務(wù)包括運用TOPSIS算法、K-Means聚類、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機森林分類、邏輯回歸分類等算法，構(gòu)建采購人員盡職水平綜合評價模型，供應(yīng)商動態(tài)評價指標(biāo)體系以及供應(yīng)商智能管理分析模型。
業(yè)務(wù)應(yīng)用層：運用大數(shù)據(jù)相關(guān)算法建立所需的數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)對采購人員履職全過程進行工作績效綜合評估、供應(yīng)商的科學(xué)聚類排序、各項指標(biāo)的展示對比、供應(yīng)商信息的檢索和查詢、供應(yīng)商異常預(yù)警以及優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商的置頂推薦等，幫助企業(yè)實時了解供應(yīng)商動態(tài)情況和采購人員的盡職水平，進而推動優(yōu)化采購管理流程，完善采購和供應(yīng)商管理制度，為相應(yīng)管理人員提供有針對性的管理決策支撐。

四、應(yīng)用價值
通過構(gòu)建采購人員盡職水平分析綜合評價數(shù)據(jù)模型，促進采購組內(nèi)在價值的評估和考量趨于數(shù)據(jù)化和顯性化，基于數(shù)據(jù)及時發(fā)現(xiàn)采購問題并總結(jié)經(jīng)驗指導(dǎo)未來采購，使采購行為更細(xì)致和可控，全方位精細(xì)化管理采購行為，逐步推動建立成本和庫存驅(qū)動動態(tài)采購管理機制。
通過建立供應(yīng)商綜合評價指標(biāo)體系，為企業(yè)選擇和評價供應(yīng)商提供可靠依據(jù)，為優(yōu)化供應(yīng)鏈管理提供重要支撐。同時，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對原燃料供應(yīng)商進行動態(tài)預(yù)警分析，給企業(yè)提供了一套更為科學(xué)的實踐指導(dǎo)方法，根據(jù)預(yù)警結(jié)果，企業(yè)可結(jié)合自身條件積極主動采取措施以適應(yīng)市場波動，進而提升其在市場競爭中的準(zhǔn)確性、速度和質(zhì)量。

五、效果案例

供應(yīng)商綜合預(yù)警界面。通過綜合預(yù)警模型將供應(yīng)商分為優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商、合格供應(yīng)商和預(yù)警供應(yīng)商。同時分別根據(jù)合同兌現(xiàn)率、質(zhì)量穩(wěn)定性、供貨周期和價格差異率單項指標(biāo)將供應(yīng)商分為A、B、C三類，以供不同工廠、工序根據(jù)業(yè)務(wù)需求側(cè)重點選擇供應(yīng)商。

采購人員盡職水平綜合評估頁面首頁展示：不同采購群組在采購不同物資時，其盡職水平的綜合評價，同時分別從質(zhì)量直通率、計劃兌現(xiàn)率、采購成本管理、計劃兌現(xiàn)率等維度進行展示。

采購人員盡職水平綜合評估頁面子頁面：展示從不同來源網(wǎng)站爬取的不同物資的價格趨勢，如【1#鎳板全球金屬網(wǎng)價格趨勢】。

【方案等詳細(xì)資料來源：微信公眾號“振華智造”】

基于大數(shù)據(jù)的汽車電池設(shè)備健康管理系統(tǒng)

基于TempoAI建設(shè)的中核某下屬公司企業(yè)算法管理平臺

推薦新聞

欧美40老熟妇色xxxxx,免费+国产+在线观看,末成年女a∨片一区二区,久久伊人色av天堂九九,免费中文熟妇在线影片

聯(lián)系我們

掃碼關(guān)注我們

掃碼立即咨詢